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改进的Closed-Form Solution景物提取算法
1
作者
张春
黄勤超
《微计算机信息》
2010年第35期218-220,共3页
针对Closed-Form景物提取算法在前景与背景复杂交错的图像内部存在细节丢失的问题,本文在原算法基础上提出了一个新的的色彩估计模型。通过改善三分图未知区域的估算方法,得以保留前景中的微小背景信息。实验结果表明,算法在一定程度上...
针对Closed-Form景物提取算法在前景与背景复杂交错的图像内部存在细节丢失的问题,本文在原算法基础上提出了一个新的的色彩估计模型。通过改善三分图未知区域的估算方法,得以保留前景中的微小背景信息。实验结果表明,算法在一定程度上克服了原方法无法处理前景背景复杂变化的图像的缺点。
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关键词
自然景物提取
抠像技术
拉普拉斯
q
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职称材料
题名
改进的Closed-Form Solution景物提取算法
1
作者
张春
黄勤超
机构
解放军炮兵学院
出处
《微计算机信息》
2010年第35期218-220,共3页
基金
基金申请人:黄勤超
项目名称:雾中目标的偏振检测方法研究
基金颁发部门:中国博士后科学基金会(20080441321)
文摘
针对Closed-Form景物提取算法在前景与背景复杂交错的图像内部存在细节丢失的问题,本文在原算法基础上提出了一个新的的色彩估计模型。通过改善三分图未知区域的估算方法,得以保留前景中的微小背景信息。实验结果表明,算法在一定程度上克服了原方法无法处理前景背景复杂变化的图像的缺点。
关键词
自然景物提取
抠像技术
拉普拉斯
q
Keywords
Natural image matting
Matting technology
Laplacian
分类号
TP391.4 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
改进的Closed-Form Solution景物提取算法
张春
黄勤超
《微计算机信息》
2010
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