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题名基于CUDA的拉普拉斯边缘检测算法
被引量：6
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作者
孟小华
刘坚强
区业祥
张庆丰
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机构
暨南大学计算机科学系
暨南大学天体测量、动力学与空间科学中法联合实验室
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出处
《计算机工程》
CAS
CSCD
2012年第18期190-193,共4页
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基金
国家自然科学基金资助项目(10973007)
广东省部产学研结合引导基金资助项目(2011B090400490)
广州市动漫产业发展基金资助项目(2060404)
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文摘
拉普拉斯边缘检测算法常用于去除CCD天文图像中的宇宙射线噪声,但其串行算法计算复杂度较高。为此,分析拉普拉斯边缘检测算法的并行性,在统一计算设备架构(CUDA)并行编程环境下,提出一种基于CUDA的拉普拉斯边缘检测图形处理单元(GPU)并行算法。分割天文图像得到多幅子图,根据GPU的硬件配置设定Block和Grid的大小,将子图依次传输到显卡进行并行计算,传回主存后拼接得到完整的图像输出。实验结果表明,图像尺寸越大,该并行算法与串行算法相比具有的速度优势越大,可获得10倍以上的加速比。
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关键词
拉普拉斯边缘检测算法
图形处理单元
统一计算设备架构
并行处理
天文图像
宇宙射线
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Keywords
Laplacian edge detection algorithm； Graphic Processor Unit（GPU）； Compute Unified Device Architecture（CUDA）； parallel processing； astronomical image； cosmic ray
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分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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