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题名基于CCD摄像机石材表面粗糙度检测方法
被引量：3
- 1
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作者
赵民
周嘉伟
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机构
沈阳建筑大学机械工程学院
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出处
《光学技术》
CAS
CSCD
北大核心
2018年第3期310-314,共5页
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基金
住房和城乡建设部项目(2016-K8-12)
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文摘
提出了基于聚焦融合的被测石材表面三维重构方法,实现对石材大板表面微观质量的检测。通过CCD摄像机与放大镜头的组装作为图像传感器,使其在驱动电机控制下沿垂直于被测石材大板表面的方向拍摄序列显微图像。将不同层面的图像采用改进的拉普拉斯算法提取出图中所有清晰区域并融合成一幅近似全焦图片,融合后的图片包含了被测石材大板表面的全部特征信息;通过聚焦测度算子、高斯插值确定深度信息,重构出被测石材大板表面三维轮廓,得出量化的表面粗糙度数值;与触针式轮廓仪测出的数值和轮廓线进行分析比较,验证其精度和可行性。
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关键词
光学测量
拉普拉斯融合
三维重构
聚焦测度算子
表面粗糙度
CCD摄像机
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Keywords
optical measurement
laplacian fusion
3-D reconstruction
focus measures operator
surface roughness
CCD camera
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分类号
TH16
[机械工程—机械制造及自动化]
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题名遥感影像拼接融合研究
被引量：1
- 2
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作者
冯圣峰
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机构
东华理工大学测绘工程学院
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出处
《湖南农机（学术版）》
2013年第1期46-48,共3页
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文摘
文章阐述了对于镶嵌线生成缓冲区后对两张影像按照缓冲区和镶嵌线进行融合,分别用了两种方法拉普拉斯图像融合,和一种基于混色的快速融合法,通过对这2种方法在图像拼接中的融合分析,得出混色的快速融合法能更好地适应多图像的拼接融合。
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关键词
镶嵌线
拉普拉斯融合
混色融合
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Keywords
mosaicline
the Laplace fusion
blending fusion CLC number
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分类号
TP751
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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题名拉普拉斯金字塔融合在红外无损检测技术中的应用
被引量：6
- 3
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作者
江海军
陈力
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机构
南京诺威尔光电系统有限公司
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出处
《红外技术》
CSCD
北大核心
2019年第12期1151-1155,共5页
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文摘
红外无损检测技术依靠热波信号在材料内部的传播实现对材料内部缺陷信息的检测,热波信号属于衰减波,缺陷越深,材料表面检测到的热波信号越弱,检测红外图像越模糊,进而影响了缺陷的定位和判断。本文提出采用拉普拉斯金字塔融合技术实现对红外图像和可见光图像的融合,拉普拉斯金字塔提取了图像多尺度的细节信息,针对高频、低频信息采用不同的融合方式,以获得更加突出的特征图像。最后采用该技术对平底孔试件、薄膜涂层试件、金属裂纹试件、复合材料试件的红外检测图像和可见光图像进行融合,实验结果表明:融合图像相对于红外图像、可见光图像的图像熵有所提升,能更好地实现对缺陷的定位和判断。
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关键词
红外无损检测
图像融合
拉普拉斯金字塔融合
缺陷检测
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Keywords
infrared nondestructive testing
image fusion
Laplace pyramid fusion
defect detection
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分类号
TP391.9
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名改进SIFT的特征提取与图像拼接方法
被引量：2
- 4
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作者
杨祥
周楠
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机构
桂林理工大学信息科学与工程学院
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出处
《桂林理工大学学报》
CAS
北大核心
2023年第1期131-136,共6页
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基金
广西自然科学基金项目(2018GXNSFBA281081)。
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文摘
针对无人机影像拼接存在拼接痕迹的问题,提出了一种结合分块SIFT特征点提取和拉普拉斯金字塔融合的无人机图像拼接方法。该方法首先对SIFT的特征点提取方式进行了改善,将原有的图像均匀分块,再采用SIFT算法将每一个子块区域的特征点提取了出来,保留其中对比度较高的特征点;利用RANSAC算法去除错误的匹配点,以避免因特征点过多而造成匹配效率低;在提取到匹配点后,利用拉普拉斯金字塔融合算法将图像进行拼接。结果表明,该方法可以极大地减少匹配点的数量,并提高匹配效率,能够获得良好的拼接图像。
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关键词
特征点检测
图像拼接
拉普拉斯金字塔融合算法
SIFT算法
无人机
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Keywords
feature point detection
image mosaic
Laplacian pyramid fusion
SIFT algorithm
UAV
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名具有视差的无人机航拍图像拼接算法研究
被引量：2
- 5
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作者
黄石明
何小军
廖凯涛
陈德根
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机构
鄱阳湖湿地与流域研究教育部重点实验室(江西师范大学)
江西省林业资源监测中心
江西省水利科学院江西省土壤侵蚀与防治重点实验室
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出处
《测绘地理信息》
CSCD
2022年第6期36-40,共5页
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基金
鄱阳湖湿地与流域研究教育部(江西师范大学)开放基金项目(PK2020005)
江西省林业局林业科技创新专项([2022]17号)
江西省水利重大科技项目(KT201616,201821ZDKT18)。
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文摘
针对无人机航拍相邻图像会具有视差以及现有拼接算法易出现重影等问题,提出了一种基于APAP(as-projective-as-possible image stitching)算法航拍图像拼接方法。首先利用AKAZE(accelerated KAZE)算法对相邻图像进行特征匹配,然后借助APAP配准算法对相邻航拍图像进行配准,最后对重叠部分借助拉普拉斯金字塔融合算法进行融合得到拼接图像。实验证明:所提算法对航拍图像的拼接效果较好,无明显拼接痕迹,且拼接速度较快。
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关键词
无人机航拍图像
APAP算法
AKAZE算法
拉普拉斯金字塔融合算法
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Keywords
anmanned aerial vehicle image
APAP algorithm
AKAZE algorithm
Laplace pyramid fusion algorithm
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分类号
P237
[天文地球—摄影测量与遥感]
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