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基于深度学习的三维人体估计方法研究
1
作者
王偲茗
万韬阮
《计算机与数字工程》
2024年第9期2787-2792,共6页
为提升虚拟试衣的视觉效果,针对三维试衣中服装下人体模型获取不易且通常精准度不高的问题,论文提出了一种基于深度卷积神经网络的人体体型估计方法。该方法以单张RGB图像的掩膜图作为输入,将整体图像剪裁为以关键点为中心的局部区域,...
为提升虚拟试衣的视觉效果,针对三维试衣中服装下人体模型获取不易且通常精准度不高的问题,论文提出了一种基于深度卷积神经网络的人体体型估计方法。该方法以单张RGB图像的掩膜图作为输入,将整体图像剪裁为以关键点为中心的局部区域,通过依次提取每个局部区域的人体特征,逐步推断出整个人体模型。根据图像特性对传统VGG-16网络模型进行层间的增删,调整结构提高图像信息的学习效率和局部特征的检测速度。实验表明:论文方法可以有效提高对图像特征的检测,精确服装下的人体建模重建,使之在多种体型下都展现了较为理想的效果。
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关键词
深度卷积神经网络
三维重建
局部特征
拉普拉斯
网格
变形
下载PDF
职称材料
曲线驱动的网格变形算法与应用
被引量：
2
2
作者
刘斌
林俊义
江开勇
《中国机械工程》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2010年第18期2218-2223,共6页
提出了一种曲线驱动的网格变形方法并把其应用于鞋楦的设计系统。基于三角网格模型的拓扑邻接信息,快速提取截面轮廓曲线;由主曲率极值法提取模型特征点集,利用移动最小二乘法细化该点集并对其进行排序、稀疏,然后将细化后的点集拟合为...
提出了一种曲线驱动的网格变形方法并把其应用于鞋楦的设计系统。基于三角网格模型的拓扑邻接信息,快速提取截面轮廓曲线;由主曲率极值法提取模型特征点集,利用移动最小二乘法细化该点集并对其进行排序、稀疏,然后将细化后的点集拟合为B样条曲线。计算曲线上采样点与模型上的对应点,从而使曲线与模型相关联,通过交互编辑截面轮廓曲线或特征曲线等来实现鞋楦的再设计。最后给出了该方法在鞋楦CAD系统中的功能实现。
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关键词
鞋楦
定制CAD
拉普拉斯
网格
变形
特征线
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职称材料
壁厚与外形耦合约束下空心叶片加工余量优化方法
3
作者
殷浩林
万能
+2 位作者
沈晓刚
王道
乔虎
《航空学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2023年第17期287-298,共12页
针对宽弦空心风扇叶片余量分布不均匀甚至负余量的困难,提出了考虑壁厚与外形耦合约束的多层次余量优化方法。首先,获取外形在机测量结果后,利用拉普拉斯网格变形算法重构叶片毛坯曲面,据此在叶片机内测量允用时间内获得壁厚测量处精确...
针对宽弦空心风扇叶片余量分布不均匀甚至负余量的困难,提出了考虑壁厚与外形耦合约束的多层次余量优化方法。首先,获取外形在机测量结果后,利用拉普拉斯网格变形算法重构叶片毛坯曲面,据此在叶片机内测量允用时间内获得壁厚测量处精确的法矢。为了加工余量分布同时满足叶身壁厚和外形的设计要求,建立了耦合壁厚和外形的优化约束条件,提出了不同解空间的多层次余量优化变量,从而构建了不同优先级的余量优化模型。并且通过递进使用不同优化模型求解最优空心叶片余量分布。最后,以某型空心叶片为对象验证了所提方法的有效性,能保证加工余量、壁厚与外形耦合的公差约束,这为宽弦空心叶片智能余量优化提供了新方法。
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关键词
余量优化
空心叶片
拉普拉斯
网格
变形
约束耦合
自适应加工
原文传递
题名
基于深度学习的三维人体估计方法研究
1
作者
王偲茗
万韬阮
机构
西安工程大学计算机科学学院/陕西省服装设计智能化重点实验室
布拉德福德大学工程与信息学院
出处
《计算机与数字工程》
2024年第9期2787-2792,共6页
文摘
为提升虚拟试衣的视觉效果,针对三维试衣中服装下人体模型获取不易且通常精准度不高的问题,论文提出了一种基于深度卷积神经网络的人体体型估计方法。该方法以单张RGB图像的掩膜图作为输入,将整体图像剪裁为以关键点为中心的局部区域,通过依次提取每个局部区域的人体特征,逐步推断出整个人体模型。根据图像特性对传统VGG-16网络模型进行层间的增删,调整结构提高图像信息的学习效率和局部特征的检测速度。实验表明:论文方法可以有效提高对图像特征的检测,精确服装下的人体建模重建,使之在多种体型下都展现了较为理想的效果。
关键词
深度卷积神经网络
三维重建
局部特征
拉普拉斯
网格
变形
Keywords
deep convolutional neural networks
three-dimensional reconstruction
local feature
Laplacian deformation
分类号
TP751 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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职称材料
题名
曲线驱动的网格变形算法与应用
被引量：
2
2
作者
刘斌
林俊义
江开勇
机构
华侨大学
出处
《中国机械工程》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2010年第18期2218-2223,共6页
基金
福建省科技计划重点项目(2009H0032)
福建省自然科学基金资助项目(E0810040)
文摘
提出了一种曲线驱动的网格变形方法并把其应用于鞋楦的设计系统。基于三角网格模型的拓扑邻接信息,快速提取截面轮廓曲线;由主曲率极值法提取模型特征点集,利用移动最小二乘法细化该点集并对其进行排序、稀疏,然后将细化后的点集拟合为B样条曲线。计算曲线上采样点与模型上的对应点,从而使曲线与模型相关联,通过交互编辑截面轮廓曲线或特征曲线等来实现鞋楦的再设计。最后给出了该方法在鞋楦CAD系统中的功能实现。
关键词
鞋楦
定制CAD
拉普拉斯
网格
变形
特征线
Keywords
shoe last
custom CAD
Laplacian mesh deformation
feature line
分类号
TS943.26 [轻工技术与工程—服装设计与工程]
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职称材料
题名
壁厚与外形耦合约束下空心叶片加工余量优化方法
3
作者
殷浩林
万能
沈晓刚
王道
乔虎
机构
西北工业大学机电学院
中国航发南方工业有限公司
西安工业大学机电工程学院
出处
《航空学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2023年第17期287-298,共12页
基金
国家自然科学基金(52175435,51775445)。
文摘
针对宽弦空心风扇叶片余量分布不均匀甚至负余量的困难,提出了考虑壁厚与外形耦合约束的多层次余量优化方法。首先,获取外形在机测量结果后,利用拉普拉斯网格变形算法重构叶片毛坯曲面,据此在叶片机内测量允用时间内获得壁厚测量处精确的法矢。为了加工余量分布同时满足叶身壁厚和外形的设计要求,建立了耦合壁厚和外形的优化约束条件,提出了不同解空间的多层次余量优化变量,从而构建了不同优先级的余量优化模型。并且通过递进使用不同优化模型求解最优空心叶片余量分布。最后,以某型空心叶片为对象验证了所提方法的有效性,能保证加工余量、壁厚与外形耦合的公差约束,这为宽弦空心叶片智能余量优化提供了新方法。
关键词
余量优化
空心叶片
拉普拉斯
网格
变形
约束耦合
自适应加工
Keywords
allowance optimization
hollow blade
Laplace mesh deformation
constraint coupling
adaptive machining
分类号
V260.5 [航空宇航科学与技术—航空宇航制造工程]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于深度学习的三维人体估计方法研究
王偲茗
万韬阮
《计算机与数字工程》
2024
0
下载PDF
职称材料
2
曲线驱动的网格变形算法与应用
刘斌
林俊义
江开勇
《中国机械工程》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2010
2
下载PDF
职称材料
3
壁厚与外形耦合约束下空心叶片加工余量优化方法
殷浩林
万能
沈晓刚
王道
乔虎
《航空学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2023
0
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