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题名基于动态分级策略的改进正余弦算法
被引量：5
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作者
魏锋涛
张洋洋
黎俊宇
史云鹏
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机构
西安理工大学机械与精密仪器工程学院
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出处
《系统工程与电子技术》
EI
CSCD
北大核心
2021年第6期1596-1605,共10页
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基金
国家自然科学基金(51575443)
陕西省教育厅重点科学研究计划项目(20JY047)
西安理工大学博士启动基金(102-451115002)资助课题。
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文摘
针对正余弦算法存在易陷入局部最优、求解精度不高、收敛速度较慢等问题,提出一种基于动态分级策略的改进正余弦算法。首先,引入拉丁超立方抽样法,将搜索空间均匀划分,使初始种群覆盖整个搜索空间,以保持初始种群的多样性。其次,采用动态分级策略,根据适应度值的排序情况,将种群动态划分为好中差3个等级,并应用破坏策略与精英引导方法对其进行扰动,以提高算法的收敛精度,增强跳出局部最优的能力。最后,引入反向学习方法,设计了动态反向学习全局搜索策略,以提高算法的收敛速度,同时对改进算法在复杂度、收敛性和稳定性方面进行性能测试,选取15个标准测试函数在低维和高维状态下进行仿真实验分析,并与粒子群算法、回溯搜索算法和其他改进正余弦算法进行比较。仿真分析结果表明,所提算法有效地提高了算法的收敛性和稳定性。
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关键词
改进正余弦算法
拉丁超立方种群初始化策略
动态分级策略
全局搜索策略
数值仿真分析
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Keywords
improved sines cosine algorithm
Latin hypercube population initialization strategy
dynamic classification strategy
global search strategy
numerical simulation analysis
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分类号
TP301
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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