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题名基于混合多分类器结合算法的遥感分类
被引量：5
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作者
杨海波
王宗敏
张涛
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机构
郑州大学河南省信息网络重点开放实验室
郑州大学水利与环境学院
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出处
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2010年第11期173-175,共3页
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基金
河南省自然科学基金资助项目(0611051900)
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文摘
为改善遥感影像分类精度,提出混合多分类器结合算法。考虑抽象级和测量级2个层次的特点,综合最优子分类器、Bagging算法和最大置信度区间法。应用到不同分辨率的遥感影像分类进行验证,结果表明,与选用的子分类器相比,该算法的总体精度和单个类别分类精度有明显提高,是有效的高中精度遥感影像分类算法。
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关键词
遥感分类
混合多分类器结合
抽象级
测量级
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Keywords
remote sensing classification
hybrid multi-classifier combination
abstract level
measurement level
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分类号
TP75
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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题名混合多分类器结合算法在遥感影像分类中的应用研究
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作者
张涛
赵红领
杨海波
魏爽
王宗敏
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机构
郑州大学信息工程学院
河南省信息网络重点开放实验室
郑州大学水利与环境学院
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出处
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2009年第11期4368-4370,4374,共4页
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基金
河南省自然科学基金资助项目(0611051900)
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文摘
为了提高遥感影像分类精度,从抽象级和测量级的两个层次出发,提出混合多分类器结合算法。该算法利用不同子分类器的分类结果及对各类别的分类精度,设定单个类别精度的阈值,选择最优子分类器,得到部分类别的最终分类结果;然后使用基于抽象级Bagging算法和测量级上的最大置信度进行多分类器结合。该算法应用于北京1号遥感影像的分类研究,结果表明该算法的总体精度和单个类别的分类精度比选用的子分类器都有明显的提高,是一种新的有效算法。
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关键词
多分类器结合
抽象级
测量级
BAGGING
精度评价
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Keywords
multiple classifier combination
abstract level
measurement level
Bagging
accuracy assessment
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
TN911.73
[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
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题名软件可重用的问题与方法
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作者
毛军
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机构
西北工业大学计算机科学与工程系
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出处
《中国管理科学》
1988年第3期43-49,共7页
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文摘
软件可重用技术是一种很有前途的软件开发方法,它能够较好地适应软件产品更高复杂性,可靠性的要求,并且能减少软件开发所需的代价。本文从可重用的技术角度出发,论述了软件可重用所需解决的主要问题及解决这些问题的一些技术与方法。并总结了对软件可重用的发展有影响的几项关键技术。
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关键词
软件可重用性
软件元件
软件重用
软件开发
抽象级
可重用技术
可靠性
数据结构
数值计算
设计方法
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分类号
C93
[经济管理—管理学]
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