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建筑用玻璃与金属护栏实验室检测设备研究 被引量：5
1
作者 樊莉昌 苏中华 +1 位作者 刘中明 邓晓东 《中国测试》 CAS 北大核心 2020年第S01期100-104,共5页
针对当前建筑用玻璃与金属护栏检测状况以及存在的问题,设计一套检测设备,主要包括护栏安装装置、抗水平荷载检测装置、抗垂直荷载检测装置、抗软硬重物冲击检测装置、抗风压检测装置。该设备能实现实验室内对护栏的抗水平荷载、抗垂直... 针对当前建筑用玻璃与金属护栏检测状况以及存在的问题,设计一套检测设备,主要包括护栏安装装置、抗水平荷载检测装置、抗垂直荷载检测装置、抗软硬重物冲击检测装置、抗风压检测装置。该设备能实现实验室内对护栏的抗水平荷载、抗垂直荷载、抗软重物冲击、抗硬重物冲击、抗风压等护栏主要性能项目检测,使护栏检测效率提高10倍以上,检测成本大大降低。通过对比试验与不确定度分析,发现新设备的不确定度降低89%,且能排除安装质量、试验环境等因素对护栏性能检测的影响,检测结果的公正性与准确性大大提高。 展开更多
关键词 护栏检测 软硬物冲击 水平荷载 垂直荷载 抗风压 不确定度分析
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基于YOLOv4的公路护栏检测算法 被引量：2
2
作者 金豪 《信息技术与信息化》 2021年第10期10-12,共3页
公路护栏测量是公路管理的一项重要任务,为了提高公路护栏检测的准确率、解决传统图像处理方法检测护栏准确率低的问题,提出了一种基于深度学习算法YOLOv4的护栏检测方法。采用CSPDarkNet53作为主干网络和Mish作为激活函数,SPP和PANet... 公路护栏测量是公路管理的一项重要任务,为了提高公路护栏检测的准确率、解决传统图像处理方法检测护栏准确率低的问题,提出了一种基于深度学习算法YOLOv4的护栏检测方法。采用CSPDarkNet53作为主干网络和Mish作为激活函数,SPP和PANet结构作为特征金字塔网络进行特征提取;利用得到的特征提取中间层、中下层和底层进行预测。对500幅测试图像的护栏检测结果表明,平均检测准确率为97.24%。基于YOLOv4的护栏检测算法与传统的图像处理算法相比,能更加准确地检测护栏,具有良好的通用性和鲁棒性。 展开更多
关键词 深度学习 目标检测 YOLOv4 护栏检测
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《建筑护栏技术规程》实施中有关问题释疑
3
作者 谷军 余瑜 《重庆建筑》 2012年第8期22-24,共3页
《建筑护栏技术规程》DBJ50-123的发布和实施,对规范建筑护栏的设计、施工、检测及验收,确保建筑护栏的安全和正常使用有着重要作用。但在实施过程中存在对规程编制意图理解不透或对部分条文如何执行存在疑惑等问题。该文从规程编制意... 《建筑护栏技术规程》DBJ50-123的发布和实施,对规范建筑护栏的设计、施工、检测及验收,确保建筑护栏的安全和正常使用有着重要作用。但在实施过程中存在对规程编制意图理解不透或对部分条文如何执行存在疑惑等问题。该文从规程编制意图出发,结合实施中存在的具体问题进行分析和说明,旨在引导各方正确执行规程和国家有关规范要求。 展开更多
关键词 建筑护栏设计 护栏构造 护栏检测 保养维护
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护栏检测装置信号处理系统研制
4
作者 程宏鹏 黄劼 《福建建材》 2021年第7期86-88,共3页
在用护栏合格性一般通过获取护栏的受力与形变参数并按规范进行判断。为了检测护栏合格性,设计了护栏受力及其形变信号采集、处理系统。该系统以STC单片机为核心,通过键盘输入待测护栏相关参数,压力传感器和编码器反馈护栏受力及形变信... 在用护栏合格性一般通过获取护栏的受力与形变参数并按规范进行判断。为了检测护栏合格性,设计了护栏受力及其形变信号采集、处理系统。该系统以STC单片机为核心,通过键盘输入待测护栏相关参数,压力传感器和编码器反馈护栏受力及形变信号,单片机对两路信号进行计算、处理,按照相关规范进行合格性判断,检测结果在液晶屏上显示并通过蓝牙模块上传。该系统可与专用检查装置配合,完成护栏合格性检测。 展开更多
关键词 护栏检测 现场检测 双传感器 信号放大 A/D转换
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多尺度特征融合增强的行人翻越护栏检测
5
作者 刘罡 侯恩翔 +2 位作者 黄孙港 闫曙光 黄应征 《电子测量技术》 北大核心 2024年第14期127-138,共12页
针对行人翻越护栏检测在遮挡、多目标密集以及多人翻越的复杂场景下出现的漏检、误检和检测精度低的问题,提出了一种多尺度特征融合增强的行人翻越护栏检测算法。首先,设计了一种基于Dual Vision Transformer和SCConv构建的SCDVT模块,... 针对行人翻越护栏检测在遮挡、多目标密集以及多人翻越的复杂场景下出现的漏检、误检和检测精度低的问题,提出了一种多尺度特征融合增强的行人翻越护栏检测算法。首先,设计了一种基于Dual Vision Transformer和SCConv构建的SCDVT模块,应用于主干网络,增强了对全局上下文信息和更细粒度信息的捕获,提升了网络的局部精细特征提取和特征融合能力;其次,提出多尺度特征融合增强模块AM-SPPFCSPC,弥补了最大池化带来的特征损失,提高了特征图的丰富性和完整性,增强了多尺度特征提取和特征融合能力;另外,对特征融合层再进行细化,使用GSConv替换普通卷积,并基于GSConv和SCConv设计了VOV-GSCCSP模块,有效的降低了计算成本和模型的复杂度,同时又保持较高的精度;最后在主干引入高效多尺度注意力EMA,减少了复杂背景下无关目标的干扰,融合了多尺度信息,实现了更丰富的特征聚合。在自制行人翻越护栏数据集上的实验结果表明,本文所提算法在增加较少参数量的情况下,其mAP达到了93.6%,较原模型提高了4.5%,并且检测速度为108.5 FPS,改善了漏检、误检和检测精度低的问题,同时仍具有较高的实时性,更适用于行人翻越护栏的实时性检测。 展开更多
关键词 翻越护栏检测 Dual Vision Transformer 特征融合增强 EMA
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基于分布式光纤传感技术的车辆撞击道路护栏检测研究
6
作者 黄惇汉 《运输经理世界》 2024年第22期122-124,共3页
为提高车辆撞击道路护栏检测结果的准确性,研究基于分布式光纤传感技术的检测方法。分析和试验验证结果表明,分布式光纤传感技术在车辆撞击道路护栏检测中有较高的准确性和有效性。该研究可为车辆撞击道路护栏检测提供新的解决方案,也... 为提高车辆撞击道路护栏检测结果的准确性,研究基于分布式光纤传感技术的检测方法。分析和试验验证结果表明,分布式光纤传感技术在车辆撞击道路护栏检测中有较高的准确性和有效性。该研究可为车辆撞击道路护栏检测提供新的解决方案,也能为分布式光纤传感技术在交通领域的应用提供理论和实践支持。 展开更多
关键词 分布式光纤传感技术 车辆撞击道路护栏检测 碰撞检测
原文传递
高速铁路线路护栏完整性自动检测系统研究 被引量：7
7
作者 王尧 余祖俊 +1 位作者 朱力强 郭保青 《铁道学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第4期43-50,共8页
高速铁路由于运营速度较快需要1个封闭的运行环境。本文提出1种基于机器视觉技术的高速铁路线路护栏完整性自动检测系统,以及针对高铁两类护栏的完整性识别方法。该系统安装在高速综合检测列车上,主要包括两台摄像机和图像处理与识别装... 高速铁路由于运营速度较快需要1个封闭的运行环境。本文提出1种基于机器视觉技术的高速铁路线路护栏完整性自动检测系统,以及针对高铁两类护栏的完整性识别方法。该系统安装在高速综合检测列车上,主要包括两台摄像机和图像处理与识别装置。两台摄像机分别拍摄两侧护栏,图像通过光纤传输到计算机,由计算机处理图像并识别图像中护栏的完整性。针对高速铁路广泛采用的水泥栏杆型护栏和声屏障型护栏,本文分别提出基于局部动态阈值分割以及结合动态轮廓模型和高斯混合模型的完整性识别算法。本系统在高速铁路现场进行了实验,实验结果表明:本文提出的系统和识别算法可以有效识别护栏缺失和破损,并对不同天气、光照等环境因素有较好的适应性。 展开更多
关键词 高速铁路 护栏完整性检测 机器视觉 基础设施维护
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基于双目视觉的形变护栏检测及里程定位 被引量：5
8
作者 李振宇 李林 +3 位作者 朱晓峰 刘光东 张超 罗文婷 《交通科技与经济》 2022年第2期24-33,63,共11页
针对高速公路两侧护栏的形变状况及形变发生的高速里程位置问题,通过双目视觉道路巡检设备采集护栏数据信息,构建护栏识别模型。结合改进的边缘提取和线性拟合分析算法,提出一种基于双目视觉的护栏形变自动检测及高速里程定位方法,为护... 针对高速公路两侧护栏的形变状况及形变发生的高速里程位置问题,通过双目视觉道路巡检设备采集护栏数据信息,构建护栏识别模型。结合改进的边缘提取和线性拟合分析算法,提出一种基于双目视觉的护栏形变自动检测及高速里程定位方法,为护栏的日常巡检作业提供一种安全、高效、低成本的方法参照。3组试验路段的测试结果表明:该方法能够实现高速公路护栏的自动识别,综合识别精度达到92.8%;选定路段内形变护栏全部检出;得到的形变护栏里程位置坐标和实际里程位置相比,距离误差在10 m范围内,能够满足实际巡检的里程定位需求,减少护栏形变造成的道路交通安全问题。 展开更多
关键词 道路养护与维修 护栏形变检测 护栏识别 双目视觉 边缘提取 线性拟合分析
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基于FBG增敏传感技术与WT-MCMC算法的护栏冲击检测技术
9
作者 胡东涛 张占荣 +3 位作者 徐海波 汪晶 智浩 吴立 《安全与环境工程》 CAS CSCD 北大核心 2024年第6期83-90,共8页
为实现事故多发点碰撞事故的主动预警,及时启动应急报警救援系统,提高公路的安全防护水平,搭建了护栏监测试验平台,选用一种增敏型光纤光栅应力传感器对碰撞冲击力进行监测;同时针对监测数据外部噪声干扰现象,结合小波变化(WT)原理,采用... 为实现事故多发点碰撞事故的主动预警,及时启动应急报警救援系统,提高公路的安全防护水平,搭建了护栏监测试验平台,选用一种增敏型光纤光栅应力传感器对碰撞冲击力进行监测;同时针对监测数据外部噪声干扰现象,结合小波变化(WT)原理,采用sym6小波基进行10层分解对冲击信号进行降噪处理;最后根据应力传播呈现正态分布规律的特点,构建了传感器冲击力响应值与冲击力大小和冲击力位置的二元高斯函数,并采用马尔科夫链-蒙特卡洛(MCMC)算法对目标函数进行采样,反演二元高斯函数参数,得到基于监测数据的传感器冲击力响应值与冲击力大小和位置的分布函数。结果表明:增敏型光纤光栅传感器对冲击力的监测值与施加冲击力之间的误差可控制在5%以内,能够满足工程监测的要求;根据试验施加的冲击力大小和位置反演的二元高斯函数冲击力计算结果与传感器冲击力监测结果之间的误差在2%以内,表明反演的二元高斯函数能够实现护栏冲击力大小监测和精准定位。 展开更多
关键词 交通安全 光纤光栅(FBG) 小波降噪 MCMC算法 护栏冲击检测
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