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一种基于KNN后处理的鲁棒性抠图方法
被引量：
1
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作者
白杨
姚桂林
《计算机应用与软件》
北大核心
2020年第9期170-175,共6页
目前抠图算法分为采样法和仿射法。采样法求解出的Alpha值往往是不连续的,并且含有很多噪声。对此提出一种基于KNN后处理的鲁棒抠图算法。对未知像素点进行鲁棒性采样,并从中选择较好的样本对作为未知像素的前景和背景样本点,计算出未...
目前抠图算法分为采样法和仿射法。采样法求解出的Alpha值往往是不连续的,并且含有很多噪声。对此提出一种基于KNN后处理的鲁棒抠图算法。对未知像素点进行鲁棒性采样,并从中选择较好的样本对作为未知像素的前景和背景样本点,计算出未知像素的初始Alpha值;充分利用KNN方法搜索样本范围宽的优势对初始Alpha进行后处理。实验表明该后处理算法不仅增强了Alpha的视觉效果,同时也提高了Alpha的结果,尤其是实体前景和背景像素结果的准确性。
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关键词
采样
抠
图
法
仿射
抠
图
法
鲁棒
抠
图
方法
KNN搜索
抠
图
后处理
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职称材料
题名
一种基于KNN后处理的鲁棒性抠图方法
被引量：
1
1
作者
白杨
姚桂林
机构
哈尔滨商业大学计算机与信息工程学院
出处
《计算机应用与软件》
北大核心
2020年第9期170-175,共6页
基金
黑龙江省自然科学基金项目(F2018021)
哈尔滨商业大学校级科研项目(17XN058,17XN059)。
文摘
目前抠图算法分为采样法和仿射法。采样法求解出的Alpha值往往是不连续的,并且含有很多噪声。对此提出一种基于KNN后处理的鲁棒抠图算法。对未知像素点进行鲁棒性采样,并从中选择较好的样本对作为未知像素的前景和背景样本点,计算出未知像素的初始Alpha值;充分利用KNN方法搜索样本范围宽的优势对初始Alpha进行后处理。实验表明该后处理算法不仅增强了Alpha的视觉效果,同时也提高了Alpha的结果,尤其是实体前景和背景像素结果的准确性。
关键词
采样
抠
图
法
仿射
抠
图
法
鲁棒
抠
图
方法
KNN搜索
抠
图
后处理
Keywords
Sampling-based matting
Affinity-based matting
Robust matting
KNN searching
Image matting post processing
分类号
TP3 [自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
一种基于KNN后处理的鲁棒性抠图方法
白杨
姚桂林
《计算机应用与软件》
北大核心
2020
1
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