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矢量量化的抗噪声优化算法 被引量：2
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作者 李军林 崔慧娟 唐昆 《清华大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2003年第1期23-26,共4页
矢量量化是低速率语音和图像编码传输的有效手段,但是矢量量化系统很容易受信道误码的影响。通常对信道误码可以用纠错码来解决,但是这需要增加系统的传输码率。该文提出了一种不增加传输码率的矢量量化抗噪声优化算法,即对矢量量化码... 矢量量化是低速率语音和图像编码传输的有效手段,但是矢量量化系统很容易受信道误码的影响。通常对信道误码可以用纠错码来解决,但是这需要增加系统的传输码率。该文提出了一种不增加传输码率的矢量量化抗噪声优化算法,即对矢量量化码本的索引值分配进行优化,使得优化后所有Hamming距离为1的二进制码本索引值对应的码矢量的距离尽量小,从而在不增加传输码率的条件下有效地控制信道误码引起的信号失真。软件模拟显示在随机误码的情况下此算法是很有效的,并且成功地应用于低速率声码器算法中,使得声码器在10-2的随机误码的情况下仍然具有良好的性能。 展开更多
关键词 抗噪声优化算法 矢量码本 数字移动通信 纠错码 数字压缩 矢量量化 信道误码 信号失真
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