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基于IPSO-Bi-LSTM的油页岩粉煤灰改良土路基抗变形预测研究
1
作者 陈汉 《铁道建筑技术》 2024年第12期55-58,79,共5页
油页岩粉煤灰改良土(OFMS)路基填料具有良好的抗冻性。为探究季冻区服役中其强度及抗变形变化规律,以长春地铁6号线地铁车站市政道路采用OFMS填料回填工程为依托,结合OFMS动态回弹模量试验结果,综合不同条件因素耦合作用,建立基于IPSO-B... 油页岩粉煤灰改良土(OFMS)路基填料具有良好的抗冻性。为探究季冻区服役中其强度及抗变形变化规律,以长春地铁6号线地铁车站市政道路采用OFMS填料回填工程为依托,结合OFMS动态回弹模量试验结果,综合不同条件因素耦合作用,建立基于IPSO-Bi-LSTM的动态回弹模量预测模型,并与PSO-Bi-LSTM、PSO-SVR结果进行预测对比。研究表明:OFMS动态回弹模量满足土质路基规范要求,三种模型测试集平均相对误差分别为5.477%、6.097%与10.209%,在OFMS动态回弹模量预测中均有较好表现,其中IPSO-Bi-LSTM测试集MAE为5.057,RMSE为6.008,R^(2)为0.984,表现相对优异。研究中含水率、压实度、围压与应力条件等因素作为影响参数较为合理,能够有效反映复杂环境影响下的变化情况。综上,IPSO-Bi-LSTM对于多因素耦合的OFMS动态回弹模量预测具有较高精度,可为OFMS路基寿命预测和评估提供可靠依据,并拓展其工程应用。 展开更多
关键词 道路工程 油页岩粉煤灰改良土 动态回弹模量 抗变形预测 双向长短时记忆神经网络
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