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面向投稿选刊的学术论文多标签分类研究
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作者 江天明 郑国杰 +1 位作者 王晴 曹高辉 《现代情报》 北大核心 2024年第1期48-56,108,共10页
[目的/意义]学术论文投稿中面临期刊选择多样性和拒稿重投问题,研究利用深度学习和多标签分类技术,基于论文题录信息给出多标签的投稿选刊建议。[方法/过程]选取情报学领域8种CSSCI期刊近20年的论文作为样本,采用TextCNN、TextRNN等深... [目的/意义]学术论文投稿中面临期刊选择多样性和拒稿重投问题,研究利用深度学习和多标签分类技术,基于论文题录信息给出多标签的投稿选刊建议。[方法/过程]选取情报学领域8种CSSCI期刊近20年的论文作为样本,采用TextCNN、TextRNN等深度学习模型和预训练语言模型BERT构建多标签分类方法进行实验,并对比不同特征组合和多标签设置策略下的实验效果。[结果/结论]多标签分类能够反映学术论文对不同期刊的适合度,预训练语言模型BERT表现最佳,F1达到68.99%。 展开更多
关键词 投稿选刊 多标签分类 深度学习 自然语言处理
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SCI收录的病理学期刊的文献计量分析及投稿选刊策略 被引量：3
2
作者 邹聪 《科技情报开发与经济》 2014年第24期116-120,共5页
以SCI期刊引证报告(JCR)最新网络版(2013年)为依据,结合Med Sci平台,采集了76种病理学期刊的影响因子、国别、语种、出版频率、学科分区、即年指标、被引半衰期、Med Sci指数等指标,检索并计算出近5年各期刊刊载中国论文的比例,分析了SC... 以SCI期刊引证报告(JCR)最新网络版(2013年)为依据,结合Med Sci平台,采集了76种病理学期刊的影响因子、国别、语种、出版频率、学科分区、即年指标、被引半衰期、Med Sci指数等指标,检索并计算出近5年各期刊刊载中国论文的比例,分析了SCI收录的病理学期刊的文献计量学特征,为专业人员投稿选刊提供了参考。 展开更多
关键词 SCI 病理学期刊 文献计量学特征 投稿选刊策略
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