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题名一种基于BP神经网络的扭矩传感器静态校准系统
被引量：7
- 1
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作者
于振
于万成
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机构
天津大学精密测试技术及仪器国家重点实验室
青岛工贸职业学校
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出处
《传感技术学报》
CAS
CSCD
北大核心
2020年第2期238-244,共7页
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基金
国家重点研发计划(2017YFF0108100)。
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文摘
常用的扭矩传感器校准装置大多为卧式串联结构,存在着结构刚度差、校准效率低、误差来源复杂等缺点。设计了一种立式筒状扭矩传感器校准系统,该系统有着形变量小、稳定性好、可靠性高的优点。在这种校准系统中,待校准扭矩传感器通过止口定位并采用螺钉固定,可以实现快速更换和校准。根据系统安装的同轴度、连接装置的情况等对误差来源进行了分析。由于校准时同轴度等参数无法测量,通过训练神经网络获得底部高精度扭矩传感器和待校准扭矩传感器所测扭矩之间的关系。实验结果表明,本文所设计扭矩传感器静态校准系统可以实现扭矩传感器的校准,精度可以达到0.05%FS。
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关键词
扭矩测量技术
扭矩传感器校准
扭矩测量误差补偿
扭矩损耗
BP神经网络
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Keywords
the torque measurement technology
the calibration of the torque sensor
the compensation of the torque measurement error
the loss of torque
the BP neural network
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分类号
TP212
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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题名扭矩传感器校准和不确定度评定
被引量：5
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作者
李宇红
Carlo Ferrero
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机构
山东省计量科学研究所
意大利计量研究院
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出处
《计量技术》
2003年第10期37-40,共4页
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文摘
本方首次对有关扭矩校准的国内外标准和草案进行了系统的对比分析 ,重点介绍了新EA指南的概要 ,对指南中所涉及的扭矩计量仪器的等级划分 ,校准方法以及不确定度影响因素进行了分析讨论 。
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关键词
扭矩传感器校准
不确定度评定
扭矩校准溯源
时间稳定性
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分类号
TP212
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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题名极端环境扭矩标准装置设计
被引量：3
- 3
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作者
薄涛
胡佳成
丁鸿
李东升
乔凤斌
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机构
中国计量大学计量测试工程学院
上海航天设备制造总厂有限公司
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出处
《中国计量大学学报》
2021年第1期1-6,59,共7页
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基金
国家重点研发计划项目(No.2017YFF0108000)。
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文摘
目的:设计一种适用于极端环境下扭矩标准装置,通过扭矩传递轴将极端环境下被校扭矩传感器的扭矩值传递至常温环境中以实现校准功能。方法:对该装置进行了机械设计及选型,并仿真分析了温度对扭矩传递轴的影响;对该校准装置的各项误差源进行分析,并根据标准装置技术指标进行误差分配。结果:所设计的极端环境扭矩传感器标准装置的最大允许误差为0.7 Nm,满足极端扭矩标准装置的校准精度要求。结论:通过对极端环境扭矩校准装置的设计,明确了各部件对装置的影响,这对后续装置研发有着重要的指导意义。
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关键词
计量
极端环境
扭矩传感器校准
扭矩标准装置
精度设计
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Keywords
metrology
extreme environment
torque sensor calibration
torque standard device
accuracy design
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分类号
TH7
[机械工程—仪器科学与技术]
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题名扭矩传感器校准仪轴承摩擦力矩特性研究
被引量：1
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作者
刘琨
胡豪
张琳琳
马美莲
王先霞
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机构
洛阳西苑车辆与动力检验所有限公司
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出处
《拖拉机与农用运输车》
2023年第1期19-23,共5页
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基金
国家自然科学基金青年科学基金资助项目(No.51905152)
河南省自然科学基金资助项目(No.182300410273)
国家重点研发计划重点专项(2018YFB0407304)
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文摘
为提高扭矩传感器校准仪的校准精度,建立校准仪所用深沟球轴承摩擦力矩计算模型,在上位机程序中对轴承摩擦力矩产生的误差进行补偿,利用试验机对补偿前后校准仪测量精度进行对比,研究了不同轴承结构参数对摩擦力矩的影响。结果表明,摩擦力矩补偿后轴承校准仪测量精度明显提高。轴承摩擦力矩随钢球个数增加而增大,随内外沟曲率半径系数降低而减小,随轴承径向游隙增加而减小。研究结果提出了一种提高扭矩传感器校准仪校准精度的方法,并为深沟球轴承低摩擦优化设计提供了理论依据。
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关键词
扭矩传感器校准仪
深沟球轴承
摩擦力矩
摩擦补偿
径向游隙
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Keywords
Torque sensor calibrator
Deep groove ball bearing
Friction torque
Frictional compensation
Radial internal clearance
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分类号
TH133.332
[机械工程—机械制造及自动化]
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