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基于注视兴趣区域聚类和转移的群体扫视路径生成
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作者 刘楠博 肖芬 +2 位作者 张文雷 李旺鑫 翁尊 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2021年第1期150-156,共7页
为解决自然场景下群体观察者扫视路径数据冗余繁乱、缺乏表征的问题,通过挖掘个体路径的潜在特性,提出了一种基于注视兴趣区域(ROI)时空聚类和转移的群体扫视路径生成方法。首先,分析同一刺激样本下多名观察者的扫视路径,利用亲和力传... 为解决自然场景下群体观察者扫视路径数据冗余繁乱、缺乏表征的问题,通过挖掘个体路径的潜在特性,提出了一种基于注视兴趣区域(ROI)时空聚类和转移的群体扫视路径生成方法。首先,分析同一刺激样本下多名观察者的扫视路径,利用亲和力传播聚类算法来聚类注视点以生成多个注视兴趣区域;其次,统计分析兴趣区域的观察者数量、注视频率以及注视时长等与注视强度相关的信息并筛选兴趣区域;然后,通过定义兴趣区域中的注视行为提取不同类型的兴趣子区域;最后,提出了基于注视优先度的兴趣区域和兴趣子区域转移模式,从而生成自然场景下的群体扫视路径。在MIT1003和OSIE公共数据集上进行群体扫视路径生成实验,结果表明,与目前先进的eMine、扫视路径趋势分析(STA)、序列模式挖掘算法(SPAM)、基于候选约束的动态时间规整质心平均方法(CDBA)和Heuristic方法相比,所提方法生成的群体扫视路径获得了较高的整体相似度,ScanMatch(w/o duration)分别可达0.426和0.467,ScanMatch(w/duration)分别可达0.404和0.439。可见该所生成的扫视路径与真实扫视路径的整体相似度较高,具有一定表征作用。 展开更多
关键词 自然场景 扫视路径 群体扫视路径 注视兴趣区域 注视行为
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基于中央凹图像显著性和扫视倾向的注视点转移预测模型 被引量:1
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作者 王宜修 吴晓峰 王斌 《复旦学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2016年第4期431-441,共11页
注视点转移预测是图像显著性建模中的一个重要研究领域.现有算法大多过于繁琐,并且局限于利用单张静态显著图来预测,很少能考虑到注视点转移是一个动态的过程.针对以上问题,我们提出一种具有生物依据的注视点转移的预测方法,利用了3大因... 注视点转移预测是图像显著性建模中的一个重要研究领域.现有算法大多过于繁琐,并且局限于利用单张静态显著图来预测,很少能考虑到注视点转移是一个动态的过程.针对以上问题,我们提出一种具有生物依据的注视点转移的预测方法,利用了3大因素:视网膜中央凹在显著目标选取中的动态预测作用、注视点移动在距离和方向上的倾向以及短期记忆对注视点返回的抑制机制.通过三者得到的联合转移概率随机产生候选点,从而逐点生成扫视轨迹.相比于其他模型,所提议方法在客观的衡量标准下,在多个数据库中能更准确、更高效地预测扫视路径. 展开更多
关键词 注意力选择 显著性 眼动 扫视路径
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几何解题过程的眼动及视觉工作记忆模型:OGRE模型
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作者 冯虹 阴国恩 闫国利 《心理科学》 CSSCI CSCD 北大核心 2005年第5期1201-1203,共3页
简要介绍了一个几何解题过程的眼动及视觉工作记忆模型———眼动的几何推理引擎模型(OGRE),对该模型的特点及其在其它认知过程中的应用进行了讨论。
关键词 眼动 视觉工作记忆 注视持续时间 扫视路径 工作记忆模型 几何推理 解题过程 视觉 认知过程
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基于扫视路径速度的隧道入口驾驶舒适性分析 被引量:1
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作者 梁波 牛佳安 张红杰 《地下空间与工程学报》 CSCD 北大核心 2024年第2期657-666,700,共11页
为了更准确地评价公路隧道入口段驾驶员的视觉舒适性,以隧道入口段的驾驶员视觉特性为研究对象,在云南上鹤高速公路的野鸭塘1号、2号和3号隧道开展实车试验,采集驾驶员的注视与扫视时间、视点位置、瞳孔直径等眼动参数,并依次对20名驾... 为了更准确地评价公路隧道入口段驾驶员的视觉舒适性,以隧道入口段的驾驶员视觉特性为研究对象,在云南上鹤高速公路的野鸭塘1号、2号和3号隧道开展实车试验,采集驾驶员的注视与扫视时间、视点位置、瞳孔直径等眼动参数,并依次对20名驾驶员进行问卷调查。基于试验数据和问卷调查结果,提出扫视路径速度指标并验证其合理性。结果表明:扫视路径速度能够有效地对隧道入口段的驾驶视觉舒适性进行评价;当隧道照明条件相同时,新型蓄能反光发光材料能够使驾驶员的平均扫视路径速度降低50.62%,峰值扫视路径速度降低40.32%。通过对视觉舒适指标的关联性分析,进一步表明:扫视路径速度与驾驶员的视觉舒适性呈反比关系;随着隧道入口光环境质量的提高,驾驶员的扫视时间占比增加,进而扫视所用时间变长,扫视路径速度减慢,此时驾驶员的视觉舒适性较高有利于安全行驶,反之则不利于行车安全。 展开更多
关键词 隧道工程 扫视路径速度 实车试验 隧道入口段 视觉舒适性
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预测人眼扫视路径的新方法
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作者 龚思宏 《电子技术与软件工程》 2018年第3期80-81,共2页
人眼扫视路径预测旨在利用计算模型模拟人眼在自由无约束的观测条件下注意力移动的方式。在以前的研究工作中,人们利用了低层次特征、手工设计的高层次特征、扫视幅度和记忆因素,但这些并不能完美地诠释人眼视觉系统的机制。在这篇论文... 人眼扫视路径预测旨在利用计算模型模拟人眼在自由无约束的观测条件下注意力移动的方式。在以前的研究工作中,人们利用了低层次特征、手工设计的高层次特征、扫视幅度和记忆因素,但这些并不能完美地诠释人眼视觉系统的机制。在这篇论文中,我们提出了一个在预测人眼扫视路径时考虑更多影响因素的综合性方法,该方法包括四个特征:低层次特征,扫视幅度,通过深度卷积神经网络学习得到的语义特征,以及包括短时记忆和长时记忆两个方面的记忆因素。通过计算一张图像中所有候选区域的概率,下一个关注点的位置就可以由拥有最大概率值的区域所选定。并进行了实验验证我们提出的方法的优越性。值得一提的是,在预测扫视路径时,注视时长作为一个关键因素是首次被用来对记忆建模。 展开更多
关键词 扫视路径预测 高层次特征 记忆因素 注视时长
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