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基于EOG的扫视角度识别与分类研究 被引量：1
1
作者 王波 吴小培 《电子测量技术》 2010年第8期39-42,49,共5页
论文对基于眼电信号(EOG)的扫视角度识别算法进行研究。设计了扫视角度定位和EOG采集实验。提出了联合线性预测系数和波形参数的EOG特征描述新方法;并使用BP神经网络与支持向量机对特征向量进行识别和分类。实验结果表明,本文所提出的... 论文对基于眼电信号(EOG)的扫视角度识别算法进行研究。设计了扫视角度定位和EOG采集实验。提出了联合线性预测系数和波形参数的EOG特征描述新方法;并使用BP神经网络与支持向量机对特征向量进行识别和分类。实验结果表明,本文所提出的方法能较好地识别出不同扫视角度的眼动模式。 展开更多
关键词 眼电 扫视角度 线性预测系数 BP神经网络 支持向量机
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