长短码直扩码分多址(Long and Short Code Direct Sequence Code Division Multiple Access,LSC-DS-CDMA)信号包含多个用户的长码和短码,低信噪比时,各用户之间干扰大,基于三阶相关函数的长短码估计方法性能不佳。为此,提出一种基于Fast...长短码直扩码分多址(Long and Short Code Direct Sequence Code Division Multiple Access,LSC-DS-CDMA)信号包含多个用户的长码和短码,低信噪比时,各用户之间干扰大,基于三阶相关函数的长短码估计方法性能不佳。为此,提出一种基于FastICA和梅西算法的伪码估计算法。首先,根据长码和短码周期对信号进行2次分段,将单通道LSC-DS-CDMA信号构造为多通道信号模型,采用FastICA算法分离每个用户长短码组成的复合码片段并进行拼接;其次,将各用户复合码延迟相乘2次,依次消除幅度模糊和短码干扰;然后,采用滑动搜索和梅西算法,估计得到长伪码生成多项式,恢复出长码,消除拼接误差;最后,在复合码和长码中做相关运算估计得到短码。仿真结果表明,信噪比大于-7 dB时,算法能准确估计3个用户的长短码。展开更多
文摘长短码直扩码分多址(Long and Short Code Direct Sequence Code Division Multiple Access,LSC-DS-CDMA)信号包含多个用户的长码和短码,低信噪比时,各用户之间干扰大,基于三阶相关函数的长短码估计方法性能不佳。为此,提出一种基于FastICA和梅西算法的伪码估计算法。首先,根据长码和短码周期对信号进行2次分段,将单通道LSC-DS-CDMA信号构造为多通道信号模型,采用FastICA算法分离每个用户长短码组成的复合码片段并进行拼接;其次,将各用户复合码延迟相乘2次,依次消除幅度模糊和短码干扰;然后,采用滑动搜索和梅西算法,估计得到长伪码生成多项式,恢复出长码,消除拼接误差;最后,在复合码和长码中做相关运算估计得到短码。仿真结果表明,信噪比大于-7 dB时,算法能准确估计3个用户的长短码。
