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基于扩展k阶近邻法的电力系统稳定评估新算法
被引量：
19
1
作者
王同文
管霖
+1 位作者
章小强
张尧
《电力系统自动化》
EI
CSCD
北大核心
2008年第3期18-21,75,共5页
针对k阶近邻法分类时对样本的潜在结构信息未加利用这一缺陷,扩展k阶近邻法采用模式发现算法获取样本的空间分布知识,以获得的知识取代原始样本实现未知样本的分类。算法有效剔除了不利于分类的干扰样本,提高了分类精度和速度。在基于...
针对k阶近邻法分类时对样本的潜在结构信息未加利用这一缺陷,扩展k阶近邻法采用模式发现算法获取样本的空间分布知识,以获得的知识取代原始样本实现未知样本的分类。算法有效剔除了不利于分类的干扰样本,提高了分类精度和速度。在基于稳态运行信息的暂态稳定评估算法中,应用扩展k阶近邻法,实现了各种方式下稳定水平的正确判别。仿真结果验证了算法的有效性。算法作为一种通用的知识获取工具有广泛的应用前景。
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关键词
稳定评估
扩展
k
阶
近邻
法
模式发现
特征选择
知识获取
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职称材料
题名
基于扩展k阶近邻法的电力系统稳定评估新算法
被引量：
19
1
作者
王同文
管霖
章小强
张尧
机构
华南理工大学电力学院
出处
《电力系统自动化》
EI
CSCD
北大核心
2008年第3期18-21,75,共5页
基金
国家自然科学基金资助项目(50407014)~~
文摘
针对k阶近邻法分类时对样本的潜在结构信息未加利用这一缺陷,扩展k阶近邻法采用模式发现算法获取样本的空间分布知识,以获得的知识取代原始样本实现未知样本的分类。算法有效剔除了不利于分类的干扰样本,提高了分类精度和速度。在基于稳态运行信息的暂态稳定评估算法中,应用扩展k阶近邻法,实现了各种方式下稳定水平的正确判别。仿真结果验证了算法的有效性。算法作为一种通用的知识获取工具有广泛的应用前景。
关键词
稳定评估
扩展
k
阶
近邻
法
模式发现
特征选择
知识获取
Keywords
stability assessment
extended
k
-nearest neighbor classifier
pattern discovery
feature selection
k
nowledge acquisition
分类号
TM712 [电气工程—电力系统及自动化]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于扩展k阶近邻法的电力系统稳定评估新算法
王同文
管霖
章小强
张尧
《电力系统自动化》
EI
CSCD
北大核心
2008
19
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参考文献
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