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扩展立方体最小边界问题的研究
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作者 闫小艳 《电子科技》 2014年第1期57-59,共3页
维扩展立方体网络是设计大规模处理机系统时常用的互连网络拓扑结构之一,它以维扩展立方体AQ n为数学模型。边界问题已成为研究网络拓扑结构性质的工具之一。文中将探索扩展立方体的最小点边界和最小边边界,并进一步研究扩展立方体的相... 维扩展立方体网络是设计大规模处理机系统时常用的互连网络拓扑结构之一,它以维扩展立方体AQ n为数学模型。边界问题已成为研究网络拓扑结构性质的工具之一。文中将探索扩展立方体的最小点边界和最小边边界,并进一步研究扩展立方体的相关性质。 展开更多
关键词 互连网络 扩展立方体 最小点边界 最小边边界
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基于比较模型的扩展立方体网络的(t,k)-诊断度研究 被引量:5
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作者 梁家荣 陈秒江 《通信学报》 EI CSCD 北大核心 2017年第8期9-18,共10页
针对扩展立方体网络故障诊断问题,提出一种基于比较模型的(t,k)-故障诊断方法。首先,通过图论的方法研究n维扩展立方体网络(nAQ)的重要性质,根据这些性质设计了一个基于比较模型的算法来寻找该扩展立方体网络的最大非故障组件。然后,利... 针对扩展立方体网络故障诊断问题,提出一种基于比较模型的(t,k)-故障诊断方法。首先,通过图论的方法研究n维扩展立方体网络(nAQ)的重要性质,根据这些性质设计了一个基于比较模型的算法来寻找该扩展立方体网络的最大非故障组件。然后,利用所得的最大非故障组件来确定该网络系统的(t,k)-故障诊断度。最后,提出并证明了n维扩展立方体网络是(t,2n-1)-可诊断的。结果表明,n维扩展立方体网络的(t,2n-1)-诊断度2^(n-1)(2n-2)lb(2n-3)/(2n-3)~2远大于其条件诊断度(6n-17)及传统故障诊断度(2n-1)。 展开更多
关键词 扩展立方体网络 (t k)-诊断度 比较模型 PMC模型 故障组件
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核心银行系统迁移至微服务架构的思考和建议 被引量:1
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作者 张国柱 《中国金融电脑》 2022年第2期74-78,共5页
当前,将核心银行系统迁移到微服务架构成为银行重塑市场竞争力的重要举措。本文从服务拆分策略、公共处理机制设计、参数管理机制设计三个方面,分享了核心银行系统向微服务架构迁移的实践经验,并对核心银行系统微服务架构设计提出一些... 当前,将核心银行系统迁移到微服务架构成为银行重塑市场竞争力的重要举措。本文从服务拆分策略、公共处理机制设计、参数管理机制设计三个方面,分享了核心银行系统向微服务架构迁移的实践经验,并对核心银行系统微服务架构设计提出一些建议。 展开更多
关键词 服务扩展立方体模型 业务单元 费用定价 数据的共享机制 分布式事务一致性 参数管理
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基于云化架构的计费核心系统研究及应用
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作者 叶荣光 《信息通信》 2020年第8期219-221,共3页
近年来,随着5G网络正式商用及互联网创新应用快速发展,通信运营商流量业务量呈现爆发式增长,现有计费核心系统的实时处理性能、稳定性压力与日剧增,文章针对可扩展性及高可用性云化设计目标,引入了AKF扩展立方体理论模型作为方法论,提... 近年来,随着5G网络正式商用及互联网创新应用快速发展,通信运营商流量业务量呈现爆发式增长,现有计费核心系统的实时处理性能、稳定性压力与日剧增,文章针对可扩展性及高可用性云化设计目标,引入了AKF扩展立方体理论模型作为方法论,提出一套分布式、可配置、强运维、水平扩展的计费核心系统云化架构,并重点介绍计费核心系统的集群化云化架构,以及可扩展性和高可靠性的云化架构核心能力的设计思路,对于运营商核心系统云化转型具有参考价值。 展开更多
关键词 AKF扩展立方体 计费核心系统 云化架构 高可靠性 云化集群 弹性伸缩
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扩展流数据立方体的GIS时空大数据组织方法分析
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作者 王东平 《中文科技期刊数据库(全文版)工程技术》 2023年第7期47-50,共4页
本文针对地理时空大数据处理的需求,研究了基于流数据立方体的相应内容,然后再对地理时空大数据处理框架及模型展开分析。通过对数据的组织和管理进行改进和优化,提出了一种灵活、实时的动态处理框架,并改进了配对函数和存储结构,以提... 本文针对地理时空大数据处理的需求,研究了基于流数据立方体的相应内容,然后再对地理时空大数据处理框架及模型展开分析。通过对数据的组织和管理进行改进和优化,提出了一种灵活、实时的动态处理框架,并改进了配对函数和存储结构,以提升数据管理效率和处理能力。同时,针对Sketch cube框架存在的问题,提出了改进算法和模型,以满足实际工作需求。这些成果对于实时数据分析、多维度数据分析以及大数据分析都具有重要的应用价值,为未来的研究和实践提供了有益的参考。 展开更多
关键词 数据立方体 扩展流数据立方体 GIS时空大数据组织与管理 SKETCH cube 大数据处理
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