期刊导航
期刊开放获取
cqvip
退出
期刊文献
+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
检索
高级检索
期刊导航
共找到
2
篇文章
<
1
>
每页显示
20
50
100
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
显示方式：
文摘
详细
列表
相关度排序
被引量排序
时效性排序
一种基于可重叠RNAM的灰度图像表示算法
被引量：
3
1
作者
郑运平
陈传波
李祖嘉
《软件学报》
EI
CSCD
北大核心
2012年第12期3221-3232,共12页
借助于二值图像的可重叠矩形区域编码的思想,通过使用可重叠矩形非对称逆布局的模式表示模型(RNAM)和扩展的Gouraud阴影法,给出了可重叠同类块逆布局的4个准则,提出了一种基于可重叠RNAM的灰度图像表示算法,简称为ORNAMC表示算法.在ORN...
借助于二值图像的可重叠矩形区域编码的思想,通过使用可重叠矩形非对称逆布局的模式表示模型(RNAM)和扩展的Gouraud阴影法,给出了可重叠同类块逆布局的4个准则,提出了一种基于可重叠RNAM的灰度图像表示算法,简称为ORNAMC表示算法.在ORNAMC表示算法中,通过使用3个用于标识顶点类型的水平矩阵H、垂直矩阵V和单点矩阵I代替混合矩阵R,解决了灰度图像的可重叠RNAM表示中矩阵R的不可解码性问题;同时,通过将顶点类型及码字进行重新定义,提出了一种对矩阵H,V和I中所有非零元素坐标进行编码的坐标数据压缩算法.以图像处理领域里惯用的标准灰度图像等作为典型测试对象,实验结果表明,与已提出的非重叠RNAMC和流行的STC,SDCT等灰度图像表示方法相比,在保持图像质量的前提下,ORNAMC表示方法具有更高的压缩比和更少的块数,因而是灰度图像表示的一种更好的方法.
展开更多
关键词
图像表示
矩形非对称逆布局
的
模式表示模型(RNAM)
可重叠
灰度图像
扩展
的
gouraud
阴影
法
SDCT
STC
坐标数据压缩
同类块
下载PDF
职称材料
基于阴影法和对角优先的RNAM图像表示
被引量：
1
2
作者
郑运平
郭晰
李祖嘉
《华中科技大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2011年第10期87-90,共4页
研究了基于对角优先的矩形子模式搜索策略,即在矩形子模式的扫描过程中首先令横坐标和纵坐标不断同时加1,直到其为非同类块为止;然后再令横坐标(或纵坐标)不断增加,直到其再次为非同类块时停止搜索.通过使用扩展的Gouraud阴影法和对角...
研究了基于对角优先的矩形子模式搜索策略,即在矩形子模式的扫描过程中首先令横坐标和纵坐标不断同时加1,直到其为非同类块为止;然后再令横坐标(或纵坐标)不断增加,直到其再次为非同类块时停止搜索.通过使用扩展的Gouraud阴影法和对角优先的子模式搜索策略,提出了一种基于Gouraud阴影法和对角优先的RNAM(矩形非对称逆布局的模式表示模型)的图像表示方法(简称为DRNAMC表示方法).标准灰度图像作为典型测试对象,实验结果表明:与流行的STC灰度图像表示方法相比,在保持图像质量的前提下,DRNAMC表示方法具有更高的压缩比和更少的块数.
展开更多
关键词
图像表示
灰度图像
对角优先
扩展
的
gouraud
阴影
法
矩形
非对称逆布局
的
模式表示模型
原文传递
题名
一种基于可重叠RNAM的灰度图像表示算法
被引量：
3
1
作者
郑运平
陈传波
李祖嘉
机构
华南理工大学计算机科学与工程学院
华中科技大学软件学院
出处
《软件学报》
EI
CSCD
北大核心
2012年第12期3221-3232,共12页
基金
国家自然科学基金(60973085)
国家高技术研究发展计划(863)(2006AA04Z211)
+4 种基金
广东省自然科学基金(S2011040005815)
广东高校优秀青年创新人才培养计划(LYM11015)
教育部博士点基金(20120172120036)
中央高校基本科研业务费专项资金(2011ZM0074)
国家级大学生创新训练计划(111056154)
文摘
借助于二值图像的可重叠矩形区域编码的思想,通过使用可重叠矩形非对称逆布局的模式表示模型(RNAM)和扩展的Gouraud阴影法,给出了可重叠同类块逆布局的4个准则,提出了一种基于可重叠RNAM的灰度图像表示算法,简称为ORNAMC表示算法.在ORNAMC表示算法中,通过使用3个用于标识顶点类型的水平矩阵H、垂直矩阵V和单点矩阵I代替混合矩阵R,解决了灰度图像的可重叠RNAM表示中矩阵R的不可解码性问题;同时,通过将顶点类型及码字进行重新定义,提出了一种对矩阵H,V和I中所有非零元素坐标进行编码的坐标数据压缩算法.以图像处理领域里惯用的标准灰度图像等作为典型测试对象,实验结果表明,与已提出的非重叠RNAMC和流行的STC,SDCT等灰度图像表示方法相比,在保持图像质量的前提下,ORNAMC表示方法具有更高的压缩比和更少的块数,因而是灰度图像表示的一种更好的方法.
关键词
图像表示
矩形非对称逆布局
的
模式表示模型(RNAM)
可重叠
灰度图像
扩展
的
gouraud
阴影
法
SDCT
STC
坐标数据压缩
同类块
Keywords
image representation
rectangular non-symmetry and anti-packing pattern representation model （RNAM）
overlapping
gray image
extended
gouraud
shading approach
SDCT
STC
coordinate data compression
homogenous block
分类号
TP311 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
下载PDF
职称材料
题名
基于阴影法和对角优先的RNAM图像表示
被引量：
1
2
作者
郑运平
郭晰
李祖嘉
机构
华南理工大学计算机科学与工程学院
出处
《华中科技大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2011年第10期87-90,共4页
基金
国家自然科学基金资助项目(60973085)
中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(2011ZM0074)
+1 种基金
广东省自然科学基金资助项目(S2011040005815)
广东省大学生创新实验项目(S1010561096)
文摘
研究了基于对角优先的矩形子模式搜索策略,即在矩形子模式的扫描过程中首先令横坐标和纵坐标不断同时加1,直到其为非同类块为止;然后再令横坐标(或纵坐标)不断增加,直到其再次为非同类块时停止搜索.通过使用扩展的Gouraud阴影法和对角优先的子模式搜索策略,提出了一种基于Gouraud阴影法和对角优先的RNAM(矩形非对称逆布局的模式表示模型)的图像表示方法(简称为DRNAMC表示方法).标准灰度图像作为典型测试对象,实验结果表明:与流行的STC灰度图像表示方法相比,在保持图像质量的前提下,DRNAMC表示方法具有更高的压缩比和更少的块数.
关键词
图像表示
灰度图像
对角优先
扩展
的
gouraud
阴影
法
矩形
非对称逆布局
的
模式表示模型
Keywords
image representation
gray image
diagonal-first
extended
gouraud
shading approach
rectanglar
non-symmetry and anti-packing pattern representation model（RNAM）
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
一种基于可重叠RNAM的灰度图像表示算法
郑运平
陈传波
李祖嘉
《软件学报》
EI
CSCD
北大核心
2012
3
下载PDF
职称材料
2
基于阴影法和对角优先的RNAM图像表示
郑运平
郭晰
李祖嘉
《华中科技大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2011
1
原文传递
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
上一页
1
下一页
到第
页
确定
用户登录
登录
IP登录
使用帮助
返回顶部
