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基于最长顺序频繁词组的Web文献检索结构
被引量:
1
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作者
王大玲
于戈
鲍玉斌
《软件学报》
EI
CSCD
北大核心
2006年第10期2096-2105,共10页
目前,大多数Web文献不能满足不同层次科研人员的查询要求.分析了这一问题产生的原因,提出建立辅助的Web文献检索结构以帮助用户更准确地获取所需文献的思想.基于该思想,设计了通过挖掘最长顺序频繁词组抽取文献特征的算法,提出了能够表...
目前,大多数Web文献不能满足不同层次科研人员的查询要求.分析了这一问题产生的原因,提出建立辅助的Web文献检索结构以帮助用户更准确地获取所需文献的思想.基于该思想,设计了通过挖掘最长顺序频繁词组抽取文献特征的算法,提出了能够表现特征之间、文献之间、特征与文献之间关系的扩展的特征层次树结构及其构建方法.实验表明,挖掘最长顺序频繁词组在抽取文献特征方面比常用的TFIDF具有更大的优势.理论分析说明,扩展的特征层次树具有压缩的存储结构、词组与文献关系的表现方式和更好的辅助检索功能.
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关键词
最长顺序频繁词组
扩展
的
特征
层次
树
特征
抽取
文本挖掘
信息检索
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题名
基于最长顺序频繁词组的Web文献检索结构
被引量:
1
1
作者
王大玲
于戈
鲍玉斌
机构
东北大学信息科学与工程学院
出处
《软件学报》
EI
CSCD
北大核心
2006年第10期2096-2105,共10页
基金
Nos.60573090
60473073
+1 种基金
60503036(国家自然科学基金)
国家教育部高等学校骨干教师资助计划~~
文摘
目前,大多数Web文献不能满足不同层次科研人员的查询要求.分析了这一问题产生的原因,提出建立辅助的Web文献检索结构以帮助用户更准确地获取所需文献的思想.基于该思想,设计了通过挖掘最长顺序频繁词组抽取文献特征的算法,提出了能够表现特征之间、文献之间、特征与文献之间关系的扩展的特征层次树结构及其构建方法.实验表明,挖掘最长顺序频繁词组在抽取文献特征方面比常用的TFIDF具有更大的优势.理论分析说明,扩展的特征层次树具有压缩的存储结构、词组与文献关系的表现方式和更好的辅助检索功能.
关键词
最长顺序频繁词组
扩展
的
特征
层次
树
特征
抽取
文本挖掘
信息检索
Keywords
longest sequential frequent phrases
extended feature hierarchical tree
feature extraction
text mining
information retrieval
分类号
TP311 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于最长顺序频繁词组的Web文献检索结构
王大玲
于戈
鲍玉斌
《软件学报》
EI
CSCD
北大核心
2006
1
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