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扩展的多特征遥感影像水体识别
被引量:
4
1
作者
张若楠
禹龙
+1 位作者
田生伟
吕亚龙
《计算机工程与设计》
北大核心
2019年第2期523-527,共5页
针对传统遥感影像中水体识别精度不高且泛化能力较弱的问题,提出扩展的多特征融合分类方法。将NDWI、MNDWI等多个水体指数的光谱特征,通过最佳波段组合获取基于灰度共生矩阵的纹理特征,使用主成分分析变换后的特征图提取扩展的形态学属...
针对传统遥感影像中水体识别精度不高且泛化能力较弱的问题,提出扩展的多特征融合分类方法。将NDWI、MNDWI等多个水体指数的光谱特征,通过最佳波段组合获取基于灰度共生矩阵的纹理特征,使用主成分分析变换后的特征图提取扩展的形态学属性剖面(EMAPs)空间特征,归一化融合组成光谱-纹理-形态学特征集,使用特征扩充算法进行重构,得到扩展的多特征数据集,利用深度置信网络(DBN)识别水体。实验结果表明,扩展的多特征数据集可有效提高水体识别模型的精度和泛化能力。
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关键词
特征扩充
多特征融合
光谱特征
灰度共生矩阵
扩展
的
形态学
属性
剖面
深度置信网络
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职称材料
题名
扩展的多特征遥感影像水体识别
被引量:
4
1
作者
张若楠
禹龙
田生伟
吕亚龙
机构
新疆大学软件学院
新疆大学网络中心
新疆大学信息科学与工程学院
出处
《计算机工程与设计》
北大核心
2019年第2期523-527,共5页
基金
新疆维吾尔自治区自然科学基金项目(2016D01C050)
文摘
针对传统遥感影像中水体识别精度不高且泛化能力较弱的问题,提出扩展的多特征融合分类方法。将NDWI、MNDWI等多个水体指数的光谱特征,通过最佳波段组合获取基于灰度共生矩阵的纹理特征,使用主成分分析变换后的特征图提取扩展的形态学属性剖面(EMAPs)空间特征,归一化融合组成光谱-纹理-形态学特征集,使用特征扩充算法进行重构,得到扩展的多特征数据集,利用深度置信网络(DBN)识别水体。实验结果表明,扩展的多特征数据集可有效提高水体识别模型的精度和泛化能力。
关键词
特征扩充
多特征融合
光谱特征
灰度共生矩阵
扩展
的
形态学
属性
剖面
深度置信网络
Keywords
feature extension
multi-feature fusion
spectral feature
gray-level co-occurrence matrix(GLCM)
extended profiles with morphological attribute filters(EMAPs)
deep belief network(DBN)
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
扩展的多特征遥感影像水体识别
张若楠
禹龙
田生伟
吕亚龙
《计算机工程与设计》
北大核心
2019
4
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参考文献
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