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题名手指静脉图像感兴趣区域提取方法研究
被引量：15
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作者
杨金锋
张海金
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机构
中国民航大学天津市智能信号与图像处理重点实验室
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出处
《山东大学学报（工学版）》
CAS
北大核心
2012年第3期6-12,共7页
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基金
国家自然科学基金资助项目(61073143)
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文摘
研究了一种手指静脉感兴趣区域(ROI)的定位与提取方法,以解决手指在采集静脉图像时的随机运动对手指静脉识别结果的影响。通过计算手指轮廓线的主方向和末节关节腔位置对手指摆放位置的随机变化进行校正,并初步定位分割出手指静脉感兴趣区域。运用迭代优化方法实现手指静脉感兴趣区域分割结果的精确提取。在小型数据集上进行实验的结果表明:该方法得到的感兴趣区域具有较好的聚类特性。说明该方法能够有效地从同一手指姿态变化的多幅静脉图像中定位并分割出相似度较高的感兴趣区域。
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关键词
手指静脉
手指轮廓
关节定位
感兴趣区域
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Keywords
finger-vein image
finger profile
finger joint localization
region of interest
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分类号
TP391.4
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名一种基于手指轮廓特征的目标识别与定位算法
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作者
冯清娟
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机构
北京信息科技大学
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出处
《科学技术与工程》
北大核心
2016年第17期240-245,共6页
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基金
北京市教委科技计划项目(KM201611232023)资助
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文摘
为了提高从背景图像中提取目标的速度和精度,设计了一种基于手指轮廓特征的目标识别与定位算法;该算法利用肤色信息和手指轮廓特征进行目标识别,利用提出的9点快速定位算法进行目标定位。仿真结果表明,该算法能正确识别出手指的特征;并对其进行快速定位。在实物系统上对算法的实时性、识别准确率、定位精度等性能进行了测试,测试结果表明,算法运行时间不超过40 ms,能保证系统对实时性的要求;在无手指状干扰物存在的情况下,目标识别的准确率可达95%以上;定位精度误差小于8 mm,可满足系统对定位精度的要求。这种基于手指轮廓特征的目标识别与定位算法为增强人机交互系统的和谐性提供了一种新的技术途径。
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关键词
人机交互
手指轮廓特征
目标识别
快速定位
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Keywords
human-computer interaction
finger contour feature
target recognition
fast locating
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分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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