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面向数字化陈展的自然人机交互技术研究
被引量：
2
1
作者
林文安
盖龙涛
陈月华
《计算机应用与软件》
CSCD
北大核心
2012年第7期102-104,114,共4页
针对目前博物馆数字化陈展系统交互行为单一不自然,且开发成本高,可重复利用率低的问题,通过在XNA全屏环境下整合Wiimote的高精准度定位技术和WPF中InkCanvas控件的轨迹识别功能,开发了一套基于自然人机交互理念的数字化陈展系统,使用...
针对目前博物馆数字化陈展系统交互行为单一不自然,且开发成本高,可重复利用率低的问题,通过在XNA全屏环境下整合Wiimote的高精准度定位技术和WPF中InkCanvas控件的轨迹识别功能,开发了一套基于自然人机交互理念的数字化陈展系统,使用户可以通过不同的手势运动变换来对数字藏品进行相应的陈展操作。详细分析了Wiimote捕捉红外点位置的原理和与计算机的通信机制。实践证明,该系统的操作识别率高,成本低,可扩展性强,具有一定的实用价值。
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关键词
自然人机交互
数字化陈展Wiimote
手势
运动
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职称材料
移动单目相机下基于单应的动态手势轨迹识别
被引量：
4
2
作者
张墨逸
张秋余
+1 位作者
芦俊池
段宏湘
《华中科技大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2016年第5期7-12,共6页
针对单目相机的移动会造成图像坐标系的全局运动,对手势识别中运动轨迹的观测产生影响,不能满足手势交互的应用需要的问题,建立并证明了一种基于单应的目标运动轨迹观测模型.该模型通过分析目标平面运动时相邻帧之间的射影关系,利用单...
针对单目相机的移动会造成图像坐标系的全局运动,对手势识别中运动轨迹的观测产生影响,不能满足手势交互的应用需要的问题,建立并证明了一种基于单应的目标运动轨迹观测模型.该模型通过分析目标平面运动时相邻帧之间的射影关系,利用单应矩阵求解与特征点的重投影,求得相邻帧之间的目标相对运动矢量,得到世界坐标系下的目标运动轨迹.为验证该模型的有效性,基于该模型提出了一种利用移动相机进行动态手势轨迹识别的方法.实验结果表明:使用该方法进行动态手势轨迹识别的识别率为89%,处理速度达到72.28帧/s,在移动相机环境下保证了手势识别系统的识别率与实时性.
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关键词
手势
识别
移动单目相机
手势
运动
轨迹
射影单应
HARRIS角点
原文传递
基于VRML虚拟人的维文手语库的构建
被引量：
2
3
作者
冯玉花
阿里甫.库尔班
陈景超
《计算机应用与软件》
CSCD
北大核心
2012年第2期37-39,43,共4页
维吾尔语的手语合成有助于改善维吾尔族聋哑人与听力正常人进行自然交流,也可以应用于计算机辅助维吾尔哑语教学、维文电视节目播放等方面。维文手语库是维吾尔语手语合成的基础。通过分析维吾尔手语的特点,采用关键帧插值技术来控制VRM...
维吾尔语的手语合成有助于改善维吾尔族聋哑人与听力正常人进行自然交流,也可以应用于计算机辅助维吾尔哑语教学、维文电视节目播放等方面。维文手语库是维吾尔语手语合成的基础。通过分析维吾尔手语的特点,采用关键帧插值技术来控制VRML虚拟人的手势动作,利用Visual C++和OpenGL环境实现了一个维吾尔文的手势编辑系统,通过手势运动数据驱动虚拟人来实时显示当前的手势状态。通过该系统,收集了常用的维吾尔语词汇及32个维吾尔字母的手势运动数据。
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关键词
维吾尔语
虚拟人
手语库
手势
运动
数据
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职称材料
基于双手手势融合交互系统的方法设计
4
作者
缪文南
《电子设计工程》
2021年第9期131-135,共5页
针对传统手势识别导致准确率、空间、计算复杂度无法满足要求等问题,提出了双手手势融合的交互方法。该方法提取角度传感器的加速度信号和角速度信号,使用卡尔曼滤波算法优化加速度值和角速度值,通过三维编码算法转化为实际双手手势运...
针对传统手势识别导致准确率、空间、计算复杂度无法满足要求等问题,提出了双手手势融合的交互方法。该方法提取角度传感器的加速度信号和角速度信号,使用卡尔曼滤波算法优化加速度值和角速度值,通过三维编码算法转化为实际双手手势运动序列,并将其发送至终端进行匹配和处理,加载PC机终端模拟驾驶软件,实现人机交互。实验结果表明,该方法识别速度快、手势识别跟踪误差较小,具有较高的准确性,能够达到人机交互实时性和精度的要求。
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关键词
角度传感器
手势
识别
体感交互
卡尔曼滤波算法
手势
运动
序列
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职称材料
LMC在机器人交互操作应用领域新进展
被引量：
1
5
作者
张国亮
王展妮
+2 位作者
刘勇
张泽
丁培
《华侨大学学报（自然科学版）》
CAS
北大核心
2018年第3期317-323,共7页
以手势运动检测器(LMC)为研究对象,分别从机器人-人接口(HRI)人机交互的发展、LMC的传感方式、定位精度及手势接口特性等多个角度,详细阐述LMC的相关理论与技术.通过系统地梳理近3年LMC在HRI应用中的最新进展,对当前亟需解决的问题进行...
以手势运动检测器(LMC)为研究对象,分别从机器人-人接口(HRI)人机交互的发展、LMC的传感方式、定位精度及手势接口特性等多个角度,详细阐述LMC的相关理论与技术.通过系统地梳理近3年LMC在HRI应用中的最新进展,对当前亟需解决的问题进行详细地分析,指出其应用中存在的不足,并总结今后发展的趋势.
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关键词
手势
运动
检测器
人机交互
自然用户接口
医疗康复
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职称材料
融合手势全局运动和手指局部运动的动态手势识别
被引量：
8
6
作者
缪永伟
李佳颖
孙树森
《计算机辅助设计与图形学学报》
EI
CSCD
北大核心
2020年第9期1492-1501,共10页
传统基于手部轮廓或手部运动轨迹的动态手势识别方法,其提取的特征通常难以准确表示动态手势之间的区别.针对动态手势的复杂时序、空间可变性、特征表示不准确等问题,提出一种融合手势全局运动和手指局部运动的手势识别方法.首先进行动...
传统基于手部轮廓或手部运动轨迹的动态手势识别方法,其提取的特征通常难以准确表示动态手势之间的区别.针对动态手势的复杂时序、空间可变性、特征表示不准确等问题,提出一种融合手势全局运动和手指局部运动的手势识别方法.首先进行动态手势数据预处理,包括去除手势无效帧、手势帧数据补全和关节长度归一化;然后根据给定的手部关节坐标,利用手势距离函数分段提取动态手势关键帧,并基于手势关键帧提取手在空间中的全局运动特征和手内部手指的局部运动特征;其次融合手势全局运动和手指局部运动的关键帧手势特征,并采用线性判别分析进行特征降维;最后利用带高斯核的支持向量机实现动态手势识别与分类.对DHG-14/28动态手势数据集中14类手势和28类手势数据集进行实验,其分类识别准确率分别为98.57%和88.29%,比现有方法分别提高11.27%和4.89%.实验结果表明,该方法能准确地表征动态手势并进行手势识别.
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关键词
动态
手势
识别
手势
全局
运动
手指局部
运动
关键帧
线性判别分析
支持向量机
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职称材料
题名
面向数字化陈展的自然人机交互技术研究
被引量：
2
1
作者
林文安
盖龙涛
陈月华
机构
哈尔滨工业大学媒体技术与艺术系
出处
《计算机应用与软件》
CSCD
北大核心
2012年第7期102-104,114,共4页
基金
黑龙江省教育厅人文社会科学研究项目(11554109)
哈尔滨工业大学科研创新基金项目(HIT.NSRIF.2009126)
文摘
针对目前博物馆数字化陈展系统交互行为单一不自然,且开发成本高,可重复利用率低的问题,通过在XNA全屏环境下整合Wiimote的高精准度定位技术和WPF中InkCanvas控件的轨迹识别功能,开发了一套基于自然人机交互理念的数字化陈展系统,使用户可以通过不同的手势运动变换来对数字藏品进行相应的陈展操作。详细分析了Wiimote捕捉红外点位置的原理和与计算机的通信机制。实践证明,该系统的操作识别率高,成本低,可扩展性强,具有一定的实用价值。
关键词
自然人机交互
数字化陈展Wiimote
手势
运动
Keywords
Natural human-computer interaction Digital exh^it Wiimote Gesture motion
分类号
TP391.9 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
移动单目相机下基于单应的动态手势轨迹识别
被引量：
4
2
作者
张墨逸
张秋余
芦俊池
段宏湘
机构
兰州理工大学计算机与通信学院
出处
《华中科技大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2016年第5期7-12,共6页
基金
国家自然科学基金资助项目(61363078)
甘肃省青年科技基金资助项目(148RJYA001)
文摘
针对单目相机的移动会造成图像坐标系的全局运动,对手势识别中运动轨迹的观测产生影响,不能满足手势交互的应用需要的问题,建立并证明了一种基于单应的目标运动轨迹观测模型.该模型通过分析目标平面运动时相邻帧之间的射影关系,利用单应矩阵求解与特征点的重投影,求得相邻帧之间的目标相对运动矢量,得到世界坐标系下的目标运动轨迹.为验证该模型的有效性,基于该模型提出了一种利用移动相机进行动态手势轨迹识别的方法.实验结果表明:使用该方法进行动态手势轨迹识别的识别率为89%,处理速度达到72.28帧/s,在移动相机环境下保证了手势识别系统的识别率与实时性.
关键词
手势
识别
移动单目相机
手势
运动
轨迹
射影单应
HARRIS角点
Keywords
gesture recognition
moving monocular camera
gesture trajectory
projective homography
Harris corner
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
原文传递
题名
基于VRML虚拟人的维文手语库的构建
被引量：
2
3
作者
冯玉花
阿里甫.库尔班
陈景超
机构
新疆大学信息科学与工程学院
出处
《计算机应用与软件》
CSCD
北大核心
2012年第2期37-39,43,共4页
基金
国家自然科学基金项目(60963019)
文摘
维吾尔语的手语合成有助于改善维吾尔族聋哑人与听力正常人进行自然交流,也可以应用于计算机辅助维吾尔哑语教学、维文电视节目播放等方面。维文手语库是维吾尔语手语合成的基础。通过分析维吾尔手语的特点,采用关键帧插值技术来控制VRML虚拟人的手势动作,利用Visual C++和OpenGL环境实现了一个维吾尔文的手势编辑系统,通过手势运动数据驱动虚拟人来实时显示当前的手势状态。通过该系统,收集了常用的维吾尔语词汇及32个维吾尔字母的手势运动数据。
关键词
维吾尔语
虚拟人
手语库
手势
运动
数据
Keywords
Uighur Virtual human Sign language database Data of gestures
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
下载PDF
职称材料
题名
基于双手手势融合交互系统的方法设计
4
作者
缪文南
机构
华南理工大学广州学院电子信息工程学院
出处
《电子设计工程》
2021年第9期131-135,共5页
基金
2018年教育部第二批产学合作协同育人项目立项(201802048003)
2018年华南理工大学广州学院百人计划“优秀骨干教师”科研项目(53-CQ18YG23)。
文摘
针对传统手势识别导致准确率、空间、计算复杂度无法满足要求等问题,提出了双手手势融合的交互方法。该方法提取角度传感器的加速度信号和角速度信号,使用卡尔曼滤波算法优化加速度值和角速度值,通过三维编码算法转化为实际双手手势运动序列,并将其发送至终端进行匹配和处理,加载PC机终端模拟驾驶软件,实现人机交互。实验结果表明,该方法识别速度快、手势识别跟踪误差较小,具有较高的准确性,能够达到人机交互实时性和精度的要求。
关键词
角度传感器
手势
识别
体感交互
卡尔曼滤波算法
手势
运动
序列
Keywords
angle sensor
gesture recognition
somatosensory interaction
Kalman filter algorithm
gesture motion sequence
分类号
TN495 [电子电信—微电子学与固体电子学]
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职称材料
题名
LMC在机器人交互操作应用领域新进展
被引量：
1
5
作者
张国亮
王展妮
刘勇
张泽
丁培
机构
华侨大学计算机科学与技术学院
出处
《华侨大学学报（自然科学版）》
CAS
北大核心
2018年第3期317-323,共7页
基金
国家自然科学基金资助项目(61403150)
高校新世纪优秀人才项目(NCET-10-0117)
+1 种基金
福建省高校杰出青年计划项目(JA10006)
福建省自然科学基金资助项目(2016J01302)
文摘
以手势运动检测器(LMC)为研究对象,分别从机器人-人接口(HRI)人机交互的发展、LMC的传感方式、定位精度及手势接口特性等多个角度,详细阐述LMC的相关理论与技术.通过系统地梳理近3年LMC在HRI应用中的最新进展,对当前亟需解决的问题进行详细地分析,指出其应用中存在的不足,并总结今后发展的趋势.
关键词
手势
运动
检测器
人机交互
自然用户接口
医疗康复
Keywords
leap motion controller
human robot interaction
natural user interface
medical rehabilitation
分类号
TP242 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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职称材料
题名
融合手势全局运动和手指局部运动的动态手势识别
被引量：
8
6
作者
缪永伟
李佳颖
孙树森
机构
浙江理工大学信息学院
出处
《计算机辅助设计与图形学学报》
EI
CSCD
北大核心
2020年第9期1492-1501,共10页
基金
国家自然科学基金(61972458)
浙江理工大学科研基金(17032001-Y).
文摘
传统基于手部轮廓或手部运动轨迹的动态手势识别方法,其提取的特征通常难以准确表示动态手势之间的区别.针对动态手势的复杂时序、空间可变性、特征表示不准确等问题,提出一种融合手势全局运动和手指局部运动的手势识别方法.首先进行动态手势数据预处理,包括去除手势无效帧、手势帧数据补全和关节长度归一化;然后根据给定的手部关节坐标,利用手势距离函数分段提取动态手势关键帧,并基于手势关键帧提取手在空间中的全局运动特征和手内部手指的局部运动特征;其次融合手势全局运动和手指局部运动的关键帧手势特征,并采用线性判别分析进行特征降维;最后利用带高斯核的支持向量机实现动态手势识别与分类.对DHG-14/28动态手势数据集中14类手势和28类手势数据集进行实验,其分类识别准确率分别为98.57%和88.29%,比现有方法分别提高11.27%和4.89%.实验结果表明,该方法能准确地表征动态手势并进行手势识别.
关键词
动态
手势
识别
手势
全局
运动
手指局部
运动
关键帧
线性判别分析
支持向量机
Keywords
dynamic gesture recognition
global gesture motion
local finger motion
key frame
linear discriminant analysis
support vector machine
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
面向数字化陈展的自然人机交互技术研究
林文安
盖龙涛
陈月华
《计算机应用与软件》
CSCD
北大核心
2012
2
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职称材料
2
移动单目相机下基于单应的动态手势轨迹识别
张墨逸
张秋余
芦俊池
段宏湘
《华中科技大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2016
4
原文传递
3
基于VRML虚拟人的维文手语库的构建
冯玉花
阿里甫.库尔班
陈景超
《计算机应用与软件》
CSCD
北大核心
2012
2
下载PDF
职称材料
4
基于双手手势融合交互系统的方法设计
缪文南
《电子设计工程》
2021
0
下载PDF
职称材料
5
LMC在机器人交互操作应用领域新进展
张国亮
王展妮
刘勇
张泽
丁培
《华侨大学学报（自然科学版）》
CAS
北大核心
2018
1
下载PDF
职称材料
6
融合手势全局运动和手指局部运动的动态手势识别
缪永伟
李佳颖
孙树森
《计算机辅助设计与图形学学报》
EI
CSCD
北大核心
2020
8
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职称材料
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