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运用高倍显微镜判断朱墨时序的方法 被引量:13
1
作者 胡向阳 姚慧芳 《刑事技术》 2008年第3期29-31,共3页
作者通过对手写文字与印章印文的朱墨时序的大量实验研究,并结合司法鉴定实践,总结了一套行之有效的运用高倍显微镜判断朱墨时序的检验方法,具有较大的应用价值。
关键词 印章印文 手写文字 朱墨时序
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敦煌吐鲁番文献重文符号释读举隅 被引量:7
2
作者 邓文宽 《文献》 北大核心 1994年第1期160-173,共14页
重文符号,是古人在书写文字时,为节省时间,对相邻或相近出现的文字和句子使用的一种代号。肇端于上古,中经秦汉,又历中古,以迄近世,在手写文字中均大量存在。本文仅就敦煌吐鲁番文献中的重文符号举其大要。首先分类归并,每类举出数例,... 重文符号,是古人在书写文字时,为节省时间,对相邻或相近出现的文字和句子使用的一种代号。肇端于上古,中经秦汉,又历中古,以迄近世,在手写文字中均大量存在。本文仅就敦煌吐鲁番文献中的重文符号举其大要。首先分类归并,每类举出数例,以明其义例;其次就笔者所见。 展开更多
关键词 敦煌吐鲁番 敦煌文献 符号 吐鲁番文书 释读 手写文字 双字 古文献 出土文献 断句
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基于ANN的哈萨克文手写文字识别系统的研究 被引量:6
3
作者 达吾勒.阿布都哈依尔 古丽拉.阿东别克 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2008年第1期225-228,共4页
光学字符识别系统在自动处理,人机交互,办公自动化以及商业领域中有非常广泛的应用。论文主要讨论如何结合结构方法和神经网络的技术,来实现哈萨克语手写文字识别系统的实现。该方法有以下几个优点:方法使用了基于规则(结构)的方法和分... 光学字符识别系统在自动处理,人机交互,办公自动化以及商业领域中有非常广泛的应用。论文主要讨论如何结合结构方法和神经网络的技术,来实现哈萨克语手写文字识别系统的实现。该方法有以下几个优点:方法使用了基于规则(结构)的方法和分类测试;方法更加适合于像哈萨克文字一样具有较大的字符集和字符尺寸不一致的字符集;特征提取的代价较低,运行时间主要由字符尺寸和字体决定。该系统使用一个五层的人工神经网络对字符进行分类,使用10个用户的不同的手写字体进行测试,正确识别率为91%。 展开更多
关键词 手写文字 哈萨克字符 平行细化 特征提取 人工神经网络
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基于生成式对抗神经网络的手写文字图像补全 被引量:3
4
作者 李农勤 杨维信 《图学学报》 CSCD 北大核心 2019年第5期878-884,共7页
手写文字图像补全是图像补全问题中一个重要研究分支,其难点在于图片中具有无约束书写风格的文字的结构关系补全。为了模拟实际中复杂和困难的应用情景,在图像补全研究工作的启发下,针对大类别、小样本、多风格、未知语种等复杂情况下... 手写文字图像补全是图像补全问题中一个重要研究分支,其难点在于图片中具有无约束书写风格的文字的结构关系补全。为了模拟实际中复杂和困难的应用情景,在图像补全研究工作的启发下,针对大类别、小样本、多风格、未知语种等复杂情况下进行手写象形文字图像补全。采用全局和局部一致性保持的生成式对抗神经网络(GLC-GAN)。在大类别多风格的手写文字图像补全中,补全图片往往因可能的补全候选很丰富而导致补全区域模糊不清。为此,提出两级补全系统:第一级粗补全模块考虑文字结构的完整性,第二级细补全模块实现文字的清晰化、细致化。通过在大类别手写汉字数据库CASIA-HWDB1.1上的实验,验证了该两级系统的有效性,同时分析系统在不同书写风格和不同缺失区域情况下的补全效果。 展开更多
关键词 生成式对抗网络 手写文字 图像补全 结构补全 自监督学习
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用VB实现手写文字模糊识别
5
作者 王砚坤 《电脑学习》 2001年第3期6-7,共2页
探讨了手写文字模糊识别的基本原理,并给出了采用VB6.0实现手写模糊识别系统的方法。
关键词 手写文字 模糊识别 图像处理 VB6.0
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浅谈对匿名信件信封上手写文字的检验
6
作者 刘德辉 《大众科技》 2006年第5期46-46,48,共2页
文章阐述了如何利用匿名信封上5款文字的字行方向、形态和字位倾斜特征,深入调查研究,掌握第一手资料的方法。
关键词 文字特征 手写文字 匿名信件信封 检验
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京城最后的修笔人
7
作者 白英 《中华建设》 2019年第4期178-180,共3页
"上衣口袋里别着一根钢笔的,是小学生;别着两根钢笔的,是中学生;别着三根钢笔的,是大学生。要是别着五根钢笔的呢?--那是修钢笔的。"相声大师侯宝林段子里说的正是钢笔盛行时的夸张写照。如今,键盘、触摸屏替代了手写文字的钢... "上衣口袋里别着一根钢笔的,是小学生;别着两根钢笔的,是中学生;别着三根钢笔的,是大学生。要是别着五根钢笔的呢?--那是修钢笔的。"相声大师侯宝林段子里说的正是钢笔盛行时的夸张写照。如今,键盘、触摸屏替代了手写文字的钢笔,修钢笔的店铺和匠人也更难寻觅了。所幸的是京城里还有着唯一一家也是最后一家修笔店,那就是位于东四南大街102号的广义修笔店--旋转钢笔帽,打开墨水瓶盖,吸一下墨水……如此熟悉的动作在这里一遍遍重复,50年来几乎从未停歇,时光凝固在这间小屋里,更停留在修笔老人张广义那双为千万支钢笔"治病"的手上。 展开更多
关键词 手写文字 钢笔 小学生 中学生 大学生 触摸屏 广义 墨水
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个人伪造签名的研究
8
作者 白春雨 韩志毅 《山西警官高等专科学校学报》 1995年第4期33-34,共2页
引言: 特立尼达和多巴哥法庭科学中心文检室受理的近90%的案例是有关手写文字的案例,而其中85%涉及到:签名原作者否认签名。需要考虑检验是否被伪造的可能性。 首先,只有两种情况下鉴名可能不被承认:第一,在哪里签名不知道;第二。
关键词 伪造签名 书写者 字母设计 运笔方向 法庭科学 字下划线 大写字母 小写字母 相互关系 手写文字
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基于模糊方位转换技术手写文字识别的研究
9
作者 张国云 彭仕玉 《岳阳师范学院学报(自然科学版)》 2001年第1期82-84,共3页
提出了一种基于模糊方位转换技术实现手写文字辨识的方法,介绍了模糊方位转换技术的基本原理,并编制了仿真程序对该技术进行验证。
关键词 模糊方位转换技术 识别 隶属函数 手写文字 识别
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不该“消失”的科技经典
10
作者 徐菁睛 《多媒体世界》 2006年第6期82-84,共3页
历史上有许多意识超前的科技产品,但是在它们诞生的时候往往少人问津,也许正是因为它们的设计理念过于超前,以至于不能被当时的大多数人所接受,通常是以“英雄气短”为结局。
关键词 苹果公司 PDA 手写文字 产品设计 操作系统
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初秋练字怡身心
11
作者 王琴 《祝您健康》 2012年第8期14-15,共2页
初秋练字别有情趣,不失为休闲养生的好方法。在这电脑时代,许多人都以快速的键盘敲字替代手写文字。但是往往越敲,内心越浮躁,功利心越旺。这时,不防独坐书房一隅,拿出习字册,设砚泼墨,右手握毫,左手按纸。气定神闲,
关键词 练字 中国书法 练习 无穷 字体 沉静 内心 字帖 感受 手写文字
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基于双向LSTM的手写文字识别技术研究 被引量:12
12
作者 张新峰 闫昆鹏 赵珣 《南京师大学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2019年第3期58-64,共7页
手写文字识别是计算机视觉、自然语言处理领域中的重要问题和研究热点.本文针对手写文字识别问题,提出一种基于双向LSTM网络的手写文字识别方法.首先根据数据集特点进行归一化等预处理;然后使用CNN网络对图像的特征进行提取;接着通过双... 手写文字识别是计算机视觉、自然语言处理领域中的重要问题和研究热点.本文针对手写文字识别问题,提出一种基于双向LSTM网络的手写文字识别方法.首先根据数据集特点进行归一化等预处理;然后使用CNN网络对图像的特征进行提取;接着通过双向LSTM网络来记忆手写文字序列的字句关系,并对文字序列进行预测;最后使用CTC-Loss作为损失函数,可以让整句标注的训练集在上述网络下收敛.对比实验表明本文提出的算法模型的有效性. 展开更多
关键词 光学字符识别 手写文字识别 深度学习 LSTM神经网络 CTC-Loss损失函数
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面向满文档案图像的手写体满文智能识别软件设计与实现
13
作者 孙凯明 孙磊 +3 位作者 王刚 张丽娜 郝明 邢芳芳 《自动化技术与应用》 2024年第1期91-94,共4页
面向黑龙江省档案馆馆藏满文档案数字化平台需求,运用Pytorch、SQL Server和OpenCV,开发了面向满文档案图像的手写体满文智能识别软件。该软件具有文档分割、手写满文单词识别和存储功能。满文历史档案图像分割模块采用基于异向高斯滤... 面向黑龙江省档案馆馆藏满文档案数字化平台需求,运用Pytorch、SQL Server和OpenCV,开发了面向满文档案图像的手写体满文智能识别软件。该软件具有文档分割、手写满文单词识别和存储功能。满文历史档案图像分割模块采用基于异向高斯滤波和连接组件方法实现,手写满文单词识别采用编码器-解码器的网络模型实现,该软件单词识别率达95%以上,已成功集成针对黑龙江省档案馆馆藏满文档案数字化平台建设的满文历史档案管理系统中。手写体满文智能识别技术及软件,为构建集满文档案图像采集、录入、识别、检索与分析为一体的满文档案数字化管理平台作技术支撑,为满族文化的保护和发掘提供先进的技术手段,对推进满文档案数字化和信息化等方面具有重要意义。 展开更多
关键词 满文档案图像 手写文字识别 深度学习
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LLE算法及其在手写文字识别中的应用 被引量:4
14
作者 阎少宏 彭亚绵 +1 位作者 杨爱民 周明陶 《河北联合大学学报(自然科学版)》 CAS 2012年第2期52-55,共4页
手写体识别有着广阔的应用前景和很高的理论价值,其主要分为在线识别和离线识别两种。在分析局部线性嵌入算法LLE和文字识别过程的基础上,实现了整个手写文字识别过程,包括图像获取、预处理、特征提取、分类、LLE降维、识别输出等过程... 手写体识别有着广阔的应用前景和很高的理论价值,其主要分为在线识别和离线识别两种。在分析局部线性嵌入算法LLE和文字识别过程的基础上,实现了整个手写文字识别过程,包括图像获取、预处理、特征提取、分类、LLE降维、识别输出等过程。通过文字的相容度试验,确定了本过程的有效性。 展开更多
关键词 LLE算法 手写文字识别 降维
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多部件自适应融合的手写体阿拉伯字符识别 被引量:3
15
作者 许亚美 卢朝阳 李静 《西安电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第6期16-21,77,共7页
针对手写阿拉伯文100类变体字符中相似字多、书写粘连等识别难点,提出一种基于部件分解和自适应融合的识别算法.首先,根据结构规则建立字符的部件模型,将字符分解为主体、附加和点三类部件,并结合连笔分析获得较鲁棒性的部件描述;然后,... 针对手写阿拉伯文100类变体字符中相似字多、书写粘连等识别难点,提出一种基于部件分解和自适应融合的识别算法.首先,根据结构规则建立字符的部件模型,将字符分解为主体、附加和点三类部件,并结合连笔分析获得较鲁棒性的部件描述;然后,针对各类部件的不同特点设计相应的特征抽取和分类器,通过部件匹配来检测和辨识相似字间的微小差异;最后,利用并改进D-S证据理论对多个部件进行融合,通过分析部件的匹配度分布建立一种实时的融合权重计算方法,并基于所得权重提出证据的折扣方案,从而实现自适应融合,以提升字符识别效果.实验证明该算法较现有经典算法在识别率和稳定性方面均有明显提高. 展开更多
关键词 手写文字识别 阿拉伯语 信息融合 自适应 证据理论
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基于改进BP神经网络的脱机手写文字识别 被引量:3
16
作者 焦微微 巴力登 《电视技术》 北大核心 2014年第13期200-202,共3页
在MATLAB中构建脱机手写文字识别系统,并利用Levenberg-Marquardt算法对标准BP神经网络的阈值和权值进行优化。经过仿真实验,证明该改进方法克服了在识别过程中BP网络存在的训练时间长、收敛速度慢等缺点,并且提高了系统的识别率,是一... 在MATLAB中构建脱机手写文字识别系统,并利用Levenberg-Marquardt算法对标准BP神经网络的阈值和权值进行优化。经过仿真实验,证明该改进方法克服了在识别过程中BP网络存在的训练时间长、收敛速度慢等缺点,并且提高了系统的识别率,是一种有效可行的BP网络改进方法。 展开更多
关键词 脱机手写文字识别 LEVENBERG-MARQUARDT算法 BP神经网络
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手写维文字符分割中的多信息融合路径寻优方法 被引量:2
17
作者 许亚美 卢朝阳 +1 位作者 李静 姚超 《西安交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第8期68-73,86,共7页
针对维吾尔词书写粘连和手写笔画漂移等问题,提出一种基于多信息融合路径寻优的字符分割算法。利用笔画提取、切分和聚类,过分割单词图像得到主体和附加字段,通过字段模糊匹配获得鲁棒的字根序列描述,以抑制笔画漂移造成的干扰;由建立... 针对维吾尔词书写粘连和手写笔画漂移等问题,提出一种基于多信息融合路径寻优的字符分割算法。利用笔画提取、切分和聚类,过分割单词图像得到主体和附加字段,通过字段模糊匹配获得鲁棒的字根序列描述,以抑制笔画漂移造成的干扰;由建立的匹配位置高斯模型来估算字段匹配信息,经对单字分类器输出进行置信度转换,从而得到字符识别信息,再运用数据统计获取单词语义信息;由构建的字符序列二阶Markov语言模型,基于Bayes准则,提出了单词后验概率的多信息加权融合计算方法,通过字段匹配及字根合并的路径寻优,可得到最佳字符分割结果。在手写维文样本库上的实验表明,所提算法能有效提升字符分割的准确率和稳定性。 展开更多
关键词 信息处理技术 手写文字识别 字符分割 维吾尔语 多信息融合
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手写文字识别技术及其在图书馆的应用 被引量:2
18
作者 孙承鉴 张大华 《现代图书情报技术》 CSSCI 北大核心 1993年第1期8-11,共4页
手写文字识别是指计算机自动识别手写体汉字、数字、字母和符号等,在办公自动化、信息处理以及图书情报界有着广阔的应用前景。本文概括了手写文字识别技术在中国的发展及应用状况,提出了九十年在图书馆自动化中的应用目标.
关键词 手写文字识别 汉字信息处理 图书馆
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基于弹性网格特征和神经网络的手写文字识别 被引量:1
19
作者 张源 李灿平 《信息技术》 2011年第12期38-41,45,共5页
提出一种有效的文字特征提取方法,在传统弹性网格基础上,采取与对角弹性网格相结合的方法进行特征提取,然后通过改进的BP神经网络进行文字识别。该方法集合了弹性网格特征和神经网络的优势,可有效提高手写文字的识别率、识别速度以及识... 提出一种有效的文字特征提取方法,在传统弹性网格基础上,采取与对角弹性网格相结合的方法进行特征提取,然后通过改进的BP神经网络进行文字识别。该方法集合了弹性网格特征和神经网络的优势,可有效提高手写文字的识别率、识别速度以及识别系统的泛化能力。实践证明,该方法用于文字识别准确性较高。 展开更多
关键词 传统弹性网格 对角弹性网格 BP神经网络 手写文字识别
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基于加权贝叶斯的脱机手写阿文单词识别 被引量:1
20
作者 许亚美 何继爱 《中文信息学报》 CSCD 北大核心 2021年第2期133-140,共8页
针对手写阿拉伯单词书写连笔,且相似词较多的特点,该文提出一种新的脱机手写文字识别算法。该算法以固定组件为成分拆分阿拉伯单词,构建自组件特征至单词类别的加权贝叶斯推理模型。算法结合单词组件分割、多级混合式组件识别、组件加... 针对手写阿拉伯单词书写连笔,且相似词较多的特点,该文提出一种新的脱机手写文字识别算法。该算法以固定组件为成分拆分阿拉伯单词,构建自组件特征至单词类别的加权贝叶斯推理模型。算法结合单词组件分割、多级混合式组件识别、组件加权系数估计等,计算单词类别的后验概率并得到单词识别结果。在IFN/ENIT库上的实验,获得了90.03%的单词识别率,证实组件分解对笔画连写具有鲁棒性,组件识别能提高相似词的辨别能力,而且该算法所需训练类别少,易向大词汇量识别扩展。 展开更多
关键词 手写文字识别 阿拉伯文 单词识别 加权贝叶斯
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