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机械扫描雷达的扇形扫描非均匀采样问题的研究
被引量:
1
1
作者
李萌
王昊
《火控雷达技术》
2020年第4期38-41,共4页
本文针对机械雷达进行扇形扫描目标跟踪时,由于非均匀采样而导致的目标易丢失、精确度低等问题,提出了两种解决方法:一种是基于Hough变换的航迹融合的方法,该方法将扇形扫描的非均匀采样问题转化为两路并行的均匀采样进行处理,并通过Ho...
本文针对机械雷达进行扇形扫描目标跟踪时,由于非均匀采样而导致的目标易丢失、精确度低等问题,提出了两种解决方法:一种是基于Hough变换的航迹融合的方法,该方法将扇形扫描的非均匀采样问题转化为两路并行的均匀采样进行处理,并通过Hough变换,对两路均匀采样的数据进行航迹融合输出;另一种通过分析扇区不同位置的采样时间间隔变化,对目标预测时间进行粗略的估计,修正滤波和外推的方程,从而解决非均匀采样问题。最后通过仿真分析对这两种方法进行了比较。
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关键词
非均匀采样
预测时间
扇形扫描
扇区
分割
航迹
融合
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职称材料
题名
机械扫描雷达的扇形扫描非均匀采样问题的研究
被引量:
1
1
作者
李萌
王昊
机构
西安长远电子工程有限责任公司
南京理工大学
出处
《火控雷达技术》
2020年第4期38-41,共4页
文摘
本文针对机械雷达进行扇形扫描目标跟踪时,由于非均匀采样而导致的目标易丢失、精确度低等问题,提出了两种解决方法:一种是基于Hough变换的航迹融合的方法,该方法将扇形扫描的非均匀采样问题转化为两路并行的均匀采样进行处理,并通过Hough变换,对两路均匀采样的数据进行航迹融合输出;另一种通过分析扇区不同位置的采样时间间隔变化,对目标预测时间进行粗略的估计,修正滤波和外推的方程,从而解决非均匀采样问题。最后通过仿真分析对这两种方法进行了比较。
关键词
非均匀采样
预测时间
扇形扫描
扇区
分割
航迹
融合
Keywords
non-uniform sampling
prediction time
sector scan
sector segmentation track fusion
分类号
TN95 [电子电信—信号与信息处理]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
机械扫描雷达的扇形扫描非均匀采样问题的研究
李萌
王昊
《火控雷达技术》
2020
1
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职称材料
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参考文献
引证文献
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