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题名一种基于激光点云数据的房屋轮廓线提取方法
被引量:34
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作者
蔡湛
李如仁
李新科
吴华意
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机构
辽宁工程技术大学测绘与地理科学学院
辽宁工程技术大学时空分析与建模研究中心
武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室
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出处
《地理与地理信息科学》
CSCD
北大核心
2013年第5期17-21,25,共6页
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基金
国家科技支撑计划项目(2013BAK06B00)
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文摘
提出了一种基于激光点云数据提取房屋轮廓线的方法。首先在屋顶激光点云数据中搜索平面距离最远的两个激光点,选择其一为起始点,根据相邻边缘点连线的一侧不存在激光点的原则,检测屋顶所有的边缘点;然后对边缘点分组,利用最小二乘直线拟合方法分别拟合各条轮廓线并进行规则化;最后,选择轮廓线最外侧的激光点,对各条轮廓线进行平移外扩,并通过相邻轮廓线相交确定屋顶角点的坐标。实验结果表明,与通常采用的对屋顶激光点云构建不规则三角网(TIN)获取边缘点的方法相比,该算法运行效率明显提高,检测到的屋顶边缘点数量更多,获取的屋顶轮廓线精度更高。
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关键词
LIDAR
房屋轮廓线
边缘点检测
轮廓线扩展
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Keywords
LiDAR
building outlines
edge points detection
outlines extension
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分类号
TP79
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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