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基于户籍比较的特大城市住宅价格时空分异研究——以长沙市为例
被引量：
1
1
作者
黄拓夫
何甜
朱翔
《地理科学进展》
CSSCI
CSCD
北大核心
2023年第1期27-41,共15页
为揭示中国特大城市住房市场中,不同购房群体在住房价格空间特征上的差异,论文对购房人群的户籍归属地进行划分,以“本地—外来”的视角分别刻画了长沙本地与外来(长沙户籍与非长沙户籍)2类购房者房价格局的时空演进。采取动态空间滞后...
为揭示中国特大城市住房市场中,不同购房群体在住房价格空间特征上的差异,论文对购房人群的户籍归属地进行划分,以“本地—外来”的视角分别刻画了长沙本地与外来(长沙户籍与非长沙户籍)2类购房者房价格局的时空演进。采取动态空间滞后特征模型(STAR-Hedonic)分析了区位、景观、邻里等因素对2类购房者房价的影响。研究发现:①长沙外来购房者房价梯度下降更快,空间更平滑。②长沙房价空间一江两岸双中心的总体格局逐步成型。传统CBD五一广场对城市房价的重要性在下降,但是对本地人房价梯度和价格弹性程度维持较高水平,副中心梅溪湖新城对外来人群房价的影响因子的提升幅度更大。③外来购房者对住宅品质和邻近配套有更高的支付倾向。④楼市的繁荣期和调控期,周边交易价格对2类购房者的影响程度不同。论文从功能需求、主观因素、政策区别和经济动机4个方面探究了2类购房者房价空间分异的成因。在“房住不炒”背景下,关注不同人群房价空间演进和影响因素的变化趋势,有助于特大城市房地产市场“精准调控”的实施。
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关键词
户籍比较
房价
空间结构
房价
影响
因子
动态空间滞后模型
长沙市
原文传递
中小城市商品住宅价格空间分异特征及影响因子研究
被引量：
1
2
作者
邓凯
朱世泉
潘生威
《黑龙江工程学院学报》
CAS
2020年第4期16-24,共9页
以滁州市主城区2018年在售普通商品住宅价格为研究对象,运用趋势面分析、空间自相关分析以及克里金插值进行空间分异特征研究,进而利用地理加权回归模型探究房价影响因子。结果表明:(1)滁州市主城区商品住宅价格空间分布呈现东西方向由...
以滁州市主城区2018年在售普通商品住宅价格为研究对象,运用趋势面分析、空间自相关分析以及克里金插值进行空间分异特征研究,进而利用地理加权回归模型探究房价影响因子。结果表明:(1)滁州市主城区商品住宅价格空间分布呈现东西方向由中心向四周递减,南北方向由北向南逐渐递增的趋势,且变化速度不均;(2)Moran’s I统计量为0.425981,住宅价格空间正相关性明显,具有显著空间集聚性,其中,龙蟠街道、清流街道、凤凰街道的商品住宅价格以高高集聚为主,西门街道、北门街道、扬子街道的商品住宅价格以低低集聚为主,且部分区域空间异质性明显;(3)对11个指标因子进行地理加权回归分析得到调整后R 2值为0.671,说明模型有较好的拟合度,影响因子对于滁州市房价空间分异具有较好的解释作用;(4)滁州市商品住宅价格空间分异影响较大的因子依次为学校、商业中心、物业管理,影响较小的因子依次为政务中心、超市、银行。
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关键词
商品住宅价格
空间分异特征
地理加权回归
房价
影响
因子
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职称材料
题名
基于户籍比较的特大城市住宅价格时空分异研究——以长沙市为例
被引量：
1
1
作者
黄拓夫
何甜
朱翔
机构
湖南财政经济学院工程管理学院
湖南师范大学地理科学学院
出处
《地理科学进展》
CSSCI
CSCD
北大核心
2023年第1期27-41,共15页
基金
国家社会科学基金重大项目(18ZDA040)。
文摘
为揭示中国特大城市住房市场中,不同购房群体在住房价格空间特征上的差异,论文对购房人群的户籍归属地进行划分,以“本地—外来”的视角分别刻画了长沙本地与外来(长沙户籍与非长沙户籍)2类购房者房价格局的时空演进。采取动态空间滞后特征模型(STAR-Hedonic)分析了区位、景观、邻里等因素对2类购房者房价的影响。研究发现:①长沙外来购房者房价梯度下降更快,空间更平滑。②长沙房价空间一江两岸双中心的总体格局逐步成型。传统CBD五一广场对城市房价的重要性在下降,但是对本地人房价梯度和价格弹性程度维持较高水平,副中心梅溪湖新城对外来人群房价的影响因子的提升幅度更大。③外来购房者对住宅品质和邻近配套有更高的支付倾向。④楼市的繁荣期和调控期,周边交易价格对2类购房者的影响程度不同。论文从功能需求、主观因素、政策区别和经济动机4个方面探究了2类购房者房价空间分异的成因。在“房住不炒”背景下,关注不同人群房价空间演进和影响因素的变化趋势,有助于特大城市房地产市场“精准调控”的实施。
关键词
户籍比较
房价
空间结构
房价
影响
因子
动态空间滞后模型
长沙市
Keywords
household registration
spatial structure of housing price
housing price impact factor
spatiotemporal auto regression hedonic model
Changsha City
分类号
F299.23 [经济管理—国民经济]
原文传递
题名
中小城市商品住宅价格空间分异特征及影响因子研究
被引量：
1
2
作者
邓凯
朱世泉
潘生威
机构
滁州学院地理信息与旅游学院
出处
《黑龙江工程学院学报》
CAS
2020年第4期16-24,共9页
基金
安徽省大学生创新创业训练计划项目(S201910377175)
安徽省大学生创新创业训练计划项目(S201910377106)。
文摘
以滁州市主城区2018年在售普通商品住宅价格为研究对象,运用趋势面分析、空间自相关分析以及克里金插值进行空间分异特征研究,进而利用地理加权回归模型探究房价影响因子。结果表明:(1)滁州市主城区商品住宅价格空间分布呈现东西方向由中心向四周递减,南北方向由北向南逐渐递增的趋势,且变化速度不均;(2)Moran’s I统计量为0.425981,住宅价格空间正相关性明显,具有显著空间集聚性,其中,龙蟠街道、清流街道、凤凰街道的商品住宅价格以高高集聚为主,西门街道、北门街道、扬子街道的商品住宅价格以低低集聚为主,且部分区域空间异质性明显;(3)对11个指标因子进行地理加权回归分析得到调整后R 2值为0.671,说明模型有较好的拟合度,影响因子对于滁州市房价空间分异具有较好的解释作用;(4)滁州市商品住宅价格空间分异影响较大的因子依次为学校、商业中心、物业管理,影响较小的因子依次为政务中心、超市、银行。
关键词
商品住宅价格
空间分异特征
地理加权回归
房价
影响
因子
Keywords
commodity housing price
spatial differentiation characteristics
geographically weighted regression
housing price factor of imfluence
分类号
P208 [天文地球—地图制图学与地理信息工程]
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于户籍比较的特大城市住宅价格时空分异研究——以长沙市为例
黄拓夫
何甜
朱翔
《地理科学进展》
CSSCI
CSCD
北大核心
2023
1
原文传递
2
中小城市商品住宅价格空间分异特征及影响因子研究
邓凯
朱世泉
潘生威
《黑龙江工程学院学报》
CAS
2020
1
下载PDF
职称材料
已选择
0
条
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引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
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