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题名一种改进的方向加权中值滤波算法
被引量：5
- 1
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作者
江巨浪
辛倩
朱柱
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机构
安庆师范大学物理与电气工程学院
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出处
《安庆师范大学学报（自然科学版）》
2019年第1期60-63,共4页
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基金
国家自然科学基金(61701006)
安徽省自然科学基金(1708085QF147)
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文摘
为了去除图像中的随机值噪声,提出一种改进的中值滤波算法。基于图像每个像素的截断阈值,判别其是否为噪声像素,将判别结果用于修改方向加权中值滤波算法(DWM)的滤波器权重。仿真实验结果表明,对于去除图像中密度大于40%的随机值脉冲噪声,该算法比DWM算法具有更高的峰值信噪比,去噪效果较好。
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关键词
中值滤波
方向加权
截断阈值
随机值脉冲噪声
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Keywords
median filtering
directional weighting
truncation threshold
random value impulse noise
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分类号
TP941
[自动化与计算机技术]
TP391
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题名基于响应矩阵和SVD算法的输运线束流轨道校正
被引量：2
- 2
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作者
后接
刘桂民
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机构
上海应用物理研究所
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出处
《高能物理与核物理》
CSCD
北大核心
2006年第z1期37-39,共3页
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文摘
在输运线中,磁铁的加工及安装误差所产生的二极磁场分量会导致束流运动轨道偏离理想轨道．采用基于Matlab的AT程序,利用响应矩阵和SVD算法,对SSRF高能输运线磁铁布局方案进行了轨道畸变校正,对不同的校正子和BPM放置方案作了比较研究,并对SVD算法中截断阈值的选取对输运线束流轨道畸变校正的效果作了比较研究．
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关键词
响应矩阵
SVD算法
轨道畸变校正
截断阈值
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Keywords
response matrix, SVD algorithm, orbit distortion correction, interceptive value
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分类号
TL501.5
[核科学技术—核技术及应用]
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题名隶属度修正类模糊C-均值聚类算法的对比分析
被引量：1
- 3
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作者
郭华峰
梁久祯
潘修强
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机构
浙江工贸职业技术学院信息传媒学院
江南大学物联网工程学院智能系统与网络计算研究所
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出处
《计算机系统应用》
2016年第3期21-27,共7页
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基金
浙江省高校访问学者教师专业发展项目(FX2014175)
温州市公益性科技计划项目(G20140049)
浙江工贸职业技术学院教师科技创新项目(X140203)
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文摘
为了更深入的对模糊C-均值聚类算法进行研究,从提高算法的收敛速度角度着手,总结归纳了以RCFCM、S-FCM、PIM和FCMα等算法为代表的隶属度修正类模糊C-均值聚类算法,跟踪阐述了其研究进展.为了展现算法的全貌,从不同参数和不同模糊指数等角度实验分析了各算法的性质和特点.根据实验分析结果,为其后续研究指明了方向.上述工作将为FCM算法的进一步研究提供有益的参考.
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关键词
模糊聚类
隶属度修正
抑制式
分类指标最大化
截断阈值
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Keywords
fuzzy clustering
membership correction
suppressed
PIM
alpha-cut
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分类号
TP301.6
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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题名病态问题奇异值截断阈值算法研究
被引量：1
- 4
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作者
张芳
杨秋伟
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机构
绍兴文理学院土木工程系
宁波工程学院建筑与交通工程学院
浙江省土木工程工业化建造工程技术研究中心(宁波工程学院)
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出处
《数学的实践与认识》
2021年第11期239-246,共8页
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基金
宁波市“科技创新2025”重大专项科技项目(2019B10076)
国家自然科学基金(11202138)
宁波工程学院科研启动项目资助。
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文摘
针对截断奇异值方法中截断阈值的选择问题,提出了一种选择最优截断阈值的两步法,用于求解病态最小二乘问题,获得稳定可靠的解.分析了现有方法确定最优截断阈值的依据,指出了其中可能存在的不足之处:在确定截断阈值的过程中始终将残差范数作为主要方面予以考虑,这并不十分符合最优解的特征.以此为基础,提出一种确定最优截断阈值的两步法,将各级解的范数和相应的残差范数分步予以考虑,第一步只考虑残差范数,计算出残差界限值,排除那些残差范数大于界限值的解,从而获得一个小范围的最优解备选集合.第二步只考虑备选集合中各级解本身的范数,根据解的范数的稳定性来确定最优解所对应的截断阈值,稳定性指标最小的解即为最优解.数值算例结果表明,所提截断阈值算法比现有方法更加合理可靠.
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关键词
病态最小二乘问题
奇异值分解
截断阈值
2-范数
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Keywords
ill-conditioned least squares problem
singular value decomposition
truncation threshold
2-norm
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分类号
O241.6
[理学—计算数学]
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题名基于Bootstrap的加权FCM改进算法
- 5
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作者
洪年松
范渊
郭华峰
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机构
浙江工贸职业技术学院信息传媒学院
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出处
《浙江工贸职业技术学院学报》
2015年第3期57-59,77,共4页
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基金
温州市公益性科技计划项目(G20140049)
浙江工贸职业技术学院教师科技创新活动计划项目(X140203)
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文摘
为了提高模糊C-均值聚类算法的收敛速度,Yang等引入截断因子,提出了截断阈值模糊C-均值(FCMα)聚类算法,加快了算法的收敛。然而该算法也存在着聚类效果不佳的问题。针对该问题,使用Bootstrap统计方法进行特征加权,提出了基于Bootstrap的加权模糊C-均值聚类改进算法。实验表明,该算法具有更高的聚类准确率,也更有效。
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关键词
FCM
截断阈值
BOOTSTRAP
特征加权
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Keywords
FCM
alpha-cut threshold
Bootstrap
feature weighting
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分类号
TP301.6
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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