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基于GMDH的加速度计模型辨识
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作者 秦朝俊 董雪明 +1 位作者 代洁 刘静雅 《计测技术》 2016年第S1期163-165,共3页
常规的加速度计静态模型辨识方法是建立在理想的单输入假设前提下的,在实际的多参数复合输入情况下则具有明显的不适用性,尤其是测量噪声不满足一般回归分析要求时更是如此。本文提出了一种基于GMDH神经网络的加速度计静态模型辨识方法... 常规的加速度计静态模型辨识方法是建立在理想的单输入假设前提下的,在实际的多参数复合输入情况下则具有明显的不适用性,尤其是测量噪声不满足一般回归分析要求时更是如此。本文提出了一种基于GMDH神经网络的加速度计静态模型辨识方法,可以有效的解决其存在的问题,并进行了试验验证,表明该辨识方法的结果与常规辨识方法的结果具有很好的一致性。 展开更多
关键词 多参数复合 成组数据处理(gmdh) 加速度计 静态模型 辨识
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