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题名基于近红外光谱技术的成年橡胶树叶片氮素含量检测
被引量：4
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作者
蒋灿辰
唐荣年
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机构
海南大学机电工程学院
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出处
《安徽农业大学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2017年第3期429-433,共5页
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基金
国家自然科学基金(31460318)
海南省重点科技专项(ZDXM2014079)共同资助
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文摘
为了快速并无损地检测成年橡胶树叶片的氮素含量,使用近红外光谱检测技术获取叶片的光谱数据,采用多元散射校正(MSC)对光谱数据预处理后,使用SPA(连续投影算法)提取光谱数据的有效波长,PCA(主成分分析法)提取光谱数据主成分,然后分别将提取的光谱数据特征值输入到线性回归模型PLS(偏最小二乘回归)、非线性回归模型BPNN(BP神经网络)和LSSVM(最小二乘支持向量机)中,得到6个现有主流模型:PCA-BPNN、PCA-PLS、PCA-LSSVM、SPA-BPNN、SPA-PLS和SPA-LSSVM。用这6个模型去预测实验样本数据,经比较发现SPA-LSSVM模型对于该组实验样本的预测效果最好,其预测相关系数Rp和预测残差均方根RMSEP分别为0.9253和0.1190。因此对于成年橡胶树氮素含量的光谱快速检测,SPA-LSSVM算法模型的性能更为突出,有较好的应用潜力。
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关键词
成年橡胶树叶片
氮素含量
SPA
PCA
PLS
BPNN
LS-SVM
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Keywords
mature rubber tree leaves
nitrogen content value
SPA
PCA
PLS
BPNN
LS-SVM
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分类号
S794.1
[农业科学—林木遗传育种]
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