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基于多源地理数据和随机森林模型的土壤类型模拟预测研究——以宁洱县为例
被引量：
1
1
作者
卢加华
《地矿测绘》
2023年第4期8-12,22,共6页
以宁洱县为研究区域,在第二次全国土壤普查(简称二普)的基础上,利用第三次全国土壤普查(简称三普)的土壤调查资料和数字高程模型、遥感影像等多源地理数据,运用GIS工具提取一系列的土壤成土环境因素,在R语言中,采用随机森林模型建立土...
以宁洱县为研究区域,在第二次全国土壤普查(简称二普)的基础上,利用第三次全国土壤普查(简称三普)的土壤调查资料和数字高程模型、遥感影像等多源地理数据,运用GIS工具提取一系列的土壤成土环境因素,在R语言中,采用随机森林模型建立土壤类型与多源地理数据之间的映射关系,从而预测未知地区的土壤类型。根据预测结果对土壤类型图进行制图与更新,继承和发展二普成果,形成土壤三普各级土壤类型图。结果显示,基于多源地理数据和随机森林模型的土壤类型预测方法具有较高的准确性和可靠性。预测结果与实际土壤类型分布较为吻合,验证了该方法的有效性和可行性。
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关键词
土
壤分类与类型
多源地理数据
R语言
GIS
成
土
环境因素
随机森林模型
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职称材料
题名
基于多源地理数据和随机森林模型的土壤类型模拟预测研究——以宁洱县为例
被引量：
1
1
作者
卢加华
机构
云南省地矿测绘院有限公司
出处
《地矿测绘》
2023年第4期8-12,22,共6页
文摘
以宁洱县为研究区域,在第二次全国土壤普查(简称二普)的基础上,利用第三次全国土壤普查(简称三普)的土壤调查资料和数字高程模型、遥感影像等多源地理数据,运用GIS工具提取一系列的土壤成土环境因素,在R语言中,采用随机森林模型建立土壤类型与多源地理数据之间的映射关系,从而预测未知地区的土壤类型。根据预测结果对土壤类型图进行制图与更新,继承和发展二普成果,形成土壤三普各级土壤类型图。结果显示,基于多源地理数据和随机森林模型的土壤类型预测方法具有较高的准确性和可靠性。预测结果与实际土壤类型分布较为吻合,验证了该方法的有效性和可行性。
关键词
土
壤分类与类型
多源地理数据
R语言
GIS
成
土
环境因素
随机森林模型
Keywords
soil classification and types
multi-source geographical data
R-language
Geographic Information System(GIS)
soil forming environmental factors
Random Forest model
分类号
P208 [天文地球—地图制图学与地理信息工程]
S158.9 [天文地球—测绘科学与技术]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于多源地理数据和随机森林模型的土壤类型模拟预测研究——以宁洱县为例
卢加华
《地矿测绘》
2023
1
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参考文献
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