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应用BP神经网络进行成像误差修正
被引量:
1
1
作者
袁野
田中旭
欧宗瑛
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2003年第6期109-111,共3页
成像误差修正是摄像机标定中的一个重要的环节,而传统的像差修正方法计算复杂。提出了一种基于BP神经网络的修正成像误差的算法,建立两个神经网络分别对δu与δv进行最佳函数逼近。仿真实验结果证明利用神经网络的非线性逼近能力无须建...
成像误差修正是摄像机标定中的一个重要的环节,而传统的像差修正方法计算复杂。提出了一种基于BP神经网络的修正成像误差的算法,建立两个神经网络分别对δu与δv进行最佳函数逼近。仿真实验结果证明利用神经网络的非线性逼近能力无须建立精确的数学模型即可提高精度,而且比传统的方法更加简单易行。
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关键词
BP网络
成像
误差
修正
逼近
下载PDF
职称材料
题名
应用BP神经网络进行成像误差修正
被引量:
1
1
作者
袁野
田中旭
欧宗瑛
机构
上海交通大学图像通信与信息处理研究所
上海大学机器人中心
大连理工大学机械系
出处
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2003年第6期109-111,共3页
文摘
成像误差修正是摄像机标定中的一个重要的环节,而传统的像差修正方法计算复杂。提出了一种基于BP神经网络的修正成像误差的算法,建立两个神经网络分别对δu与δv进行最佳函数逼近。仿真实验结果证明利用神经网络的非线性逼近能力无须建立精确的数学模型即可提高精度,而且比传统的方法更加简单易行。
关键词
BP网络
成像
误差
修正
逼近
Keywords
BP neural network
correction of camera distortion
approximate
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
应用BP神经网络进行成像误差修正
袁野
田中旭
欧宗瑛
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2003
1
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