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基于患者门户系统的远程慢性疾病管理平台在我国的构建研究 被引量：1
1
作者 温方圆 杜光会 +1 位作者 田丰 赵小娟 《医学信息》 2023年第13期57-61,共5页
信息化技术在健康领域的发展,给慢性病管理带来了契机。本文通过介绍患者门户(PPS)这项信息化工具的国内外应用现状、发展趋势和作用、基于该系统的智慧慢病管理的内容和要求,分析我国慢病管理的现状和存在的问题,提出利于我国慢病管理... 信息化技术在健康领域的发展,给慢性病管理带来了契机。本文通过介绍患者门户(PPS)这项信息化工具的国内外应用现状、发展趋势和作用、基于该系统的智慧慢病管理的内容和要求,分析我国慢病管理的现状和存在的问题,提出利于我国慢病管理的远程医疗服务模式和移动干预方案,以期为慢病信息化发展和防控提供参考。 展开更多
关键词 互联网+ 个人健康档案 患者门户系统 慢病管理 数字化管理 慢病素养
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2018年北京市平谷区居民慢病素养水平及影响因素分析 被引量：1
2
作者 屈宏宇 李志伟 阮春来 《实用预防医学》 CAS 2020年第9期1061-1063,共3页
目的了解平谷区居民慢病素养水平及影响因素,为制定政策及干预措施提供依据。方法采用PPS法多阶段整群抽样方法,在全区18个街道中抽取11个街道(乡镇)的15~69岁1 818名常住居民进行慢病素养调查,根据全国第六次人口普查数据进行加权处理... 目的了解平谷区居民慢病素养水平及影响因素,为制定政策及干预措施提供依据。方法采用PPS法多阶段整群抽样方法,在全区18个街道中抽取11个街道(乡镇)的15~69岁1 818名常住居民进行慢病素养调查,根据全国第六次人口普查数据进行加权处理,应用复杂抽样模块进行单因素及多因素分析。结果 2018年平谷区共调查1 822人,有效问卷1 818份,有效率为99.78%。平谷居民慢病素养水平为25.25%;多因素logistic回归分析显示女性(OR=1.365, 95%CI:1.047~1.779)、文化程度初中及以上(OR分别为1.679、2.518、5.931,95%CI:1.014~2.782、1.490~4.257、3.349~10.504)、未患慢病(OR=1.473, 95%CI:1.085~2.000)、50~<60岁年龄组(OR=0.534, 95%CI:0.308~0.926)是具备慢病素养水平的影响因素。结论平谷区居民慢病素养水平有待提高,要针对重点人群继续加强慢病防治健教工作。 展开更多
关键词 慢病素养 影响因素 监测
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中国居民2012—2017年慢性病防治素养水平变化趋势及其影响因素年龄–时期–队列分析 被引量：19
3
作者 姜雯 张蓝超 +3 位作者 李伟豪 常春 纪颖 李英华 《中国公共卫生》 CSCD 北大核心 2021年第6期915-920,共6页
目的了解中国居民2012—2017年慢性病防治素养(慢病素养)水平变化趋势及影响因素,为进一步提高居民慢病素养提供参考依据。方法采用单纯随机抽样方法在2012—2017年全国居民健康素养监测数据库中抽取89153名居民作为研究对象并收集相关... 目的了解中国居民2012—2017年慢性病防治素养(慢病素养)水平变化趋势及影响因素,为进一步提高居民慢病素养提供参考依据。方法采用单纯随机抽样方法在2012—2017年全国居民健康素养监测数据库中抽取89153名居民作为研究对象并收集相关数据,采用层次年龄–时期–队列(APC)法构建多水平固定效应模型分析中国居民慢病素养水平变化趋势及其影响因素。结果中国居民2012、2013、2014、2015、2016和2017年慢病素养持有率分别为8.52%、11.01%、9.01%、10.05%、10.25%和13.96%,中国居民慢病素养持有率总体呈上升趋势(χ2趋势=118.69,P<0.001);居民慢病素养水平时期净效应与时期粗效应的变化大体趋势一致,均表现为2012—2016年上下波动,2016—2017年快速增长。在控制了人口学变量和健康情况影响后,多水平固定效应模型分析结果显示,文化程度小学及以上、医务人员、自觉健康状况比较好的中国居民慢病素养水平较高,少数民族、农民、工人、中部地区、西部地区和居住在农村的中国居民慢病素养水平较低;将每一年的慢病素养水平与前一年相比,慢病素养水平在2013年、2015年和2017年均较前一年有所上升(OR=1.200、1.116、1.535,均P<0.01)。居民慢病素养水平的变化具有明显的时期效应,但中国居民2012—2017年慢病素养水平变化未见显著的年龄效应和队列效应(均P>0.05)。结论中国居民2012—2017年慢病素养水平的时期净效应呈现总体增长趋势,以2016—2017年增长速度最快,由政策或健康促进项目带来的时期效应和一些人口学因素对慢病素养水平变化的影响值得重视。 展开更多
关键词 慢性病防治素养(慢病素养) 水平 变化趋势 影响因素 年龄–时期–队列(APC)分析
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