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协同学习环境中感知本体的构建方法 被引量:4
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作者 詹永照 谢志峰 毛启容 《江苏大学学报(自然科学版)》 EI CAS 北大核心 2007年第2期164-167,共4页
为了对协同学习环境中的感知信息进行合理、有效的组织,提出了协同学习环境中的感知本体模型,其中包含成员概念、成员组概念、角色概念、知识域概念、事件概念、活动概念六个方面以及概念内部及概念之间的各种关系,可有效解决传统感知... 为了对协同学习环境中的感知信息进行合理、有效的组织,提出了协同学习环境中的感知本体模型,其中包含成员概念、成员组概念、角色概念、知识域概念、事件概念、活动概念六个方面以及概念内部及概念之间的各种关系,可有效解决传统感知信息组织能力受限、维护困难的问题,最大程度地提高协同学习效率.此外,在此模型的基础上提出了一种基于N-Grams的知识域相关关系提取方法,可以自动精确地提取相关关系,适合动态的感知信息处理. 展开更多
关键词 协同学习 感知体模 体构建 N—Grams 知识域
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