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“感知—行动”循环中的互利共生:具身认知视角下学习环境构建的生态学 被引量:38
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作者 郑旭东 王美倩 《中国电化教育》 CSSCI 北大核心 2016年第9期74-79,共6页
具身认知打破了经典认知科学中根深蒂固的身心二分,进而主客二分的二元论传统,开辟了对认知进行理论解释的新道路,而其深厚的生态心理学渊源,则有力地促进了具身认知领域内"认知生态"这一观念的发展,进而在教育学的层面上,推... 具身认知打破了经典认知科学中根深蒂固的身心二分,进而主客二分的二元论传统,开辟了对认知进行理论解释的新道路,而其深厚的生态心理学渊源,则有力地促进了具身认知领域内"认知生态"这一观念的发展,进而在教育学的层面上,推动了具身认知视角下学习环境之生态隐喻的建立。基于这一生态隐喻,学习者与学习环境的交互就不再是一个纯思维的线性模式,即"输入—存储—再现"模式,而是一个基于"感知—行动"循环的动态耦合机制。理解这一机制有三个关键之处:环境的给养与学习者的效能;客体探测的不变性与主体意图的动态性;学习者与学习环境之间基于"感知—行动"调适机制的耦合性交互。在"感知—行动"的循环中,学习者与学习环境建立了一种互利共生的关系。这种关系主要体现在以下三个方面:学习环境构建的观念共同决定论;学习者与学习环境之间的内共生关系;学习者与学习环境之间的互惠式发展。 展开更多
关键词 具身认知 生态心理学 感知行动 互利共生
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人工智能自主性的行为主义路径与问题——以布鲁克斯的行为主义为例 被引量:2
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作者 贾向桐 李静萱 《长白学刊》 北大核心 2020年第5期52-59,共8页
行为主义作为当代人工智能自主性探索的重要路径,将"感知-行为"作为研究模型,认为人工智能的自主性产生于机器与外在环境的交互作用过程。以布鲁克斯为代表的行为主义在处理人工智能行为感知方面取得了一定的成功,但却忽视了... 行为主义作为当代人工智能自主性探索的重要路径,将"感知-行为"作为研究模型,认为人工智能的自主性产生于机器与外在环境的交互作用过程。以布鲁克斯为代表的行为主义在处理人工智能行为感知方面取得了一定的成功,但却忽视了对内省思维过程问题的处理。为此,反行为主义围绕这一维度对行为主义进行了批判,进而对其理论的完善性产生了质疑。反过来说,布鲁克斯等人的行为主义进路想要突破已有的局限,弥补理论上的不足,就要走一条开放的,能与其他人工智能流派相融合的超越性道路。 展开更多
关键词 人工智能 自主性 行为主义 感知-行动
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身体素养培育的感知-行动理论探索——基于生态动力学的分析 被引量:6
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作者 陈辉映 《体育学刊》 CAS 北大核心 2023年第2期41-48,共8页
身体素养的概念最早来源于对印第安人基于“狩猎-采集”生活方式所形成的身体素质和运动能力的总结,后经欧美学者研究推广逐步进入各国体育教育政策制定的视野。当前研究较多集中在身体素养“是什么”和“如何测”这两个问题上,在此基... 身体素养的概念最早来源于对印第安人基于“狩猎-采集”生活方式所形成的身体素质和运动能力的总结,后经欧美学者研究推广逐步进入各国体育教育政策制定的视野。当前研究较多集中在身体素养“是什么”和“如何测”这两个问题上,在此基础上更需要在“如何培育”上进行理论探索。基于生态动力学中身体素养感知-行动理论的探索,把身体素养培育作为一种学习过程,将环境作为身体素养培育的关键要素。研究认为,身体素养培育要通过“约束-给养”来驱动,身体素养培育要通过“感知-行动”来发展,身体素养培育要通过“探索-适应”来实现。对创设身体素养培育学习环境的启示包括:回归“真”运动环境、生成“真”运动体验和探索“真”运动路径。 展开更多
关键词 身体素养 生态动力学 感知-行动理论
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运动技能具身发展模式的理论构建与教学实践启示
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作者 叶松东 贾晨 《体育学刊》 CAS 北大核心 2024年第3期95-102,共8页
自古以来人类对运动技能的认识便与身体认知息息相关,随着身体认知的范式转型,重构运动技能发展模式显得尤为迫切。以西方具身认知科学、生态动力学与中国体认范式为旨归,以西方运动技能实证研究、中国运动行为叙事研究为互证证据链,提... 自古以来人类对运动技能的认识便与身体认知息息相关,随着身体认知的范式转型,重构运动技能发展模式显得尤为迫切。以西方具身认知科学、生态动力学与中国体认范式为旨归,以西方运动技能实证研究、中国运动行为叙事研究为互证证据链,提出了以具身性生成、情境性塑造、简并性提升和非线性发展为要义的运动技能具身发展模式,并从促进身体与情境深度交互,构建“感知-行动”耦合系统;创设代表性运动学习情境,探索适应性运动行为表达;归纳同质性动作能力集群,提高自主性运动技能呈现;探究助力性运动行为圈层,推进运动技能正向迁移4个方面探讨了运动技能具身发展模式的教学实践进路。 展开更多
关键词 运动技能 具身发展 感知-行动”耦合 非线性
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行动为基础的语言观及其对语言学习机制的诠释:一个有关语言习得、理解以及生成的理论 被引量:9
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作者 官群 《山东外语教学》 北大核心 2014年第2期39-46,共8页
具身认知语言学认为,感知动觉系统对于语言习得、理解以及生成作出了巨大的贡献。本文首先回顾了有关语言和行动之间的关系以及语言和动作之间连接的神经机理的最新研究成果;然后介绍了动作控制的认知模型如何解释语言现象,即神经网络... 具身认知语言学认为,感知动觉系统对于语言习得、理解以及生成作出了巨大的贡献。本文首先回顾了有关语言和行动之间的关系以及语言和动作之间连接的神经机理的最新研究成果;然后介绍了动作控制的认知模型如何解释语言现象,即神经网络的海扁学习(Hebbian Learning)能支持言语产出和行为控制之间的关联;最后,阐释了行动为基础的语言观如何诠释语言习得、语言理解和语言产出机制;针对外语教学与实践,文章建议从建立心理模拟入手,利用动觉系统指导心理模拟良性循环,并伴随手势语加强学习效果。 展开更多
关键词 具身认知 心理模拟 感知行动 习得 理解 生成
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条件规划中转移函数定义 被引量:1
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作者 范新刚 《数字通信》 2011年第3期90-93,96,共5页
条件规划的产生,是在行动所产生的环境状态空间中进行搜索,需要定义由于行为而导致的环境之间的转移,根据状态空间中的搜索方向,定义了环境间的正向转移函数和反向转移函数。
关键词 经典规划 不完备信息 行动推理 感知行动 条件规划 转移函数
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独立于设计者的行动推理
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作者 周生明 王驹 蒋运承 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2009年第11期1917-1924,共8页
高水平的智能机器人要求能够独立地对环境进行感知并进行正确的行动推理.在情境演算行动理论中表示带有感知行动及知识的行动推理需要外部设计者为agent写出背景公理、感知结果及相应的知识变化,这是一种依赖于设计者的行动推理.情境演... 高水平的智能机器人要求能够独立地对环境进行感知并进行正确的行动推理.在情境演算行动理论中表示带有感知行动及知识的行动推理需要外部设计者为agent写出背景公理、感知结果及相应的知识变化,这是一种依赖于设计者的行动推理.情境演算行动理论被适当扩充,感知器的表示被添加到行动理论的形式语言中,并把agent新知识的产生建立在感知器的应用结果之上.扩充后的系统能够形式化地表示机器人对环境的感知并把感知结果转换为知识,还能进行独立于设计者的行动推理,同时让感知行动的"黑箱"过程清晰化. 展开更多
关键词 情境演算 行动推理 感知行动 知道逻辑 知识流
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无线电引信认知抗干扰模型及关键技术综述 被引量:1
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作者 李剑锋 代健 +2 位作者 郝新红 陈秀梅 于洪海 《探测与控制学报》 CSCD 北大核心 2022年第5期1-9,共9页
针对无线电引信认知抗干扰理论缺乏系统性研究的现状,研究了基于认知原理的“感知识别决策行动”循环模型及其在电子反对抗(ECCM)领域中的应用,并阐明认知电子对抗系统的基本构成要素;简要介绍无线电引信的工作原理与特性,分析无线电引... 针对无线电引信认知抗干扰理论缺乏系统性研究的现状,研究了基于认知原理的“感知识别决策行动”循环模型及其在电子反对抗(ECCM)领域中的应用,并阐明认知电子对抗系统的基本构成要素;简要介绍无线电引信的工作原理与特性,分析无线电引信面临的信息型干扰环境,在此基础上明确无线电引信认知抗干扰功能和模块要求,并建立无线电引信认知抗干扰模型,该模型由信号感知、自适应优化、抗干扰效能评估及动态抗干扰策略调度和动态知识库等4个模块组成,并明确引信认知抗干扰模型线下训练、线上优化与决策的工作模式;最后,结合无线点引信工作特性与认知电子对抗发展情况,分析无线电引信认知抗干扰关键技术,从而为提高无线电引信认知水平与抗干扰能力提供理论支撑。 展开更多
关键词 无线电引信 认知抗干扰 感知识别决策行动”循环 信息型干扰
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一种具有发育机制的感知行动认知模型 被引量:1
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作者 张晓平 阮晓钢 +3 位作者 王力 李志军 闫佳庆 毕松 《自动化学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2021年第2期391-403,共13页
针对结构固定认知模型中存在的学习浪费与计算浪费问题,在具有内发动机机制的感知行动认知模型基础上,根据操作条件反射学习特性,借鉴潜在动作原理,建立起一种具有发育机制的感知行动认知模型D-SSCM (Development-sensorimotor cognitiv... 针对结构固定认知模型中存在的学习浪费与计算浪费问题,在具有内发动机机制的感知行动认知模型基础上,根据操作条件反射学习特性,借鉴潜在动作原理,建立起一种具有发育机制的感知行动认知模型D-SSCM (Development-sensorimotor cognitive model),具体为一个14元组,包含离散学习时间集、内部可感知离散状态集、可输出动作集、有效输出动作空间集、潜在动作关系集、可输出动作空间探索率集及发育算法等.针对模型发育过程,分别设计了模型结构扩展式发育方法和算法以及缩减式发育方法和算法,定义了模型的发育式学习过程.使用两轮机器人自平衡任务对设计的学习模型进行验证,实验结果表明,发育机制下的感知行动认知模型D-SSCM具有更快的学习速度及更稳定的学习效果. 展开更多
关键词 发育 操作条件反射 潜在动作 感知行动认知 两轮机器人
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