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乳腺超声弹性成像检查感兴趣区域大小对诊断结果影响 被引量：139
1
作者 罗葆明 曾婕 +1 位作者 欧冰 智慧 《中国医学影像技术》 CSCD 北大核心 2007年第9期1330-1332,共3页
目的探讨乳腺超声弹性成像(UE)检查感兴趣区域大小对诊断结果的影响。方法将感兴趣区域(ROI)大小分别调节至<病灶大小的2倍及≥病灶大小的2倍,对127例患者共164个乳腺病灶进行了超声弹性成像检查,UE评分采用改良5分法。结果ROI面积&... 目的探讨乳腺超声弹性成像(UE)检查感兴趣区域大小对诊断结果的影响。方法将感兴趣区域(ROI)大小分别调节至<病灶大小的2倍及≥病灶大小的2倍,对127例患者共164个乳腺病灶进行了超声弹性成像检查,UE评分采用改良5分法。结果ROI面积<病灶大小2倍时,164个乳腺病灶的UE评分显著低于ROI面积≥病灶大小2倍的UE评分;且对乳腺恶性病变诊断的准确性显著降低。结论UE检查时应将ROI调节至病灶大小2倍以上。 展开更多
关键词 乳腺 超声检查 弹性成像 感兴趣区域
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一种基于直线模型的道路识别算法研究 被引量：42
2
作者 徐友春 王荣本 +1 位作者 李克强 赵玉凡 《中国图象图形学报（A辑）》 CSCD 北大核心 2004年第7期858-864,共7页
为了提高道路识别的鲁棒性和抗干扰能力 ,提出了一种道路边缘识别算法。该算法的创新点在于采用自然边界作为道路识别的依据 ,同时算法也可以将白色路标作为识别道路边缘的标志。由于道路的自然边界不像车道标志线那样容易受到污染 ,因... 为了提高道路识别的鲁棒性和抗干扰能力 ,提出了一种道路边缘识别算法。该算法的创新点在于采用自然边界作为道路识别的依据 ,同时算法也可以将白色路标作为识别道路边缘的标志。由于道路的自然边界不像车道标志线那样容易受到污染 ,因而使该算法具有了较高的鲁棒性。该算法是采用像素级特征和帧图像特征来识别道路边缘 ,可称为全局道路边界模型。在模型中由于采用了有关的道路约束条件 ,因而使得算法具有较好的抗干扰能力。该算法包括初始检测算法和跟踪算法两个部分 ,其中在跟踪算法中采用感兴趣区域算法 (ROI)来限制检测区域 ,以提高实时性。最后 ,还提出了一个道路边界可信度检测函数 。 展开更多
关键词 智能车辆 道路边界检测 感兴趣区域 直线模型 全局道路边界模型
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基于改进Hough变换的车道线检测技术 被引量：53
3
作者 杨喜宁 段建民 +1 位作者 高德芝 郑榜贵 《计算机测量与控制》 CSCD 北大核心 2010年第2期292-294,298,共4页
为提高车道线识别的实时性和可靠性,提出了一种基于改进Hough变换的车道线检测方法;在图像预处理时对不同光照图像进行分类处理,得到二值化图像;利用极角约束Hough变换进行车道线初始定位;根据前一帧图像信息使用基于动态ROI的Hough变... 为提高车道线识别的实时性和可靠性,提出了一种基于改进Hough变换的车道线检测方法;在图像预处理时对不同光照图像进行分类处理,得到二值化图像;利用极角约束Hough变换进行车道线初始定位;根据前一帧图像信息使用基于动态ROI的Hough变换进行车道跟踪;算法加入了车道线检测失效判别模块,以提高检测的可靠性;由于该方法减少了图像空间中被投票的目标点数,缩小Hough变换的投票空间,在一定程度上提高了车道检测的实时性和稳定性;实验结果表明,在结构化道路上,对于不同的路况,算法均具有较好的实时性和鲁棒性。 展开更多
关键词 车道线检测 HOUGH变换 图像分类 感兴趣区域
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改进Steger算法的自适应光条纹中心提取 被引量：44
4
作者 南方 李大华 +1 位作者 高强 于晓 《激光杂志》 北大核心 2018年第1期85-88,共4页
在线结构光视觉测量系统中,激光条纹中心线的准确提取是特别关键的步骤,影响了后续的测量精度。当激光条纹宽度的变化范围较大时,Steger法不能精准的提取出激光条纹中心线。因此提出一种基于Steger算法的自适应激光条纹中心线提取方法... 在线结构光视觉测量系统中,激光条纹中心线的准确提取是特别关键的步骤,影响了后续的测量精度。当激光条纹宽度的变化范围较大时,Steger法不能精准的提取出激光条纹中心线。因此提出一种基于Steger算法的自适应激光条纹中心线提取方法。该方法先利用自适应阈值法有效的提取出条纹区域,然后通过随机霍夫变换求出条纹区域的边缘线,再通过法线计算出光条区域的宽度值,最后根据宽度值分割光条区域,分别设定恰当的参数进行Steger法的提取。实验结果与骨架细化法和传统的Steger算法相比,准确实现了激光条纹中心线的提取,提高了稳定性和精度。 展开更多
关键词 结构光 中心提取 Steger 感兴趣区域
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静态图像中的感兴趣区域检测技术 被引量：32
5
作者 张鹏 王润生 《中国图象图形学报（A辑）》 CSCD 北大核心 2005年第2期142-148,共7页
感兴趣区域(ROI)检测将人类的视觉注意机制引入到图像分析过程中,对于提高现有图像分析系统的工作效率有着积极的作用。本文对当前静态图像中的ROI检测技术进行了评述。在分析了ROI检测的产生背景之后,首先介绍了人类的视觉注意机制,随... 感兴趣区域(ROI)检测将人类的视觉注意机制引入到图像分析过程中,对于提高现有图像分析系统的工作效率有着积极的作用。本文对当前静态图像中的ROI检测技术进行了评述。在分析了ROI检测的产生背景之后,首先介绍了人类的视觉注意机制,随之从自底向上和自顶向下两个方面详细讨论了当前较具代表性的ROI检测算法,然后列举了一些主要的ROI应用方向,最后对ROI检测技术的发展前景进行了展望。 展开更多
关键词 静态图像 感兴趣区域 自底向上 检测算法 自顶向下 ROI 图像分析系统 产生背景
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采用图像块对比特性的红外弱小目标检测 被引量：43
6
作者 王刚 陈永光 +2 位作者 杨锁昌 高敏 戴亚平 《光学精密工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第5期1424-1433,共10页
对红外图像小目标与背景的特性进行了分析,提出一种基于图像块邻域对比特性的红外弱小目标检测算法用于有效检测低信噪比条件下的红外弱小目标。该方法利用大尺度图像块邻域最大对比特性(IPMCM)获得图像显著图并自适应分割感兴趣区域;... 对红外图像小目标与背景的特性进行了分析,提出一种基于图像块邻域对比特性的红外弱小目标检测算法用于有效检测低信噪比条件下的红外弱小目标。该方法利用大尺度图像块邻域最大对比特性(IPMCM)获得图像显著图并自适应分割感兴趣区域;然后计算多尺度图像块邻域最小对比度并进行最大值合并操作;最后以自适应阈值精确检测目标位置。文中从理论上分析了红外目标图像测试算法的有效性,使用该检测算法检测了弱小目标的性能,并与其它检测方法进行了对比。实验结果显示,提出的方法能够在低信噪比条件下有效地检测出红外弱小目标,在参与实验的8幅图片中均见实效。与局部概率分析、中值滤波和Top-Hat等方法相比,本文方法在目标检测性能对比试验中的检测率最高,虚警率最低。 展开更多
关键词 目标检测 红外弱小目标 图像块 对比检测 感兴趣区域
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一种基于遥感图像的机场检测方法 被引量：31
7
作者 邓湘金 彭海良 《测试技术学报》 2002年第2期96-99,共4页
目的　以 SPOT( Satellite Positioning and Tracking)图像为例 ,介绍一种基于遥感图像通过检测机场跑道来确认机场的存在与否的机场检测方法 .方法　介绍了该系统的机场检测原理和工作流程 ,着重讨论了机场跑道通用模型的描述及感兴趣... 目的　以 SPOT( Satellite Positioning and Tracking)图像为例 ,介绍一种基于遥感图像通过检测机场跑道来确认机场的存在与否的机场检测方法 .方法　介绍了该系统的机场检测原理和工作流程 ,着重讨论了机场跑道通用模型的描述及感兴趣区域的确定 .结果和结论　实验结果证明本文所推荐的方法具有较好的检测效果。 展开更多
关键词 遥感图像 SPOT图像 机场检测 通用模型 感兴趣区域 ROI
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结构光光条提取的混合图像处理方法 被引量：34
8
作者 周富强 陈强 张广军 《光电子．激光》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第11期1534-1537,共4页
将大模板高斯递归实现引入到结构光条纹中心提取中,提出了一种基于感兴趣区域(ROI)的结构光条纹中心混合图像处理方法。结合图像的阈值化和膨胀算法,自动分割出结构光条所在区域作为光条提取的ROI,利用高斯卷积递归实现获得ROI内光条纹... 将大模板高斯递归实现引入到结构光条纹中心提取中,提出了一种基于感兴趣区域(ROI)的结构光条纹中心混合图像处理方法。结合图像的阈值化和膨胀算法,自动分割出结构光条所在区域作为光条提取的ROI,利用高斯卷积递归实现获得ROI内光条纹各点的Hessian矩阵,并确定光条纹各点的法线方向,最后在法线方向利用泰勒级数展开求得ROI内光条纹中心的亚像素图像坐标。实验表明,基于ROI的结构光条纹中心混合图像处理方法具有精度高、鲁棒性好和自动化程度高等特点,所提出的算法大大地减少了结构光条纹提取的冗余计算,实现了光条纹中心线的快速高精度提取。在保证光条提取的精度和鲁棒性前提下,所提出的算法将光条提取速度提高了10多倍,为结构光视觉三维测量的实时应用奠定了基础。 展开更多
关键词 结构光视觉 条纹 感兴趣区域 亚像素
原文传递
基于率失真斜率提升的干涉多光谱图像压缩 被引量：25
9
作者 邓家先 吴成柯 陈军 《光学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2004年第3期299-303,共5页
提出了一种基于优化截取内嵌块编码的矩形感兴趣区域编码的干涉多光谱卫星图像压缩方法 ,不需要对小波域的系数进行提升 ,而是在码流组织时通过对多光谱区域自适应失真跟踪实现。解码器不需要进行小波域系数的逆提升 ,即可达到感兴趣区... 提出了一种基于优化截取内嵌块编码的矩形感兴趣区域编码的干涉多光谱卫星图像压缩方法 ,不需要对小波域的系数进行提升 ,而是在码流组织时通过对多光谱区域自适应失真跟踪实现。解码器不需要进行小波域系数的逆提升 ,即可达到感兴趣区域的恢复质量要求。改变感兴趣区域的失真指标 ,只需要再次进行码流组织 ,而不需要重复进行优化截取内嵌块编码的T1编码 ,因此更为有效、灵活。同时提出了一种整型率失真斜率估计值快速算法 ,既可以保证率失真优化截取的精度 ,又避免了率失真斜率的浮点除法计算和浮点表示 ,降低了系统的复杂度。 展开更多
关键词 信息光学 图像处理 图像压缩 优化截取内嵌块编码 多光谱图像 率失真 感兴趣区域 失真指标
原文传递
数字图像客观质量评价方法研究 被引量：25
10
作者 杨琬 吴乐华 范晔 《通信技术》 2008年第7期244-246,共3页
文中重点探讨了数字图像客观质量评价方法。首先指出目前通用的均方误差和峰值信噪比方法存在缺陷;然后对目前研究的较为成熟的全参考和弱参考质量评价进行归纳总结,将新的图像质量客观评价研究分为三类:基于人类视觉系统的质量评价、... 文中重点探讨了数字图像客观质量评价方法。首先指出目前通用的均方误差和峰值信噪比方法存在缺陷;然后对目前研究的较为成熟的全参考和弱参考质量评价进行归纳总结,将新的图像质量客观评价研究分为三类:基于人类视觉系统的质量评价、基于质量相关因素的质量评价和基于结构失真的质量评价,并对每一类的主要模型进行了性能分析;最后指出了图像质量评价的研究方向。 展开更多
关键词 图像质量评价 人类视觉系统 结构失真 感兴趣区域
原文传递
JPEG2000图像压缩标准及其关键算法 被引量：12
11
作者 周宁 汤晓军 徐维朴 《现代电子技术》 2002年第12期1-5,共5页
JPEG2 0 0 0是为适应不断发展的图像压缩应用而出现的新的静止图像压缩标准。阐述了 JPEG2 0 0 0图像编码系统的实现过程 ,对其中采用的基本算法和关键技术进行了描述 ,介绍了这一新标准的特点及应用场合 ,并对其性能进行了分析。
关键词 JPEG2000 图像压缩标准 离散小波变换 速率控制 感兴趣区域 多媒体
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基于感兴趣区域模型的车道线快速检测算法 被引量：26
12
作者 钱基德 陈斌 +1 位作者 钱基业 陈刚 《电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2018年第3期356-361,共6页
为满足智能车载视频取证设备对车辆违章行为取证时检测车道线准确性和时效性的要求,提出一种基于感兴趣区域模型的结构化道路车道线的快速检测算法。该算法首先基于结构化道路具有车道线与路面对比度高的特点,采用Soberx边缘检测算子检... 为满足智能车载视频取证设备对车辆违章行为取证时检测车道线准确性和时效性的要求,提出一种基于感兴趣区域模型的结构化道路车道线的快速检测算法。该算法首先基于结构化道路具有车道线与路面对比度高的特点,采用Soberx边缘检测算子检测车道的边缘信息,然后在感兴趣区域模型基础上,采用改进的Hough变换检测出可能的车道线。为准确提取车道线完成车道的准确检测,该算法基于透视图像消失点原理,采用逆透视变换消除伪车道线完成车道准确定位。实验表明,该算法定位精度高、快速快、鲁棒性好,能够满足高速公路智能车载视频设备取证的性能要求。 展开更多
关键词 HOUGH变换 车道线检测 感兴趣区域 结构化道路
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一种新的基于背景的红外图像分割方法 被引量：22
13
作者 赵钦佩 姚莉秀 +1 位作者 刘瑞明 杨杰 《计算机仿真》 CSCD 2007年第5期202-205,共4页
针对红外图像中目标周围的背景往往比较均匀的特点,文中提出了一种基于背景区域的目标提取方法。首先利用局部熵信息检测到目标的位置,并在此基础上获得一个包含目标的感兴趣区域,最后通过基于直方图搜索的区域增长法来提取感兴趣区域... 针对红外图像中目标周围的背景往往比较均匀的特点,文中提出了一种基于背景区域的目标提取方法。首先利用局部熵信息检测到目标的位置,并在此基础上获得一个包含目标的感兴趣区域,最后通过基于直方图搜索的区域增长法来提取感兴趣区域中的背景部分,从而有效地将背景和目标进行了分割,实现了目标完整提取的目的。由于是在感兴趣区域进行提取而且对直方图进行搜索,克服了区域增长法计算量大的缺陷。试验结果证明,该方法能有效且完整地提取目标。 展开更多
关键词 红外图像 区域增长法 目标提取 局部熵 感兴趣区域
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利用颜色和熵提取感兴趣区域的感性图像检索 被引量：18
14
作者 陆伟 倪林 《中国图象图形学报》 CSCD 北大核心 2006年第4期492-497,共6页
感性图像检索是一种新型的检索技术,这种检索具有较高的复杂性。一幅图像中能够使人们产生感性认识的可能只有部分区域,准确地找到感兴趣区域能有效地降低复杂度。作为图像基本特征的颜色对人的感觉有重要的影响,颜色的差异和对比使人... 感性图像检索是一种新型的检索技术,这种检索具有较高的复杂性。一幅图像中能够使人们产生感性认识的可能只有部分区域,准确地找到感兴趣区域能有效地降低复杂度。作为图像基本特征的颜色对人的感觉有重要的影响,颜色的差异和对比使人产生了不同的情感。同时,图像的熵也反应了图像中包含信息量的大小,图像的熵也是引起人们产生感性认识的一个度量。提出了利用图像的颜色和熵提取感兴趣区域进行感性图像检索的方法,通过BP神经网络将感兴趣区域的颜色特征和熵映射到情感特征空间,具有较好的检索效果。 展开更多
关键词 感性图像检索 感兴趣区域 熵 神经网络
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基于自适应形态学滤波的红外小目标检测算法 被引量：24
15
作者 徐文晴 王敏 《激光与红外》 CAS CSCD 北大核心 2017年第1期108-113,共6页
针对低对比度下小目标常被大量背景杂波和噪声干扰,检测结果不理想的问题,提出了一种基于视觉注意机制与自适应双结构元素形态学滤波的红外小目标检测方法。根据人类视觉对比机制对图像进行感兴趣区域(ROI)提取以确定候选目标,通过提取... 针对低对比度下小目标常被大量背景杂波和噪声干扰,检测结果不理想的问题,提出了一种基于视觉注意机制与自适应双结构元素形态学滤波的红外小目标检测方法。根据人类视觉对比机制对图像进行感兴趣区域(ROI)提取以确定候选目标,通过提取轮廓获得候选目标的尺寸,并由获取的尺寸自适应构造双结构元素。运用双结构元素形态学滤波抑制噪声和杂波信号,用中值滤波对形态学滤波后的杂点噪声进一步抑制。实验表明本文提出的算法能有效抑制噪声干扰,显著提高目标信杂比,准确检测弱小红外目标,算法具有很好的鲁棒性和实时性。 展开更多
关键词 视觉注意机制 感兴趣区域 双结构元素 自适应形态学滤波 中值滤波
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基于肤色检测的AdaBoost人脸检测算法改进 被引量：22
16
作者 李明瑞 傅明 曹敦 《计算机工程》 CAS CSCD 2012年第19期147-150,共4页
AdaBoost人脸检测算法用于嵌入式实时高清视频时检测速度缓慢。为此,提出一种改进的人脸检测算法。对图像做肤色检测,将检测到的区域进行形态学处理,并作为感兴趣区域,完成AdaBoost人脸检测,以得到检测结果。实验结果表明,该算法在嵌入... AdaBoost人脸检测算法用于嵌入式实时高清视频时检测速度缓慢。为此,提出一种改进的人脸检测算法。对图像做肤色检测,将检测到的区域进行形态学处理,并作为感兴趣区域,完成AdaBoost人脸检测,以得到检测结果。实验结果表明,该算法在嵌入式系统上运行稳定,能提高检测速度和检测正确率。 展开更多
关键词 嵌入式系统 视频人脸检测 肤色检测 感兴趣区域 ADABOOST算法 形态学处理
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高光谱图像感兴趣区域对苹果糖度模型的影响 被引量：22
17
作者 郭志明 黄文倩 +2 位作者 彭彦昆 王秀 李江波 《现代食品科技》 EI CAS 北大核心 2014年第8期59-63,75,共6页
高光谱图像技术作为一种强有力的新兴技术，已应用于食品农产品品质与安全检测研究，然而高光谱图像中感兴趣区域形状大小的选择直接影响着检测的精度和稳定性。首先采集苹果330～1100nm的高光谱图像，分别提取不同大小的圆形感兴趣区... 高光谱图像技术作为一种强有力的新兴技术，已应用于食品农产品品质与安全检测研究，然而高光谱图像中感兴趣区域形状大小的选择直接影响着检测的精度和稳定性。首先采集苹果330～1100nm的高光谱图像，分别提取不同大小的圆形感兴趣区域和方形感兴趣区域的平均光谱，经光谱预处理以消除噪声及无关信息的影响，然后采用偏最小二乘法分别建立苹果的糖度定量分析模型，并以独立样本的预测集进行验证，分析感兴趣区域形状大小对高光谱图像建模精度的影响。结果表明，提取直径为150像素的圆形感兴趣区域建立的苹果糖度模型精度最高，预测能力最强，校正集相关系数K为0．9305，校正均方根误差RMSEC为0．4331，预测集相关系数氏为0．9232，预测均方根误差RMSEP为0．4568。研究表明，针对研究对象选择合适形状和大小的感兴趣区域，对提高模型精度、发挥高光谱图像的技术优势具有重要意义。 展开更多
关键词 高光谱成像技术 感兴趣区域 偏最小二乘法 苹果 糖度
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基于Hough变换的农业机械视觉导航基准线识别 被引量：22
18
作者 马红霞 马明建 +1 位作者 马娜 林有升 《农机化研究》 北大核心 2013年第4期37-39,43,共4页
提出了一种基于机器视觉技术识别农业车辆导航基准线的方法。该方法从农田环境的特点出发,主要用超绿特征灰度化方法对彩色农田图像灰度化,分割作物行和土壤背景。对灰度图像进行闭运算操作,缩小或消除作物行和背景中的孔洞。对灰度图... 提出了一种基于机器视觉技术识别农业车辆导航基准线的方法。该方法从农田环境的特点出发,主要用超绿特征灰度化方法对彩色农田图像灰度化,分割作物行和土壤背景。对灰度图像进行闭运算操作,缩小或消除作物行和背景中的孔洞。对灰度图像做垂直投影直方图,根据波峰位置初步确定导航作物行的基准线位置。将灰度图像分成若干个水平条,对每个水平条用垂直投影法找出导航定位点,并根据定位点的位置设置感兴趣区域。在感兴趣区域内,采用Hough变换对导航定位点拟合出导航基准线。通过与最小二乘拟合方法的对比可知,该算法精度较高,能够满足农业机械农田作业的要求。 展开更多
关键词 农业机械 视觉导航 HOUGH变换 感兴趣区域 垂直投影法
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大视场下线结构光光条中心的快速提取 被引量：22
19
作者 张瑞瑛 周萍 +2 位作者 冯煦 李松 舒强 《应用光学》 CAS CSCD 北大核心 2010年第3期432-436,共5页
在线结构光三维测量中,线结构光光条中心的提取是关键的一步。针对强背景光大视场下线结构光光条(长度约2m)中心的提取,提出了一种基于感兴趣区域(ROI)的光条中心提取方法。首先用统计的方法确定图像处理的ROI,再在此区域内用最大类间... 在线结构光三维测量中,线结构光光条中心的提取是关键的一步。针对强背景光大视场下线结构光光条(长度约2m)中心的提取,提出了一种基于感兴趣区域(ROI)的光条中心提取方法。首先用统计的方法确定图像处理的ROI,再在此区域内用最大类间方差法进行阈值分割并用灰度重心法提取中心。结果表明:在VisualC++6.0平台上,处理一帧1280×1024大小的线结构光条图像大约用时47ms,且光条中心提取精度高。这种提取中心的方法很好地减弱了大视场下强背景光的干扰,提高了光条中心提取速度。 展开更多
关键词 线结构光 光条中心 感兴趣区域 最大类间方差法 灰度重心法
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推拿对慢性神经根型颈椎病疼痛相关脑区的影响 被引量：22
20
作者 王昊 左伟斌 +4 位作者 张慧 尚可欣 谭中建 陈红 张华 《中国中医基础医学杂志》 CSCD 北大核心 2017年第6期854-857,860,共5页
目的:探讨推拿对慢性神经根型颈椎病疼痛相关脑区关联性的影响。方法:研究对象为10名神经根型颈椎病慢性疼痛患者与10名健康人,2组在治疗前采集静息态功能磁共振数据;患者组给予12周的推拿治疗,并在治疗前后进行颈椎病量表评估,治疗结... 目的:探讨推拿对慢性神经根型颈椎病疼痛相关脑区关联性的影响。方法:研究对象为10名神经根型颈椎病慢性疼痛患者与10名健康人,2组在治疗前采集静息态功能磁共振数据;患者组给予12周的推拿治疗,并在治疗前后进行颈椎病量表评估,治疗结束后再次采集静息态功能磁共振数据;提取患者组与对照组的疼痛感兴趣区域进行格兰杰因果分析。结果:与对照组比较,患者组左侧丘脑与双侧岛叶、右侧丘脑与右侧岛叶之间存在明显的因果联系;与治疗前比较,患者组推拿治疗后中脑导水管周围灰质与左侧丘脑、右侧中央后回与前扣带回存在明显的因果联系。结论:推拿通过抑制伤害性信息在中脑导水管周围灰质中上行传导或通过激活中脑导水管周围灰质诱发上行镇痛通路,抑制丘脑对疼痛信息的传递以达到镇痛作用。 展开更多
关键词 推拿 神经根型颈椎病 慢性疼痛 静息态功能磁共振 感兴趣区域
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