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题名面向多类型知识库的多引擎智能问答系统设计
被引量：1
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作者
李春豹
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机构
中国电子科技集团公司第十研究所
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出处
《智能计算机与应用》
2023年第7期168-172,共5页
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文摘
针对现有问答系统存在的问题理解不清、问答引擎单一、答案溯源困难等不足,该文设计了一种面向多类型知识库的多引擎智能问答系统。根据用户数据特点将其组织存储为问答对库、文档库、图谱库和结构化数据库,并分别设计对应的智能问答引擎,结合复杂问题理解与意图识别分类结果和问答引擎选择策略,完成答案及其来源获取。此外,系统还支持基于用户评价反馈的自优化,在使用中不断提升问答效果。在构建的新冠疫情数据集上进行了实验验证,结果表明,该系统能够准确理解用户输入问题并快速精准给出答案,提升了用户信息获取效率。
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关键词
多类型知识库
智能问答系统
意图识别分类
答案溯源
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Keywords
multi-type knowledge base
QA system
intent recognition classification
answer tracing
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分类号
TP391.1
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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