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融合概念与逻辑的中文深层语义描述体系 被引量：1
1
作者 夏乔林 穗志方 +3 位作者 常宝宝 詹卫东 张坤丽 柯永红 《中文信息学报》 CSCD 北大核心 2019年第8期1-11,共11页
自然语言的语义理解涉及多个层面的问题,包括以谓词为中心的基本命题义、命题义之外的概念义、逻辑补足义等。目前主流的浅层语义分析主要集中在对命题义的分析上,缺少对概念义和逻辑义的支持,难以辅助计算机对文本的深度理解与推理。... 自然语言的语义理解涉及多个层面的问题,包括以谓词为中心的基本命题义、命题义之外的概念义、逻辑补足义等。目前主流的浅层语义分析主要集中在对命题义的分析上,缺少对概念义和逻辑义的支持,难以辅助计算机对文本的深度理解与推理。该文借鉴论元结构理论、事件语义学等相关语言学理论,突破语义角色标注等浅层语义分析的局限,建立了一种融合概念与逻辑的中文深层语义描述体系;并在该体系基础上,采用层层渲染的标注策略,构建了基于真实语料的大规模中文深层语义标注语料库,通过语言工程实践验证该描述体系的完备性和覆盖度。这一理论体系的建立和语言资源的构建,有望推动中文自动语义分析技术和人工智能等相关工作的创新发展。 展开更多
关键词 中文语义 意义表示 资源构建
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科技术语的符号学诠释 被引量：7
2
作者 刘青 《科技术语研究》 2002年第2期37-42,共6页
关键词 科技术语 符号学 稳定性 指代概念 意义表示功能
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基于迁移学习与细粒度文本特征的未见关系链接研究
3
作者 徐红霞 《情报杂志》 北大核心 2023年第12期153-158,167,共7页
[研究目的]在知识海量增长的时代,知识图谱问答面临信息需求与知识图谱加速更新的现实情境,亟需探索关系链接模型在关系类型频繁更新时仍能保持链接效果的方法,实现未见关系类别与用户提问的精准语义匹配。[研究方法]针对模型泛化性不... [研究目的]在知识海量增长的时代,知识图谱问答面临信息需求与知识图谱加速更新的现实情境,亟需探索关系链接模型在关系类型频繁更新时仍能保持链接效果的方法,实现未见关系类别与用户提问的精准语义匹配。[研究方法]针对模型泛化性不足与灾难性遗忘问题,引入Adapter-Bert迁移学习框架;针对模型对辨别性语义部分的捕获能力不足问题,引入实体特征与问题变换,并将稠密向量与问句抽象意义形式化表示两种不同的语义表示方式进行融合。[研究结论]结果表明,方法在未见关系链接任务上的准确率达到98.80%,相较bert基线模型有显著提高,提升了未见关系链接的效果。 展开更多
关键词 自然语言处理 未见关系 迁移学习 细粒度文本特征 抽象意义表示
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汉语文本的最小递归语义表示研究——以名词性量化短语为例 被引量：3
4
作者 曾少勤 王惠临 张寅生 《现代图书情报技术》 CSSCI 北大核心 2012年第10期35-41,共7页
采用最小递归语义学(MRS)框架进行句子的语义表示。依照MRS的特色,以汉语名词性量化短语为例,设计一种合理的汉语MRS语义表示,并展示一种合乎HPSG理论的名词性量化短语句法分析方式。据此进行分析语法构建实验,结果显示,MRS形式框架基... 采用最小递归语义学(MRS)框架进行句子的语义表示。依照MRS的特色,以汉语名词性量化短语为例,设计一种合理的汉语MRS语义表示,并展示一种合乎HPSG理论的名词性量化短语句法分析方式。据此进行分析语法构建实验,结果显示,MRS形式框架基本适用于汉语名词性量化短语的语义表示。 展开更多
关键词 最小递归语义学 文本意义表示 自然语言理解与处理
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表示进行时意义的on
5
作者 李俊杰 《英语辅导（初二年级）》 2003年第10期4-4,共1页
关键词 进行时 时态 意义表示 on 教学 英语 语法 初中
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