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题名概念空间中上下位关系的意义识别研究
被引量：14
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作者
刘磊
曹存根
张春霞
田国刚
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机构
北京工业大学应用数理学院
中国科学院计算技术研究所
北京理工大学软件学院
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出处
《计算机学报》
EI
CSCD
北大核心
2009年第8期1651-1661,共11页
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基金
国家自然科学基金(60573064
60705022
+2 种基金
60773059)
国家"八六三"高技术研究发展计划项目基金(2007AA01Z325)
北京工业大学博士启动基金(X0006014200803)资助
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文摘
针对上下位关系在分类层级结构建立阶段遇到的多义性问题,给出一种概念空间中上下位关系意义识别的方法.单个概念的意义识别问题被转换为概念空间中上下位关系的意义识别.首先利用并列语境解决语境稀疏问题,获取上下位关系意义的语境.然后利用《同义词词林》对每个语境进行词义修正,以三种特征计算特征词权重,构建"关系-词"的高维向量空间,然后通过潜在语义分析降维,获取上下位关系意义的潜在语义,最后组平均聚类后得到关系的意义划分.在实验中,给出了聚类阈值自动调整函数,分析了词林和潜在语义分析的作用,实验结果证实了方法的有效性.
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关键词
知识获取
上下位关系
潜在语义分析
关系获取
概念空间
意义聚类
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Keywords
knowledge acquisition
hyponymy relation
latent semantic analysis
relation acquisition
concept space
sense clustering
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分类号
TP301
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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