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题名适用于电力系统惯性秒级追踪的高效在线算法
被引量：7
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作者
黄思维
张俊勃
曾繁宏
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机构
华南理工大学电力学院
广东电网有限责任公司广州供电局
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出处
《高电压技术》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2021年第10期3519-3527,共9页
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基金
广东省自然科学基金(2018B030306041)
中央高校基础研究基金(2019SJ01)。
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文摘
电力系统惯性高效连续追踪本质上涉及两个环节,1)低计算代价辨识数据匹配度最高的模型;2)限时提高惯性时间常数提取值与实际值契合率。因此,采用何种算法实现上述两个环节,直接决定了惯性评估与追踪的效果。针对环节1,采用递归思想大幅降低模型辨识耗时和空间占用;针对环节2,采用基于最大似然估计的贝叶斯网络提高每一时步惯性时间常数提取值与实际值契合率;同时,在算法设计上采用多线程并行计算,极大降低计算耗时。IEEE 39节点系统仿真验证结果表明,所提方法估计的惯性时间常数相对误差均小于5%;耗时较已有方法降低97%;单次模型更新所需通信量仅为16字节,较已有方法大大降低通信成本。
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关键词
电力系统惯性的快速追踪和实时监控
惯性识别
类噪声信号
贝叶斯网络
递归法
多线程并行计算
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Keywords
fast-tracking and real-time monitoring of power system inertial
inertial identification
ambient signals
Bayesian-net
recursive method
multi-thread parallel computing
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分类号
TM73
[电气工程—电力系统及自动化]
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题名转子压缩机的等效激励力识别及有限元验证
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作者
肖彪
蒋邹
戴隆翔
李彬
周泳城
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机构
空调及系统运行节能国家重点实验室
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出处
《振动．测试与诊断》
EI
CSCD
北大核心
2021年第4期723-729,831,832,共9页
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基金
珠海市基础与应用基础课题研究资助项目(ZH22017003200007PWC)。
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文摘
压缩机作为空调管路系统的主要激励源,其激励的准确识别是空调配管系统设计及优化的前提。当压缩机为第三方提供时,须通过实验方法识别压缩机激励,针对此,提出了基于刚体动力学的转子压缩机质量特性及等效激励识别方法。基于质量线法对压缩机的质心及惯性参数进行识别,实验结果表明识别精度及一致性较好。基于刚体动力学方程,结合压缩机缸体表面的振动响应、压缩机的惯性参数以及橡胶脚垫的特性参数,识别了压缩机的等效激励力,并对该识别激励力进行有限元仿真验证。仿真得到的加速度与实验测试加速度吻合良好,最大误差出现在y向的第2阶,为26.3%。这表明此激励识别方法具有很好的识别精度,识别结果可用于空调管路系统的仿真分析与优化设计。
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关键词
惯性参数识别
激励识别
转子压缩机
刚体动力学
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Keywords
inertial parameters identification
excitation identification
rotary compressor
rigid body dynamics
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分类号
TH113.1
[机械工程—机械设计及理论]
O329
[理学—一般力学与力学基础]
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