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题名基于脑电信号的驾驶员情绪状态识别研究
被引量：18
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作者
钟铭恩
吴平东
彭军强
洪汉池
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机构
厦门理工学院机械工程系
北京理工大学机械与车辆学院
天津工业大学机械电子学院
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出处
《中国安全科学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2011年第9期64-69,共6页
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基金
国家自然科学基金资助(61104225)
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文摘
为研究驾驶员情绪状态识别技术,利用特定题材的影音氛围诱发兴奋和悲伤2种情绪,结合汽车模拟驾驶试验采集驾驶员情绪化驾驶时的脑电信号,利用db5小波分解算法分解信号,提取受情绪状态显著的脑电信号成分,并计算相应的功率谱。结果表明:驾驶员左右额叶区脑电β波受情绪状态影响显著;平静状态时,驾驶员左右额叶脑电β波功率值Pβ大小近似,数值较小;兴奋状态时,左右额叶脑电Pβ大小近似,相比于平静时显著增加;悲伤状态时,左额叶脑电Pβ显著增加,右额叶脑电Pβ相比于平静时无显著变化。Pβ可作为区分驾驶员平静(平常)、兴奋和悲伤这3种情绪状态的依据。
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关键词
交通运输安全
情绪状态识别
情绪化驾驶
脑电(EEGs)
β波功率
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Keywords
traffic transportation safety
emotional state recognition
emotional driving
electroencephalograms（EEGs）
power of β wave
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分类号
X951
[环境科学与工程—安全科学]
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