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基于混沌群粒子优化-情景约简算法的混合电力系统机组组合模型及其求解
被引量：
7
1
作者
田廓
《电网技术》
EI
CSCD
北大核心
2013年第4期1019-1024,共6页
风电等新能源发电机组的大规模并网,对传统电力系统的安全稳定运行带来了新的问题。研究了一种含有风-火-储联合运行的混合电力系统,通过构建机组组合问题模型,利用情景树方法模拟风电出力的不确定性的随机特性,将混沌群粒子优化算法引...
风电等新能源发电机组的大规模并网,对传统电力系统的安全稳定运行带来了新的问题。研究了一种含有风-火-储联合运行的混合电力系统,通过构建机组组合问题模型,利用情景树方法模拟风电出力的不确定性的随机特性,将混沌群粒子优化算法引入情景约简算法,改善随机模拟结果和提高最优解的搜寻能力。算例分析结果表明,得到的机组组合方案能够尽量多调度风电机组,降低火电机组的运行成本,适应节能减排工作需要。
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关键词
机组组合
情景
树方法
混沌粒子群
情景
约简
算
法
不确定性
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职称材料
题名
基于混沌群粒子优化-情景约简算法的混合电力系统机组组合模型及其求解
被引量：
7
1
作者
田廓
机构
陕西省电力公司
出处
《电网技术》
EI
CSCD
北大核心
2013年第4期1019-1024,共6页
基金
国家自然科学基金项目(71271082)
美国能源基金会项目(G-1006-12658)~~
文摘
风电等新能源发电机组的大规模并网,对传统电力系统的安全稳定运行带来了新的问题。研究了一种含有风-火-储联合运行的混合电力系统,通过构建机组组合问题模型,利用情景树方法模拟风电出力的不确定性的随机特性,将混沌群粒子优化算法引入情景约简算法,改善随机模拟结果和提高最优解的搜寻能力。算例分析结果表明,得到的机组组合方案能够尽量多调度风电机组,降低火电机组的运行成本,适应节能减排工作需要。
关键词
机组组合
情景
树方法
混沌粒子群
情景
约简
算
法
不确定性
Keywords
unit commitment （UC）
scenario tree
chaosembedded particle swarm optimization （CEPSO）
scenarioreduction algorithms （SRA）
uncertainty
分类号
TM73 [电气工程—电力系统及自动化]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于混沌群粒子优化-情景约简算法的混合电力系统机组组合模型及其求解
田廓
《电网技术》
EI
CSCD
北大核心
2013
7
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