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题名某工业园区二氧化硫健康风险区识别技术探索
被引量:1
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作者
李宇婷
柯屾
王红梅
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机构
北京交通大学理学院
中国环境科学研究院
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出处
《环境科学与技术》
CAS
CSCD
北大核心
2020年第5期82-87,共6页
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基金
国家重点研发计划项目(2018YFC0213704)。
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文摘
为了研究二氧化硫(SO2)暴露及健康防护,该研究探索基于土地使用暴露场景分析的排放预测法来构建SO2健康风险区识别技术。以西部某典型工业园区为例,通过对地方土地使用类型与人群暴露模式的调查,构建不同土地使用类型的人群情景暴露参数数据库。通过在排放预测与土地使用情景暴露参数中引入空间地理参数,建立区域暴露量识别技术,以实现对SO2健康风险区的判定。案例结果表明,在引入土地使用情景暴露参数后,健康风险区与污染物空间分布区存在一定差异(p<0.05)。与园区监测点(相对坐标X 1 804,Y 423)的SO2年均浓度0.045 mg/m3相比,最大健康风险区(X 2 051,Y 335)的年均浓度为0.425 mg/m3。结果表明,在引入土地使用情景暴露分析后,实际健康风险区与监测点存在较大差异。因考虑了人群的实际暴露因子,该技术可更为精准地识别人群健康风险区,为大气环境风险防控目标提供依据。
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关键词
二氧化硫
土地-使用
情景暴露
健康风险区
环境评估
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Keywords
sulfur dioxide(SO2)
land-use
scenario exposure
health risk zone
environmental assessment
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分类号
X820.4
[环境科学与工程—环境工程]
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题名区域工业源排放TSP的健康风险区识别技术研究
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作者
李宇婷
柯屾
王红梅
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机构
中国环境科学研究院环境健康中心
北京交通大学理学院
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出处
《环境科学与管理》
CAS
2021年第4期59-63,共5页
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基金
大气环境管理的经济手段和行业政策研究(2018YFC0213704)。
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文摘
通过调研中国某工业园区,获取不同土地利用类型的人群暴露参数。基于相同地理坐标预测不同活动情景下的TSP空间叠加值,进而建立不同土地块的人群情景暴露量估算技术。结果表明,在引入土地利用情景暴露参数后,人群的暴露区与污染物空间区分布具有一定差异。因考虑了情景人群暴露参数,研究提出的健康风险区识别技术在规划管理中比目前占标率的方法更具备科学性。该技术为园区大气源排放的精准定价评估提供科学依据,对弥补规划环评中健康风险预测的不足具有重要意义。
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关键词
总悬浮颗粒物
土地利用
人群情景暴露
健康风险区
规划环评
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Keywords
total suspended particulate
land-type of use
population scenario exposure
health risk zones
planning environmental assessment
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分类号
X820.4
[环境科学与工程—环境工程]
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题名某工业园区非甲烷总烃健康风险区识别技术研究
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作者
李宇婷
柯屾
王红梅
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机构
北京交通大学
中国环境科学研究院
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出处
《环境科学与管理》
CAS
2019年第12期185-189,共5页
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基金
国家重点研发计划(2018YFC0213704)
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文摘
本研究以某工业园区为例,在NMHC的排放预测基础上引入不同土地利用类型的暴露参数,结合大气暴露评价方法,建立NMHC不同土地块的人群情景暴露数据库(exposure scenario documents, ESD)。结果表明,权重了人群情景暴露参数后,NMHC的ESD与空间分布区域存在一定的差异(p<0.05),其中WZ镇、BWJ商务宾馆、AKT社区、YBX社区、TGQ村是变化较大的区域。本研究更为精确地识别了工业园区NMHC健康风险区,为区域环评引入健康风险评价指标提供了参考。
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关键词
非甲烷总烃
情景暴露数据库
土地-利用类型
健康风险区
环境追踪评价
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Keywords
non-methane hydrocarbon(NMHC)
exposure scenario documents(ESD)
land-use type
health risk zone
environmental tracking evaluation
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分类号
X820.4
[环境科学与工程—环境工程]
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