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基于SVR的情感语音变换
被引量：
2
1
作者
周慧
杨鸿武
蔡莲红
《西北师范大学学报（自然科学版）》
CAS
北大核心
2009年第1期62-66,93,共6页
提出了一种新的基于支持向量回归(SVR)的情感语音的变换方法.通过提取普通话10种情感语音的韵律特征,对比分析了中性语音和情感语音之间的韵律特征差异,利用SVR建立了基频、时长、能量、停顿等韵律特征参数的预测模型,并利用Straight算...
提出了一种新的基于支持向量回归(SVR)的情感语音的变换方法.通过提取普通话10种情感语音的韵律特征,对比分析了中性语音和情感语音之间的韵律特征差异,利用SVR建立了基频、时长、能量、停顿等韵律特征参数的预测模型,并利用Straight算法实现了由中性语音向情感语音的转换.利用这种方法变换出的10种情感语音,其情感主观平均(EMOS)得分为3.4.
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关键词
SVR
情感
语音
变换
Straight算法
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职称材料
题名
基于SVR的情感语音变换
被引量：
2
1
作者
周慧
杨鸿武
蔡莲红
机构
西北师范大学物理与电子工程学院
清华大学计算机科学与技术系
出处
《西北师范大学学报（自然科学版）》
CAS
北大核心
2009年第1期62-66,93,共6页
基金
教育部科学研究重点项目(208146)
西北师范大学科研骨干培育项目(NWNU-KJCXGC-03-42)
文摘
提出了一种新的基于支持向量回归(SVR)的情感语音的变换方法.通过提取普通话10种情感语音的韵律特征,对比分析了中性语音和情感语音之间的韵律特征差异,利用SVR建立了基频、时长、能量、停顿等韵律特征参数的预测模型,并利用Straight算法实现了由中性语音向情感语音的转换.利用这种方法变换出的10种情感语音,其情感主观平均(EMOS)得分为3.4.
关键词
SVR
情感
语音
变换
Straight算法
Keywords
SVR
emotional speech conversion
Straight algorithm
分类号
TN912.3 [电子电信—通信与信息系统]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于SVR的情感语音变换
周慧
杨鸿武
蔡莲红
《西北师范大学学报（自然科学版）》
CAS
北大核心
2009
2
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