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题名基于情感词汇本体的主观性句子倾向性计算
被引量：10
- 1
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作者
王晓东
王娟
张征
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机构
河南师范大学计算机与信息技术学院
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出处
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2012年第6期1678-1681,1684,共5页
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基金
河南省科技攻关计划项目(102300410198)
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文摘
如何有效提取句子的主观信息,计算主观性句子倾向性,并对其情感进行细粒度分析,成为一个热门的研究话题。提出了一种基于情感本体的主观性句子倾向性分析方法,分析句子的上下文语义关系,建立规则集。依据情感词汇本体和规则集,提出连续三词词类组合(3-POS)模型识别主观性句子,最后计算主观性句子倾向性值。实验结果表明,该模型对主观性句子的倾向性进行识别和计算的准确率达到81.02%。
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关键词
情感词汇本体
主观性句子
3-POS模型
倾向性计算
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Keywords
sentiment words ontology
subjective sentence
3-POS model
orientation computation
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分类号
TP391.1
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名基于多词典融合的词汇语义倾向判别
被引量：3
- 2
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作者
刘清松
张仰森
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机构
北京信息科技大学人工智能实验室
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出处
《计算机技术与发展》
2015年第5期104-109,共6页
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基金
国家自然科学基金资助项目(61370139)
北京市属高等学校创新团队建设与教师职业发展计划项目(IDHT20130519)
+1 种基金
北京市教委专项基金(PXM2013_014224_000042
PXM2014_014224_000067)
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文摘
文本情感倾向性判别是情感分析的重要组成部分,而精确的词汇情感计算是文本情感倾向性判别的基础。基于词汇知识库的情感词倾向判别计算引起了学者们的广泛关注与研究。文中融合国内知名的三大词典:How Net、同义词词林、情感词汇本体,重新对基准词对做进一步的归纳与总结,从不同的角度构建三类等价情感倾向集合并提出两种处理集合的策略,建立了待定情感词与特定等价情感倾向集合的情感映射关系。实验结果表明:该方法获得的最高准确率可达91.62%,平均正确率85.31%,符合人们对词语的情感倾向认识。
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关键词
HOWNET
情感词汇本体
同义词词林
等价情感倾向集合
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Keywords
HowNet
HowNet
affective lexicon ontology
Tongyici-Cilin
emotion-equal set
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分类号
TP301
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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题名基于监督学习的微博情感分类方法
被引量：3
- 3
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作者
朱晓光
聂培尧
林培光
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机构
山东财经大学计算机科学与技术学院
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出处
《计算机应用与软件》
CSCD
2015年第8期238-242,共5页
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基金
教育部人文社科一般项目(10YJC880076)
教育部人文社会科学专项任务项目(12JD710120
+2 种基金
13JDSZ2084)
山东省自然科学基金项目(ZR2010FL008)
济南市科技局科技明星计划项目(2013010)
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文摘
随着在线社交网络的快速发展,微博平台上聚集了大量的包含情感的主观句。微博情感可影响受众的观点形成,作用于商务智能、政策制定,甚至是股票市场。微博情感分类是指如何从微博中自动抽取出情感极性和不同的情感分类,如喜爱、愤怒、惊奇等。结合情感词汇本体和同义词词林,从微博中抽取不同类别的特征,运用监督学习方法进行情感分类,在学习过程中优化不同的模型,并分别进行误差和拟合分析,比较不同模型的性能。分类算法在NLP&CC 2013的评测任务中取得了具有竞争性的结果。
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关键词
微博
情感分类
监督学习
情感词汇本体
同义词词林
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Keywords
Microblogging Sentiment classification Supervised learning Emotional lexicon ontology Synonymy thesaurus
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分类号
TP3
[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
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题名用户步行导航过程中的情感变化研究
被引量：2
- 4
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作者
吴丹
刘畅
李翼
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机构
武汉大学信息管理学院
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出处
《数据分析与知识发现》
CSSCI
CSCD
2017年第5期42-51,共10页
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基金
武汉大学自主科研项目(人文社会科学)"人机交互与协作创新团队"(项目编号:Whu2016020)的研究成果之一
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文摘
【目的】优化用户体验,提高用户对导航系统的持续使用性。【方法】采用用户实验和基于情感词典的情感分析方法,使用程度副词系数量、中文情感词汇本体、极性短语的强度计算公式等对情感短语进行量化,分析影响情感的因素及其变化规律。【结果】用户在步行导航过程中的情感变化主要受到系统因素和环境因素的影响,系统更新的不及时、定位不准、环境恶劣均会对用户的情感造成影响。【局限】情感是一个复杂而且涵盖广泛的概念,仅通过文本分析可能存在不足。【结论】通过改进系统本身和增添人性化的设置提高用户对导航系统的持续使用性,为系统未来的升级提供有效参考。
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关键词
步行导航
情感变化
情感词汇本体
极性短语
情感强度计算
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Keywords
Pedestrian Navigation Sentiment Change Sentiment Vocabulary Ontology Polar Phrase Emotional Intensity Calculation
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分类号
G252
[文化科学—图书馆学]
TN96
[电子电信—信号与信息处理]
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题名基于民族文化差异的词汇本体构建
- 5
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作者
孟佳娜
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机构
大连民族学院计算机科学与工程学院
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出处
《民族论坛》
2014年第9X期96-98,共3页
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基金
中国博士后科学基金资助项目"基于少数民族文化差异性的情感计算方法研究"(2013M530918)
中央高校自主科研基金资助项目"基于民族文化认知差异下的文本情感分类研究"(DC120101081)研究成果之一
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文摘
由于不同的少数民族具有不同的风俗习惯和文化传统,为探讨由此造成的情感分类上的差异性,本文通过人工标注的方法,从情感分类、强度和极性三个方面建立了几个少数民族的情感词汇本体,并在此基础上给出了情感词汇的统计分析结果和篇章级文本的情感类别计算方法。
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关键词
情感词汇本体
少数民族
极性
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分类号
H136
[语言文字—汉语]
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题名基于朴素贝叶斯的在线评论文本的情感分类研究
- 6
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作者
袁月戎
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机构
南京农业大学信息管理学院
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出处
《内蒙古科技与经济》
2021年第18期91-94,共4页
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文摘
文章以豆瓣网站书籍评论为分析对象,采用中文情感词汇本体库进行情感要素的识别与加权,结合朴素贝叶斯算法实现了用户评论文本的情感自动分类,并探讨了该算法的分类效果,研究发现:朴素贝叶斯算法能够实现评论文本的情感分类,分类效果较好,但仍需结合规则匹配和人工校对的方式,提升分类效果。
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关键词
朴素贝叶斯
情感分类
中文情感词汇本体库
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分类号
TP391.1
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名论情感分析在了解客户偏好中的应用
- 7
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作者
王建伟
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机构
青岛工学院
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出处
《中外企业家》
2016年第8Z期44-,共1页
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基金
青岛工学院2014年度董事长基金资助项目(编号:2014KY010)
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文摘
客户的偏好是众多品牌经理需要了解的重要问题。情感分析作为一种通过文本分析偏好的手段,应用越来越广泛。本文借助于中文情感词汇本体库建立了一个简单的估计消费者偏好的方法,希望借此能简化评估偏好的方法,从而使其能更简单地获取对于商品偏好的信息,更利于相关人员的使用。
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关键词
情感分析
偏好
中文情感词汇本体
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分类号
TP391.1
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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