情绪刺激对微博信息分享意愿的影响实证研究 被引量：11

1

作者 丁松云 王勇 柯青 《现代情报》 CSSCI 2019年第3期35-45,共11页

[目的]本文通过研究微博用户信息行为,为相关部门在信息传播管控方面提供参考价值。[方法]本文从用户使用微博时产生的情绪刺激角度对用户微博信息分享意愿和动机进行调查研究和分析,并基于过程评估理论和情境评估模型构建微博用户信息... [目的]本文通过研究微博用户信息行为,为相关部门在信息传播管控方面提供参考价值。[方法]本文从用户使用微博时产生的情绪刺激角度对用户微博信息分享意愿和动机进行调查研究和分析,并基于过程评估理论和情境评估模型构建微博用户信息分享情绪模型。[结果]研究表明,用户的情绪刺激显著正向影响用户对新颖性、规范、目标、内在舒适性和应对潜力的评估;用户对新颖性、目标和内在舒适性的评估显著正向影响用户的分享意愿;用户的分享意愿对情绪刺激有显著复发效应。[局限]本文构建的研究模型主要验证刺激、评估、结果 3个组件的相互影响,未具体研究评估组件内部5个组件间的相互作用;且本研究的样本主要源自于高学历青年群体。[结论]本研究证明了情绪刺激对微博用户信息分享意愿所产生的影响。情绪既是微博用户在信息分享过程中所产生的心理及情绪波动,又是促使用户产生信息分享行为的因素。 展开更多

关键词 情绪刺激 情感评估 信息分享意愿 微博

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基于PCA的离散小波自回归情感识别 被引量：2

2

作者 刘一 谢懿 《计算机系统应用》 2019年第5期119-124,共6页

针对情感识别进行研究,提出基于主成分分析法(PCA)过滤小波变换结合自回归模型提取的信号特征方法,并基于梯度提升分类树以实现情感分类.将特征提取的重点放在脑电信号变化情况以及小波分量变化情况作为脑电信号特征.采用Koelstra等提... 针对情感识别进行研究,提出基于主成分分析法(PCA)过滤小波变换结合自回归模型提取的信号特征方法,并基于梯度提升分类树以实现情感分类.将特征提取的重点放在脑电信号变化情况以及小波分量变化情况作为脑电信号特征.采用Koelstra等提出的分析人类情绪状态的多模态标准数据库DEAP,提取8种正负情绪代表各个脑区的14个通道脑电数据.结果表明,算法对8种情感两两分类识别平均准确率为95.76%,最高准确率为98.75%,可为情感识别提供帮助. 展开更多

关键词 自回归 小波变换 主成分分析 情感评估

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大数据视角下基于深度学习的负面口碑情感评估研究

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作者 陆智贤 《中国集体经济》 2020年第27期82-83,共2页

大数据时代,在线评论提供了海量的产品与服务信息,成为消费者购买行为决策的重要信息源。文章采用卷积神经网络和局部特征提取相结合的方法对在线评论中的负面情感进行识别与提取。采用模糊推理系统进行综合评估。研究发现,基于模糊推... 大数据时代,在线评论提供了海量的产品与服务信息,成为消费者购买行为决策的重要信息源。文章采用卷积神经网络和局部特征提取相结合的方法对在线评论中的负面情感进行识别与提取。采用模糊推理系统进行综合评估。研究发现,基于模糊推理系统的负面口碑情感评估也取得了较好的评估效果,具有一定的实践指导意义与价值。 展开更多

关键词 负面口碑 情感分类 卷积神经网络 情感评估

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宋恋情词之本文读解

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作者 诸葛忆兵 《湖北文理学院学报》 1995年第1期28-32,共5页

本文试图运用阐释学的方法从情感评估这一角度,对宋恋情词进行读解,认为如何评估宋恋情词所抒发的情感,应视词人对歌妓的态度而定.

关键词 宋恋情词 解读 情感评估

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基于UGC评论和TSE模型的我国游客爱国情感研究 被引量：8

5

作者 刘逸 李广涵 李晓娟 《旅游导刊》 2021年第4期79-96,共18页

爱国情感是社会科学研究领域的重要话题,然而旅游活动对爱国情感的影响机制尚未得到充分揭示。本文基于国内9个知名旅游目的地游客评论数据,构建旅游—爱国情感词库,借助TSE旅游情感评估模型,解析旅游目的地对我国游客爱国情感的影响内... 爱国情感是社会科学研究领域的重要话题,然而旅游活动对爱国情感的影响机制尚未得到充分揭示。本文基于国内9个知名旅游目的地游客评论数据,构建旅游—爱国情感词库,借助TSE旅游情感评估模型,解析旅游目的地对我国游客爱国情感的影响内容与特征,由此解析我国游客爱国情感的表现。研究结论如下:(1)相对于一般评论,爱国情感相关的游客评论均带有较强的积极情绪,正面评论的占比较高;(2)旅游目的地的资源结构与区位对触发爱国情感有显著的影响作用,相对于自然类旅游资源,历史文化与民俗等人文类旅游资源更能够触发游客的爱国情感;(3)与国家政治因素密切相关的地理区位能够触发更强烈的爱国情感。本文的贡献在于创新性地运用旅游评论大数据对爱国情感进行了捕捉,发现了资源属性和区位两个显著的影响因素,同时也为爱国情感研究贡献了新的研究方法,有助于更好地制定爱国教育推广和目的地形象营销策略,具有较好的应用价值和宏观战略意义。 展开更多

关键词 爱国情感 旅游情感评估 旅游大数据

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旅游中快乐情感产生的心理路径:情感评估理论的情境化阐释

6

作者 郭杨风 曲颖 《旅游论坛》 2024年第5期40-52,共13页

情感是旅游体验的核心组成部分之一,快乐又是旅游情感体验的一个关键方面,在旅游这种享乐性消费中占据核心地位,但现有研究对其形成的心理路径关注甚少。文章以旅游中快乐情感的产生为例,运用扎根理论质性研究方法分析访谈所获数据,建... 情感是旅游体验的核心组成部分之一,快乐又是旅游情感体验的一个关键方面,在旅游这种享乐性消费中占据核心地位,但现有研究对其形成的心理路径关注甚少。文章以旅游中快乐情感的产生为例,运用扎根理论质性研究方法分析访谈所获数据,建构快乐情感产生的心理路径模型,并借助情感评估理论对该模型进行阐述。文章使用扎根理论三级编码识别了62个概念、11个副范畴、4个主范畴和1个核心范畴。游客对目的地的视觉印象会影响评估维度,同时快乐情感主要是基于新颖、目标匹配、目标关联及群体归因等4个维度的积极评价,并表现出极佳体验、时间感错乱、投入感等心流体验状态。这项研究深化了旅游情感的研究视角,证实了情感评估理论的普遍解释力和情境化特性,启发了对特定旅游情感的深入探究。 展开更多

关键词 快乐情感 情感评估理论 扎根理论 心理路径

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基于UGC评论和TSE模型分析的海南旅游游客情感研究 被引量：1

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作者 徐旋 黄学彬 《科技和产业》 2023年第9期184-190,共7页

以知名旅游网站游客2019—2022年对海南旅游文本评论为研究对象,将海南按照地理位置以及代表城市,划分为以琼海为代表城市的东部区域、以三亚为代表城市的南部区域、以儋州为代表城市的西部区域以及以海口为代表城市的北部区域4个区域,... 以知名旅游网站游客2019—2022年对海南旅游文本评论为研究对象,将海南按照地理位置以及代表城市,划分为以琼海为代表城市的东部区域、以三亚为代表城市的南部区域、以儋州为代表城市的西部区域以及以海口为代表城市的北部区域4个区域,运用TSE(旅游情感评估)模型对样本进行分析,获得海南旅游游客的情感表现。运用Gephi对评论的高频词进行提取及游客情感画像。研究发现:游客对海南旅游的评论文本中正面评论占比高,均带有较强的积极情绪;游客均表现出对人文类旅游资源的兴趣,比自然资源更能激发游客的正面情绪;与4个区域中的高频词“文化”相关联的节点之间有很大差异,彼此互不相同。最后结合研究结果,对海南旅游营销提出3点建议。 展开更多

关键词 UGC(用户生成内容) 海南 旅游情感 TSE(旅游情感评估)模型

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理想情感及其影响的跨文化差异 被引量：1

8

作者 周晓禹 Dannii Yeung +2 位作者 王丹君 郑雯 彭凯平 《心理科学进展》 CSSCI CSCD 北大核心 2022年第2期414-424,共11页

理想情感是人们期望获得的情感状态。情感评估理论认为文化对理想情感的塑造有着重要影响,主要的影响途径有文化体验、文化价值观和社会文化变化。理想情感对个体会产生具有文化特异性的影响,主要会影响个体的偏好及选择行为、混合情绪... 理想情感是人们期望获得的情感状态。情感评估理论认为文化对理想情感的塑造有着重要影响,主要的影响途径有文化体验、文化价值观和社会文化变化。理想情感对个体会产生具有文化特异性的影响,主要会影响个体的偏好及选择行为、混合情绪体验、身心健康和社会认知决策。理想情感研究未来发展可以着眼于4个方向:使用纵向视角研究理想情感,进一步探索理想情感的前因变量,打造适合中国文化的心理健康标准和通过认识理想情感来消除文化隔阂。 展开更多

关键词 跨文化差异 理想情感 情感评估理论

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重性抑郁障碍或双相障碍患者抑郁发作伴随躁狂症状的临床特征 被引量：15

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作者 胡希文 杨永秀 +1 位作者 郭玉娟 谭忠林 《临床精神医学杂志》 2016年第5期332-334,共3页

目的:了解重性抑郁障碍(MDD)或双相障碍抑郁发作患者出现躁狂症状的频率和程度。方法:对52例经简明国际神经精神访谈(MINI)、符合《美国精神障碍诊断与统计手册》第4版(DSMIV)重性抑郁障碍或双相障碍抑郁发作的患者,采用情感障碍评估量... 目的:了解重性抑郁障碍(MDD)或双相障碍抑郁发作患者出现躁狂症状的频率和程度。方法:对52例经简明国际神经精神访谈(MINI)、符合《美国精神障碍诊断与统计手册》第4版(DSMIV)重性抑郁障碍或双相障碍抑郁发作的患者,采用情感障碍评估量表(ADE)评估患者本次抑郁发作中出现的躁狂症状。结果:52例患者中有36例重性抑郁障碍,16例为双相障碍抑郁发作。至少有1条躁狂症状的患者达86.5%(n=45),至少有3条躁狂症状的患者占32.7%(n=17),而没有任何躁狂症状的患者仅占13.5%(n=7)。结论:抑郁发作患者大多存在不同程度的躁狂症状,及时识别这些症状,对诊断与治疗有指导意义。情感障碍评估量表是一个值得应用的评估情感发作的工具。 展开更多

关键词 抑郁障碍 双相情感障碍 诊断 情感障碍评估量表

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传统村落保护开发的多维度情感关联评估方法研究——以安徽黄山市歙县阳产土楼为例 被引量：7

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作者 张若诗 戴宇婷 孙兆昕 《建筑学报》 CSSCI 北大核心 2022年第S01期231-238,共8页

以皖南传统徽派建筑中唯一现存较完整的山地夯土式建筑聚落群—安徽黄山市歙县阳产土楼为例,在信息时代人与建成环境情感关联诉求导向下,初探多维度数据支持的传统村落保护开发评估方法框架。以期初构一种以情感关联为导向的,整合多维... 以皖南传统徽派建筑中唯一现存较完整的山地夯土式建筑聚落群—安徽黄山市歙县阳产土楼为例,在信息时代人与建成环境情感关联诉求导向下,初探多维度数据支持的传统村落保护开发评估方法框架。以期初构一种以情感关联为导向的,整合多维度数据、质、量融合的传统村落保护开发评估方法,为政策制定者、管理者、建筑师等提供人本化的、可持续性的传统村落介入途径及研究逻辑参考。 展开更多

关键词 阳产土楼 多维度情感关联评估方法 传统村落保护开发 使用后评估 场所依恋

原文传递

老年陪护机器人的人格化类童特征情感表达研究

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作者 黄朝晖 刘顺 +2 位作者 朱春雪 付艳 黄雪 《包装工程》 CAS 北大核心 2024年第2期154-162,共9页

目的 在面向医养结合的智慧养老服务模式下,研究用户对老年陪护机器人情感表达的感知结果和形态偏好,以减少用户的使用障碍和对机器人的不信任感。方法 采用文献分析的方法,对老年陪护机器人CareBot提出6种类童特征的情感表达设计原则,... 目的 在面向医养结合的智慧养老服务模式下,研究用户对老年陪护机器人情感表达的感知结果和形态偏好,以减少用户的使用障碍和对机器人的不信任感。方法 采用文献分析的方法,对老年陪护机器人CareBot提出6种类童特征的情感表达设计原则,通过与机器人的互动实验研究,对调查问卷结果进行统计学分析,形成可视化的数据报告来深入探讨用户对机器人的评估结果。结果 参与者能较好识别其中3种情感表达(热情的、冷漠的和惊讶的),参与者的年龄与熟悉儿童或智能产品的程度对评估结果有明显影响。同时,机器人具有大眼睛表情、可爱动作和儿童声音的类童特征形态,对老年人更具亲和力。而情感表达原则中“表情”“表情与声音的组合”适用性和一致性较高。结论 适当的类童特征可以增强机器人的情感表达能力,增加机器人正面情感表达、减少负面情感表达的设计,有助于提高养老服务机器人的接受度。 展开更多

关键词 老年陪护机器人 情感表达评估 类童特征 形态偏好

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基于复杂度熵特征融合的高压力人群情感状态评估 被引量：5

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作者 李昕 李红红 李长吾 《中国生物医学工程学报》 CAS CSCD 北大核心 2013年第3期313-320,共8页

长期处于压力状态容易引发各类疾病,合理有效的情感压力状态评估是进行压力情感干预的基础。脑电数据含有丰富的情感信息,针对脑电数据的压力情感特征提取问题,提出一种基于Kc复杂度、小波熵与近似熵相结合的脑电数据的压力情感特征提... 长期处于压力状态容易引发各类疾病,合理有效的情感压力状态评估是进行压力情感干预的基础。脑电数据含有丰富的情感信息,针对脑电数据的压力情感特征提取问题,提出一种基于Kc复杂度、小波熵与近似熵相结合的脑电数据的压力情感特征提取方法,以Kc复杂度因子来量化脑电数据的随机程度,以小波熵和近似熵参数分别在时域和频域来量化脑电数据的复杂程度与能量分布;采用遗传算法进行全局寻优,按适者生存的原则进行支持向量机参数的选择、交叉、变异,以此优化的支持向量机融合3类不同层次的特征参数,实现压力情感状态评估。以"切水果"游戏作为压力源,采集8名被试共92组脑电信号,基于该算法来分析被试者的压力状态,最高识别率为94.12%,平均识别率82.06%。研究表明,不同脑区对压力敏感程度不同,左半球相对右半球来说,压力感受敏感。希望通过此工作,可以帮助人们有针对性地采取相应措施缓解压力,恢复身心健康。 展开更多

关键词 脑电 压力情感状态评估 Kc复杂度 近似熵 小波熵

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