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情感词汇本体的构造 被引量:380
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作者 徐琳宏 林鸿飞 +2 位作者 潘宇 任惠 陈建美 《情报学报》 CSSCI 北大核心 2008年第2期180-185,共6页
情感计算是目前人工智能领域的热门课题,而大规模的情感词汇本体的构造是准确完成文本情感识别的基础。本文首先根据目前情感分类发展的现状,确定情感分类体系,在此基础上综合现有的各种情感词汇资源构造情感词汇本体。在本体的知识... 情感计算是目前人工智能领域的热门课题,而大规模的情感词汇本体的构造是准确完成文本情感识别的基础。本文首先根据目前情感分类发展的现状,确定情感分类体系,在此基础上综合现有的各种情感词汇资源构造情感词汇本体。在本体的知识获取过程中采用手工分类和自动获取相结合的方法填充词汇本体的框架。详细描述了词汇的情感类别、强度和极性等,并进一步统计了情感词汇的分布情况。 展开更多
关键词 情感计算 情感分类 互信息 本体
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语音情感识别研究进展综述 被引量:167
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作者 韩文静 李海峰 +1 位作者 阮华斌 马琳 《软件学报》 EI CSCD 北大核心 2014年第1期37-50,共14页
对语音情感识别的研究现状和进展进行了归纳和总结,对未来语音情感识别技术发展趋势进行了展望.从5个角度逐步展开进行归纳总结,即情感描述模型、具有代表性的情感语音库、语音情感特征提取、语音情感识别算法研究和语音情感识别技术应... 对语音情感识别的研究现状和进展进行了归纳和总结,对未来语音情感识别技术发展趋势进行了展望.从5个角度逐步展开进行归纳总结,即情感描述模型、具有代表性的情感语音库、语音情感特征提取、语音情感识别算法研究和语音情感识别技术应用,旨在尽可能全面地对语音情感识别技术进行细致的介绍与分析,为相关研究人员提供有价值的学术参考;最后,立足于研究现状的分析与把握,对当前语音情感识别领域所面临的挑战与发展趋势进行了展望.侧重于对语音情感识别研究的主流方法和前沿进展进行概括、比较和分析. 展开更多
关键词 人机交互 情感计算 情感描述模型 情感语音库 情感声学特征 语音情感识别
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认知与情绪的交互作用 被引量:64
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作者 刘烨 付秋芳 傅小兰 《科学通报》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第18期2783-2796,共14页
长期以来认知与情绪被认为是相互分离的系统,但是近期大量的认知科学和神经生物学研究表明,认知与情绪之间的关系可能是相互依赖,而不是彼此分离.基于行为和神经科学的研究证据,研究者们意识到,有必要提出一个全新的概念框架来描述认知... 长期以来认知与情绪被认为是相互分离的系统,但是近期大量的认知科学和神经生物学研究表明,认知与情绪之间的关系可能是相互依赖,而不是彼此分离.基于行为和神经科学的研究证据,研究者们意识到,有必要提出一个全新的概念框架来描述认知与情绪的关系.本文总结近期有关认知与情绪交互作用的行为、神经科学和发展心理学研究,并探讨认知与情绪的交互作用对计算机科学和人工智能领域的影响,特别是其在情感计算领域的应用. 展开更多
关键词 认知 情绪 交互 情感计算
原文传递
新技术视域下的教育大数据与教育评估新探——兼论区块链技术对在线教育评估的影响 被引量:63
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作者 沈忠华 《远程教育杂志》 CSSCI 2017年第3期31-39,共9页
大数据正影响着当今社会的各个领域,改变着人们的思维、生活和工作方式。研究大数据与教育评估的关系以及新技术对教育评估的影响,对于驱动教育改革与发展、促进教育者和受教育者思维变革具有重要的现实意义。为此,基于从分析教育大数... 大数据正影响着当今社会的各个领域,改变着人们的思维、生活和工作方式。研究大数据与教育评估的关系以及新技术对教育评估的影响,对于驱动教育改革与发展、促进教育者和受教育者思维变革具有重要的现实意义。为此,基于从分析教育大数据的特征出发,研究了大数据驱动与教育评估的关联性,并从信息数据化、深度学习、情感计算、区块链、人工智能等方面,探究了新技术对于大数据背景下教育评估的影响和作用,以期为教育评估的改进和发展提供有益参考。 展开更多
关键词 区块链 大数据 教育评估 情感计算 深度学习 教育人工智能(EAI)
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基于微博情绪信息的股票市场预测 被引量:58
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作者 黄润鹏 左文明 毕凌燕 《管理工程学报》 CSSCI 北大核心 2015年第1期47-52,215,共7页
行为金融理论的研究表明,股票投资者在进行投资决策时,容易受到自身的因素如情绪与心理因素的影响。以行为金融理论为依据,作出基本假设:微博情绪信息反映的社会整体情绪倾向能够影响并预测股票市场整体价格走势的变化。实证过程包括抓... 行为金融理论的研究表明,股票投资者在进行投资决策时,容易受到自身的因素如情绪与心理因素的影响。以行为金融理论为依据,作出基本假设:微博情绪信息反映的社会整体情绪倾向能够影响并预测股票市场整体价格走势的变化。实证过程包括抓取新浪微博数据并进行预处理,生成情绪倾向时间序列,通过格兰杰因果关系检验上证指数时间序列与情绪倾向时间序列间的相关关系,建立支持向量机模型预测股票市场价格的变化来验证假设的正确性。实验结果显示加入微博情绪信息的预测模型能够获得更高的准确率,进而证明了本文所作假设的正确性。 展开更多
关键词 行为金融理论 微博 情感计算 股价预测 支持向量机
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视觉语言——唇读综述 被引量:30
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作者 姚鸿勋 高文 +1 位作者 王瑞 郎咸波 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2001年第2期239-246,共8页
本文介绍了目前唇读研究的现状与发展水平 ,详细阐述了唇读研究的内容和方法 ,以及唇读研究的意义 ,旨在引起大家对此新兴研究方向的关注与兴趣 ,从而积极参与对唇读问题的研究 。
关键词 唇读 自动语音识别 手语识别 情感计算 视觉语言
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情感计算理论与技术 被引量:32
7
作者 罗森林 潘丽敏 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2003年第7期905-909,共5页
情感计算是关于情感、情感产生以及影响情感方面的计算 ,其目的是赋予计算机识别、理解、表达和适应人情感的能力。让计算机具有情感也就是让计算机具有智能。“问题并不是智能机器是否能有情感 ,而是智能的机器怎么能没有情感”的问题 ... 情感计算是关于情感、情感产生以及影响情感方面的计算 ,其目的是赋予计算机识别、理解、表达和适应人情感的能力。让计算机具有情感也就是让计算机具有智能。“问题并不是智能机器是否能有情感 ,而是智能的机器怎么能没有情感”的问题 ,情感计算是建立和谐人 机环境的基础之一。旨在紧跟国际高技术前沿 ,介绍有关情感计算的发展、应用、研究内容和关键技术。可穿戴计算机和后PC时的芯片式计算机将为情感计算提供方便的研究平台和表现形式 。 展开更多
关键词 情感计算 可穿戴计算 和谐人-机环境
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学习者数据肖像支撑下的个性化学习路径破解——学习计算的价值赋予 被引量:48
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作者 牟智佳 《远程教育杂志》 CSSCI 2016年第6期11-19,共9页
随着自适应学习技术、学习计算、机器学习等先进学习分析技术的逐步成熟,以改善学习体验和促进学生个性发展为目标的个性化学习路径,有了可实现的契机。为此,通过对数据集驱动下的学习工程学研究范式的解读,揭示了数据分析对学习理论和... 随着自适应学习技术、学习计算、机器学习等先进学习分析技术的逐步成熟,以改善学习体验和促进学生个性发展为目标的个性化学习路径,有了可实现的契机。为此,通过对数据集驱动下的学习工程学研究范式的解读,揭示了数据分析对学习理论和技术增强下的学习材料的应用价值。之后,对个性化学习服务的实施阶段和外部新技术支持进行了阐述,对基于学习行为数据的个性化学习特征进行解析,并进一步设计了基于数字化学习环境下的学习者数据肖像模型。在此基础上,对个性化学习路径的内涵与特征进行了剖析,提出基于数据肖像模型的个性化学习路径实施框架。通过研究设计个性化学习路径系统平台结构,明确各功能层服务定位,可以为该类平台的开发提供有益的启示。 展开更多
关键词 个性化学习 学习计算 数据肖像 自适应学习技术 机器学习 个性化学习路径 情感计算 学习分析
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智能教育场域中的学习者建模研究趋向 被引量:48
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作者 黄涛 王一岩 +1 位作者 张浩 杨华利 《远程教育杂志》 CSSCI 北大核心 2020年第1期50-60,共11页
在智能教育时代下,个性化学习者模型的构建是变革智能教育服务模式、破解教育公平问题、实现差异化教学的关键。从学习者模型构建的发展趋势来看,大数据和人工智能技术将是推动智能教育场域中学习者建模发展的核心要素,能够在极大程度... 在智能教育时代下,个性化学习者模型的构建是变革智能教育服务模式、破解教育公平问题、实现差异化教学的关键。从学习者模型构建的发展趋势来看,大数据和人工智能技术将是推动智能教育场域中学习者建模发展的核心要素,能够在极大程度上促进学习者建模的研究进程。通过对人工智能支持下的学习者建模研究的理论趋向、目标趋向、数据趋向、特征趋向、技术趋向加以系统阐述,发现智能教育时代学习者模型的构建,需要以认知主义、人本主义、建构主义等经典学习理论为指导,实现面向学习者的多层次、全方位建模分析;需要利用人工智能技术,实现基于多模态感知的全时空多维度数据采集;需要构建时空融合的建模分析方法,对学习者“知识、认知、情感、交互”等潜在特征进行深入挖掘,实现对学习者知识建构模式、认知发展规律、情感发生机制的深层解析。在智能教育场域中,学习者模型的构建,对智能化的资源供给、个性化的教学干预、精准化的教育治理、智慧化的评价体系、科学化的教育研究的开展,具有广阔的应用前景。 展开更多
关键词 智能教育 学习者建模 量化学习 情感计算 场景感知 教育服务模式
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智能教育机器人系统构建及关键技术——以“智慧学伴”机器人为例 被引量:48
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作者 卢宇 薛天琪 +1 位作者 陈鹏鹤 余胜泉 《开放教育研究》 CSSCI 北大核心 2020年第2期83-91,共9页
智能教育机器人正处于发展初级阶段,面临着教学性不足、反馈性差、感知力欠缺等诸多问题。本研究基于人工智能领域的多项关键支撑技术,采用经典心理学的自我决定理论作为理论基础,设计并实现了“智慧学伴”智能教育机器人的系统架构。... 智能教育机器人正处于发展初级阶段,面临着教学性不足、反馈性差、感知力欠缺等诸多问题。本研究基于人工智能领域的多项关键支撑技术,采用经典心理学的自我决定理论作为理论基础,设计并实现了“智慧学伴”智能教育机器人的系统架构。本研究首先基于知识图谱技术构建了教育认知地图,基于机器学习技术构建了学习者模型,基于自然语言处理技术构建了问答与对话系统,利用情感计算技术估计学习者的学习情绪和专注度等关键状态信息。在此基础上,本研究针对家庭教育与环境的特点,设计了五类典型的智能机器人应用模式,以帮助学习者完成不同阶段的学习目标,并满足其自主感、胜任感及归属感等核心需求。本研究将有助于人工智能技术与教育机器人领域的融合与发展。 展开更多
关键词 教育机器人 知识图谱 学习者建模 机器学习 自然语言处理 情感计算
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情感建模与情感识别 被引量:23
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作者 张颖 罗森林 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2003年第33期98-102,共5页
情感计算是关于、产生于和影响于情感方面的计算,其目的是赋予计算机识别、理解、表达和适应人情感的能力。情感计算通过各种传感器获取由人的情感所引起的表情及生理变化信号,利用“情感模型”对这些信号进行识别,从而理解人的情感并... 情感计算是关于、产生于和影响于情感方面的计算,其目的是赋予计算机识别、理解、表达和适应人情感的能力。情感计算通过各种传感器获取由人的情感所引起的表情及生理变化信号,利用“情感模型”对这些信号进行识别,从而理解人的情感并做出适当的响应。该文主要讨论了Picard教授在情感计算中情感识别部分的研究成果,着重分析了面部表情、语音、生理信号的情感模型与情感识别,这是情感计算研究的一个关键问题之一,也是建立和谐人机环境的基础之一。 展开更多
关键词 情感计算 情感模型 情感识别
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在线学习行为多模态数据融合模型构建及实证 被引量:41
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作者 王丽英 何云帆 田俊华 《中国远程教育》 CSSCI 北大核心 2020年第6期22-30,51,76,共11页
显性化测量与评估在线学习行为和情感状态是学习分析领域的研究热点。为克服单模态数据分析片面和多模态数据融合模糊等问题,全面感知和反馈在线学习过程状态,本研究构建了一种在线学习行为多模态数据融合模型。该模型利用自动化操作行... 显性化测量与评估在线学习行为和情感状态是学习分析领域的研究热点。为克服单模态数据分析片面和多模态数据融合模糊等问题,全面感知和反馈在线学习过程状态,本研究构建了一种在线学习行为多模态数据融合模型。该模型利用自动化操作行为事件监听、表情识别、生理特征监测等原理,从行为、情绪和认知3个维度进行时序数据同步融合、分层递进诊断评估和统计聚类分析;考虑到对在线学习者具有较低的侵入性和干扰性,该模型在技术实现上采用分布式物联网技术和开放式Django Web服务器部署技术,形成学习过程状态数据的自动采集、分析、融合、评估和反馈等多层体系结构;应用该系统对MOOC环境下在线学习行为评测实验,讨论了本模型的准确性、易用性和有用性等问题。研究结果表明,本研究构建的模型能够为在线学习分析提供一种有效的技术解决方案,为同类研究可提供方法借鉴与技术实现参考。 展开更多
关键词 多模态数据融合 在线学习 学习投入 行为监听 情感计算 心率监测 物联网技术 人工智能
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基于面部表情的学习者情绪自动识别研究——适切性、现状、现存问题和提升路径 被引量:38
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作者 陈子健 朱晓亮 《远程教育杂志》 CSSCI 北大核心 2019年第4期64-72,共9页
面部表情是表达情绪的主要通道,也是用于情绪识别的一种重要信号。以计算机视觉%人工智能、情感计算等新兴技术为支撑,计算机可以通过识别学习者外显的面部表情,来判断学习者内隐的情绪状态,从而获取识别、理解学习者情绪的能力。实现... 面部表情是表达情绪的主要通道,也是用于情绪识别的一种重要信号。以计算机视觉%人工智能、情感计算等新兴技术为支撑,计算机可以通过识别学习者外显的面部表情,来判断学习者内隐的情绪状态,从而获取识别、理解学习者情绪的能力。实现基于面部表情的学习者情绪识别,首先需要在对不同情绪表征方法进行对比分析的基础上,确定适用的情绪表征方法,再对基于面部表情的学习者情绪识别的适切性进行论证。作为面部表情识别流程中的核心环节,面部表情特征提取方法分为传统的计算机视觉方法和深度学习方法两大类。梳理不同特征提取算法的特点及局限性,可以为探索适合学习者面部表情识别的特征提取算法提供借鉴,并推动学习者面部表情识别研究的发展和有效应用&当前,学习者情绪面部表情识别相关研究仍存有局限性,需要从大规模的自然的学习者情绪面部表情数据库的共建共享,并融合多种特征识别学习者情绪面部表情;从结合人工设计和自动学习两种方法,提取面部表情特征等多种路径,来提升研究深度。 展开更多
关键词 面部表情识别 情绪识别 学习者情绪 计算机视觉 深度学习 情感计算 多模态
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情感计算的应用困境及其法律规制 被引量:37
14
作者 王禄生 《东方法学》 CSSCI 北大核心 2021年第4期49-60,共12页
在人工智能的视域下,情感计算是感知、识别、模拟、影响人类情感状态的各类智能技术的统称。尽管该技术已经在医疗、教育、商业、就业、执法等领域获得应用,但仍然面临法律、伦理与技术的多维困境。从法律上看,情感计算的应用可能与个... 在人工智能的视域下,情感计算是感知、识别、模拟、影响人类情感状态的各类智能技术的统称。尽管该技术已经在医疗、教育、商业、就业、执法等领域获得应用,但仍然面临法律、伦理与技术的多维困境。从法律上看,情感计算的应用可能与个人信息权、隐私权、人身自由权等形成冲突;从伦理上看,情感计算的终极目标与道德哲学领域对情感自主性的强调不相兼容;从技术上看,情感计算仍然面临着基础理论与实际成效的质疑。为了推动情感计算应用的良性发展,需要从两方面展开法律规制:一是以"轻推"为限度,调和情感自主性与情感计算终极目标之间的张力;二是以风险为基础,按照比例原则对不可接受、高风险、中风险和低风险四类应用实施从完全禁止到行业自律的不同规制。 展开更多
关键词 情感计算 情绪识别 情绪智能 人工智能 比例原则 法律规制
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实用语音情感识别中的若干关键技术 被引量:35
15
作者 赵力 黄程韦 《数据采集与处理》 CSCD 北大核心 2014年第2期157-170,共14页
介绍了语音情感识别领域的最新进展和今后的发展方向,特别是介绍了结合实际应用的实用语音情感识别的研究状况。主要内容包括:对情感计算研究领域的历史进行了回顾,探讨了情感计算的实际应用;对语音情感识别的一般方法进行了总结,包括... 介绍了语音情感识别领域的最新进展和今后的发展方向,特别是介绍了结合实际应用的实用语音情感识别的研究状况。主要内容包括:对情感计算研究领域的历史进行了回顾,探讨了情感计算的实际应用;对语音情感识别的一般方法进行了总结,包括情感建模、情感数据库的建立、情感特征的提取,以及情感识别算法等;结合具体应用领域的需求,对实用语音情感识别方法进行了重点分析和探讨;分析了实用语音情感识别中面临的困难,针对烦躁等实用情感,总结了实用情感语音语料库的建立、特征分析和实用语音情感建模的方法等。最后,对实用语音情感识别研究的未来发展方向进行了展望,分析了今后可能面临的问题和解决的途径。 展开更多
关键词 实用语音情感识别 情感计算 特征分析 情感模型 语料库 识别方法
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基于生理信号的情感计算研究综述 被引量:36
16
作者 权学良 曾志刚 +3 位作者 蒋建华 张亚倩 吕宝粮 伍冬睿 《自动化学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2021年第8期1769-1784,共16页
情感计算是现代人机交互中的一个重要研究方向,旨在研究与开发能够识别、解释、处理和模拟人类情感的理论、方法与系统.脑电、心电、皮肤电等生理信号是情感计算中重要的输入信号.本文总结了近年来基于脑电等生理信号的情感计算研究所... 情感计算是现代人机交互中的一个重要研究方向,旨在研究与开发能够识别、解释、处理和模拟人类情感的理论、方法与系统.脑电、心电、皮肤电等生理信号是情感计算中重要的输入信号.本文总结了近年来基于脑电等生理信号的情感计算研究所取得的进展.首先介绍情感计算的相关基础理论,不同生理信号与情感变化之间的联系,以及基于生理信号的情感计算工作流程和相关公开数据集.接下来介绍生理信号的特征工程和情感计算中的机器学习算法,重点介绍适合处理个体差异的迁移学习、降低数据标注量的主动学习和融合特征工程与学习器的深度学习算法.最后,指出基于生理信号的情感计算研究中面临的一些挑战. 展开更多
关键词 情感计算 情绪分类 脑机接口 机器学习
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基于多生理信号的情绪初步识别 被引量:20
17
作者 陈继华 李岚 钱坤喜 《生物医学工程研究》 2006年第3期141-146,共6页
以生理信号分析为主,表情行为观察和情绪主观感受评价为辅,对多名被试的情绪进行识别。60名大学女生接受恐惧-快乐-轻松的情绪诱发,有效数据55名,对应每个情绪片段,根据信号标记以及GSR微分,截取1min的生理信号进行处理和分析,应用SPSS... 以生理信号分析为主,表情行为观察和情绪主观感受评价为辅,对多名被试的情绪进行识别。60名大学女生接受恐惧-快乐-轻松的情绪诱发,有效数据55名,对应每个情绪片段,根据信号标记以及GSR微分,截取1min的生理信号进行处理和分析,应用SPSS对各生理参数进行情绪的单因素方差分析,然后采用逐步多类判别法,提取特征参数以识别情绪。结果表明HR、HRV、R波、T波各生理参数对情绪较敏感;提取出HFP,HRmax,PNN50,LF/HF,Ratio,LFP,MeanNN7个特征参数,构建情绪判别函数Fuction1,Fuction2和Z1、Z2,Z3;轻松的判别正确率为88.0%,快乐的为92.0%,恐惧的为80.0%,总体判别正确率为86.7%。以生理信号分析为主,辅助表情行为观察和情绪主观感受报告,是一种有效的情绪识别方法,所得数据客观、准确,提高了情绪识别率。 展开更多
关键词 情绪识别 情感计算 生理信号 特征提取 HRV
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面向在线学习的多模态情感计算研究 被引量:33
18
作者 薛耀锋 杨金朋 +1 位作者 郭威 李卓玮 《中国电化教育》 CSSCI 北大核心 2018年第2期46-50,83,共6页
随着计算机网络技术和多媒体技术的快速发展,在线学习凭借其突破时间和空间限制的优势,越来越受到教育工作者和学习者的青睐,但是在线学习过程中学习者情感交互缺失的弊端也是教育研究中亟待解决的问题。针对此研究困境,在已有情感交互... 随着计算机网络技术和多媒体技术的快速发展,在线学习凭借其突破时间和空间限制的优势,越来越受到教育工作者和学习者的青睐,但是在线学习过程中学习者情感交互缺失的弊端也是教育研究中亟待解决的问题。针对此研究困境,在已有情感交互研究的基础上,结合情感计算理论,该研究提出了面向在线学习的多模态情感计算模型。该模型包括在线学习中学习者的情感数据收集、情感数据处理与分析、情感数据可视化以及在线学习反馈与干预等四个模块。基于此模型,研发了情感计算原型系统,通过记录和分析在线学习者脸部表情、语音和文本等信息,实现在线学习过程中的情感测量。在线学习实验中,通过比较和分析情感计算原型系统的测量记录,验证了该系统的可行性和有效性。 展开更多
关键词 情感计算 在线学习 情感模型 多模态 学习干预
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情感计算在网络远程教育系统中的应用:功能、研究现状及关键问题 被引量:33
19
作者 李勇帆 李里程 《现代远程教育研究》 CSSCI 2013年第2期100-106,共7页
情感能力是人类智能的重要标志,情感的缺失会影响网络远程教育的教学质量和学习者的学习效果。情感计算是和谐人机交互与人工智能领域中新的研究方向。在网络远程教育系统中应用情感计算理论与技术,可以进一步优化网络远程教育的功能,... 情感能力是人类智能的重要标志,情感的缺失会影响网络远程教育的教学质量和学习者的学习效果。情感计算是和谐人机交互与人工智能领域中新的研究方向。在网络远程教育系统中应用情感计算理论与技术,可以进一步优化网络远程教育的功能,帮助教师监测远程学习者的情感变化,调整教学策略和方法,实时给予学习者情感反馈,使教学质量达到最佳。目前国内外情感计算在远程教育方面的应用研究还处于起步与探索阶段,所构建的远程教学系统对远程教学中师生情感生理特征与心理特征、多模情感信息融合机制及网络虚拟人机情感交互特性等考虑不足,系统原型在情感合成与表达、智能人机情感交互实现上存在着很大的难度。因此,构建与人类情感系统相吻合的、自然和谐的、人性化和智能化的网络远程教育系统,需要有效解决师生面部表情、语音情感特征信号的准确识别与提取,师生多模情感信息融合机制与和谐人机情感交互技术等关键问题。 展开更多
关键词 网络远程教育系统 情感计算 和谐人机交互 机器智能 应用研究
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情感可以计算——情感计算综述 被引量:26
20
作者 张迎辉 林学誾 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2008年第5期5-8,共4页
情感计算是自然和谐人机交互技术的一个重要组成部分。本文综述了情感计算的背景、研究基础和核心技术.并对未来的发展进行了展望。
关键词 情感计算 人机交互 研究基础 核心技术
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