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基于分数阶高斯噪声的BERT情感文本分类研究
1
作者 龙雨欣 蒲亦非 张卫华 《四川大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2024年第4期121-126,共6页
由于BERT模型庞大的参数量和在预训练阶段的过拟合问题,本文针对性地提出了基于分数阶高斯噪声(fGn)的即插即用模块FGnTune.该模块利用fGn引入随机性,用于提高BERT预训练模型在情感文本分类任务中的性能. fGn是具有长程依赖和非平稳性... 由于BERT模型庞大的参数量和在预训练阶段的过拟合问题,本文针对性地提出了基于分数阶高斯噪声(fGn)的即插即用模块FGnTune.该模块利用fGn引入随机性,用于提高BERT预训练模型在情感文本分类任务中的性能. fGn是具有长程依赖和非平稳性的随机信号,通过在BERT微调阶段为参数融入fGn噪声,进一步增强模型的鲁棒性,降低过拟合的可能性.通过对不同网络模型及多种数据集进行实验分析,在不需增加模型的额外参数或增加其结构复杂度的前提下,引入FGnTune模块可以使模型的准确率在原有基础上提升约0.3%~0.9%. 展开更多
关键词 文本分类 BERT 情感文本 深度学习
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融合CHI与信息增益的情感文本特征选择 被引量：3
2
作者 黄梦莹 张晓滨 《西安工程大学学报》 CAS 2018年第6期713-717,共5页
针对卡方统计量(CHI)忽略低频词对文本分类的影响以及信息增益(IG)只考虑对整体的贡献,忽略对局部影响的问题,通过分析CHI和IG特征选择算法,提出融合CHI和IG,适用于情感文本分类的文本特征选择算法(CHI-IG).该算法在CHI和IG 2种特征选... 针对卡方统计量(CHI)忽略低频词对文本分类的影响以及信息增益(IG)只考虑对整体的贡献,忽略对局部影响的问题,通过分析CHI和IG特征选择算法,提出融合CHI和IG,适用于情感文本分类的文本特征选择算法(CHI-IG).该算法在CHI和IG 2种特征选择算法中增加了权值,集合这2种特征选择算法的优点,降低了2种方法不足带来的影响.并在此基础上对情感词的特征值附加权值区别于非情感词.基于该算法并采用随机森林(Random Forest)和支持向量机(SVM)分类方法对情感文本进行分类实验.结果表明,该方法能有效地提高情感文本的分类效率. 展开更多
关键词 卡方统计量(CHI) 信息增益 特征选择 情感文本 随机森林 支持向量机
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基于信息增益与CHI卡方统计的情感文本特征选择 被引量：2
3
作者 杨新怡 肖利雪 《计算机与数字工程》 2020年第11期2560-2563,共4页
信息增益(IG)是通过某个特征词的缺失与存在两种情况下,语料中前后信息的增加,衡量某个特征词的重要性,其只考虑到对整体贡献,易忽略局部影响;卡方统计(CHI)是利用统计学的"假设检验"的基本思想:首先假设特征词与类别直接是... 信息增益(IG)是通过某个特征词的缺失与存在两种情况下,语料中前后信息的增加,衡量某个特征词的重要性,其只考虑到对整体贡献,易忽略局部影响;卡方统计(CHI)是利用统计学的"假设检验"的基本思想:首先假设特征词与类别直接是不相关的,其易忽略低频词对文本影响。通过融合IG和CHI两种特征选择算法,并在此基础上对情感词的特征值附加权值区别于非情感词,基于该算法采用支持向量机(SVM)分类算法对文本数据进行情感倾向性分类,实验结果表明,该方式可以极大提高情感分本分类。 展开更多
关键词 信息增益(IG) 卡方统计(CHI) 情感文本 支持向量机(SVM)
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基于情感文本数据筛选的感知节点选择机制 被引量：1
4
作者 张晓滨 黄梦莹 《计算机系统应用》 2019年第1期269-274,共6页
通过分析移动群智感知的协作过程,即感知节点的携带-存储-转发过程,发现该过程忽略了对节点携带信息的内容筛选.而对于有目的的数据获取而言,这种先收集后筛选的方法导致在后续对数据的分析与筛选过程中会耗费更多的时间,同时获取的有... 通过分析移动群智感知的协作过程,即感知节点的携带-存储-转发过程,发现该过程忽略了对节点携带信息的内容筛选.而对于有目的的数据获取而言,这种先收集后筛选的方法导致在后续对数据的分析与筛选过程中会耗费更多的时间,同时获取的有效数据占比不高.考虑到这个因素,本文结合遗传算法设计了一种在移动群智感知环境下基于情感文本数据筛选的节点选择机制.该节点选择机制主要通过对节点携带数据类型的筛选来选择感知节点,从而获取感知环境下移动用户的情感文本数据.通过实验验证表明,使用此方法在数据处理的效率上最大提高了27.6%,在有效的数据占比上最大提高了21%,因此该方法能够有效的提高对整体数据处理的效率. 展开更多
关键词 移动群智感知 遗传算法 情感文本 数据筛选 节点选择机制
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基于情感可控文本生成的可解释推荐系统 被引量：1
5
作者 邬俊 刘林 +1 位作者 卢香葵 罗芳媛 《闽南师范大学学报（自然科学版）》 2023年第4期24-34,共11页
文本生成是实现可解释推荐系统的有效技术途径之一,有利于提升用户对平台的满意度和信任感.然而,现有方法忽略了用户历史评论与目标物品之间的情感一致性问题,使得所生成的解释文本差强人意.以电商推荐场景为例,提出一种基于情感可控文... 文本生成是实现可解释推荐系统的有效技术途径之一,有利于提升用户对平台的满意度和信任感.然而,现有方法忽略了用户历史评论与目标物品之间的情感一致性问题,使得所生成的解释文本差强人意.以电商推荐场景为例,提出一种基于情感可控文本生成的可解释推荐框架.该框架由评分回归模型与解释生成模型串联而成,前者输出的预估评分作为情感查询,用于辅助后者从历史评论中甄选出情感一致的评论语料,并产生情感可控的解释文本.通过建立多任务联合学习机制,实现了评分回归模型与解释生成模型之间的双向互通和协同优化.四个电商场景下的实验结果表明,所提出方法在评分预测精度和文本生成质量两类指标上均具有显著的性能优势. 展开更多
关键词 可解释推荐系统 情感可控文本生成 评分回归 预训练语言模型
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不同语言表达类型的翻译标准及其相似性与差异性
6
作者 聂大成 《江西师范大学学报（哲学社会科学版）》 2007年第1期139-144,共6页
对翻译标准的看法,不同历史时期,中外翻译理论家和实践工作者持有不同的观点。将原语(译出语)分为口译、权威信息、情感表达三类,分析各自的特点,并以此为基础分析总结出语言不同表达类型的翻译标准的相似性与差异性。这有益于翻译理论... 对翻译标准的看法,不同历史时期,中外翻译理论家和实践工作者持有不同的观点。将原语(译出语)分为口译、权威信息、情感表达三类,分析各自的特点,并以此为基础分析总结出语言不同表达类型的翻译标准的相似性与差异性。这有益于翻译理论的研究与提高,有针对性地为翻译实践活动提供参考。 展开更多
关键词 语言表达类型 口译 权威信息文本 情感表达文本 特点 翻译标准
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在情感和文字的来回中走进诗人生命——评顾淋丽执教的《当你老了》一课
7
作者 冯卫东 《江苏教育（中学教学）》 2016年第7期103-104,127,共3页
评析英国著名诗人叶芝《当你老了》一诗的教学,认为这堂课是＂三方的语文＂,是情感发生的语文课。而只有当课堂学习的是语文,课堂发生了与语文内容相应的情感体验,＂情感类文本＂教学才能引发学生真正的学习。
关键词 情感类文本 “三方的语文” 情感体验 真正的学习
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社交媒体情感性文本对事件传播的影响
8
作者 张海锋 《经济与社会发展研究》 2019年第14期0256-0256,共1页
情感性文本在公共事件的意见分析过程,并不是都具有非理性文字,反之,在中国的当代语境下,情感变成了人们参与网络互动的一项“社会冲突性道德氛围”的直接表现。在分析社会一件突发性事件通过社交媒体的传播过程,需要对情感性文本在事... 情感性文本在公共事件的意见分析过程,并不是都具有非理性文字,反之,在中国的当代语境下,情感变成了人们参与网络互动的一项“社会冲突性道德氛围”的直接表现。在分析社会一件突发性事件通过社交媒体的传播过程,需要对情感性文本在事件传播过程的作用和功能给予分析,希望能够更加完整阐释为何在社交媒体的风险建立及风险论述过程会发生和传统媒介体系及专家体系存在冲突的对抗,分析情感性文本在事件传播当中发挥的作用。 展开更多
关键词 社交媒体 情感性文本 事件传播
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