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网络空间中情感扩散、信息级联与舆论偏差的内生影响效应研究--基于2015—2020年突发事件面板数据动态分析
被引量：
10
1
作者
阳长征
《情报学报》
CSSCI
CSCD
北大核心
2021年第5期448-461,共14页
为了探索情感扩散、信息差序级联以及舆论偏差之间动态影响机制,本文使用2015—2020年我国具有代表性的11起突发事件面板大数据,采用VAR(vector autoregression)模型、面板数据模型以及状态空间模型对情感扩散、信息差序级联和舆论偏差...
为了探索情感扩散、信息差序级联以及舆论偏差之间动态影响机制,本文使用2015—2020年我国具有代表性的11起突发事件面板大数据,采用VAR(vector autoregression)模型、面板数据模型以及状态空间模型对情感扩散、信息差序级联和舆论偏差之间关系进行分析。研究结果发现:①情感扩散和信息差序级联对舆论偏差的冲击影响效应均较大,且情感扩散的影响大于信息差序级联的影响。②情感扩散的冲击和信息差序级联的自相关效应对信息差序级联具有显著滞后影响,情感扩散自相关效应和信息差序级联对情感扩散具有显著的滞后影响。③情感扩散对舆论偏差的边际影响效应大于信息差序级联的影响,情感扩散对信息差序级联的边际影响效应大于舆论偏差的影响。④情感扩散、信息差序级联和舆论偏差之间的相互影响效应,在不同人口统计学群体间存在差异。根据研究结论,可制定有针对性的情感引导、信息差序级联监管和舆论偏差纠正措施。
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关键词
舆论偏差
情感
扩散
差序级联
突发事件
网络空间
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职称材料
重大医疗伤害事件网络舆情能量传播过程分析——以“魏则西事件”为例
被引量：
7
2
作者
张敏
夏宇
刘晓彤
《情报杂志》
CSSCI
北大核心
2016年第12期58-62,74,共6页
[目的/意义]科学分析网络舆情能量传播过程并有效控制舆情发展方向是重大医疗伤害事件网络舆情管理的重要环节,为相关媒体平台、医疗机构以及政府的医疗事件舆情管理提供参考和借鉴。[方法/过程]从情感扩散和社交传播的双维视角出发,构...
[目的/意义]科学分析网络舆情能量传播过程并有效控制舆情发展方向是重大医疗伤害事件网络舆情管理的重要环节,为相关媒体平台、医疗机构以及政府的医疗事件舆情管理提供参考和借鉴。[方法/过程]从情感扩散和社交传播的双维视角出发,构建了舆情能量传播模型并提出计算方法。选取"魏则西事件"为实证研究对象,以新浪微博为数据源采用网络爬虫软件获取舆情文本信息和转发行为信息,并借助ROST Emotion Analysis Tool完成文本情感分析,通过模拟单条微博能量曲线和能量场总的能量变化曲线分析得到不同时段能量曲线的变化特征。[结果/结论]结果显示,医疗伤害事件舆情存在4种传播特征和两种情感极性;基于情感扩散和社交传播的舆情能量场能真实反映事件发展和舆情情感偏向;医疗伤害事件舆情能量场存在显著的能量高峰期,但会随时间推移最终消耗完毕。
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关键词
网络舆情
情感
扩散
社交传播
医疗伤害
能量损耗
转发峰值
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职称材料
题名
网络空间中情感扩散、信息级联与舆论偏差的内生影响效应研究--基于2015—2020年突发事件面板数据动态分析
被引量：
10
1
作者
阳长征
机构
西安交通大学新闻与新媒体学院
出处
《情报学报》
CSSCI
CSCD
北大核心
2021年第5期448-461,共14页
基金
国家社会科学基金项目“基于信息级联的网络突发事件公众认知偏差及引导机制研究”(19CXW041)。
文摘
为了探索情感扩散、信息差序级联以及舆论偏差之间动态影响机制,本文使用2015—2020年我国具有代表性的11起突发事件面板大数据,采用VAR(vector autoregression)模型、面板数据模型以及状态空间模型对情感扩散、信息差序级联和舆论偏差之间关系进行分析。研究结果发现:①情感扩散和信息差序级联对舆论偏差的冲击影响效应均较大,且情感扩散的影响大于信息差序级联的影响。②情感扩散的冲击和信息差序级联的自相关效应对信息差序级联具有显著滞后影响,情感扩散自相关效应和信息差序级联对情感扩散具有显著的滞后影响。③情感扩散对舆论偏差的边际影响效应大于信息差序级联的影响,情感扩散对信息差序级联的边际影响效应大于舆论偏差的影响。④情感扩散、信息差序级联和舆论偏差之间的相互影响效应,在不同人口统计学群体间存在差异。根据研究结论,可制定有针对性的情感引导、信息差序级联监管和舆论偏差纠正措施。
关键词
舆论偏差
情感
扩散
差序级联
突发事件
网络空间
Keywords
opinion deviation
emotion diffusion
information cascade
emergency events
Internet space
分类号
C912.63 [经济管理]
G206 [社会学]
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职称材料
题名
重大医疗伤害事件网络舆情能量传播过程分析——以“魏则西事件”为例
被引量：
7
2
作者
张敏
夏宇
刘晓彤
机构
武汉大学信息资源研究中心
出处
《情报杂志》
CSSCI
北大核心
2016年第12期58-62,74,共6页
基金
国家自然科学基金项目"Web2.0环境下基于社会化网络瓶颈限制的信息扩散最大化研究"(编号:71203166)
武汉大学自主科研项目(人文社会科学)"危机伤害情境下网络声誉演化与修复机制研究"(受"中央高校基本科研业务费专项资金"资助)
武汉大学人文社会科学"70后"学者学术发展计划专题项目"数字人文和语义挖掘"的研究成果之一
文摘
[目的/意义]科学分析网络舆情能量传播过程并有效控制舆情发展方向是重大医疗伤害事件网络舆情管理的重要环节,为相关媒体平台、医疗机构以及政府的医疗事件舆情管理提供参考和借鉴。[方法/过程]从情感扩散和社交传播的双维视角出发,构建了舆情能量传播模型并提出计算方法。选取"魏则西事件"为实证研究对象,以新浪微博为数据源采用网络爬虫软件获取舆情文本信息和转发行为信息,并借助ROST Emotion Analysis Tool完成文本情感分析,通过模拟单条微博能量曲线和能量场总的能量变化曲线分析得到不同时段能量曲线的变化特征。[结果/结论]结果显示,医疗伤害事件舆情存在4种传播特征和两种情感极性;基于情感扩散和社交传播的舆情能量场能真实反映事件发展和舆情情感偏向;医疗伤害事件舆情能量场存在显著的能量高峰期,但会随时间推移最终消耗完毕。
关键词
网络舆情
情感
扩散
社交传播
医疗伤害
能量损耗
转发峰值
Keywords
online public opinion and sentiment emotion diffusion social dissemination medical injury energy loss peak of forwarding
分类号
G206 [文化科学—传播学]
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
网络空间中情感扩散、信息级联与舆论偏差的内生影响效应研究--基于2015—2020年突发事件面板数据动态分析
阳长征
《情报学报》
CSSCI
CSCD
北大核心
2021
10
下载PDF
职称材料
2
重大医疗伤害事件网络舆情能量传播过程分析——以“魏则西事件”为例
张敏
夏宇
刘晓彤
《情报杂志》
CSSCI
北大核心
2016
7
下载PDF
职称材料
已选择
0
条
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参考文献
引证文献
统计分析
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