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基于元分析的患者在线择医行为影响因素研究
1
作者 张利江 夏晶晶 +1 位作者 田梅 任文杰 《中国医院》 北大核心 2024年第5期45-49,共5页
目的:对患者在线择医影响因素认定进行系统性和全面性探索,助力互联网医疗服务优化和卫生政策完善。方法:对纳入的18篇文献进行分析,筛选8个影响因素,采用相关系数作为效用值,通过CMA3.0元分析软件进行分析。结果:虚拟礼物数量与患者在... 目的:对患者在线择医影响因素认定进行系统性和全面性探索,助力互联网医疗服务优化和卫生政策完善。方法:对纳入的18篇文献进行分析,筛选8个影响因素,采用相关系数作为效用值,通过CMA3.0元分析软件进行分析。结果:虚拟礼物数量与患者在线择医行为具有强相关关系;服务价格、个人信息披露、评价数量、医生发表文章数与患者在线择医行为中度相关;医院等级和医学职称与患者在线择医行为弱相关。结论:患者应多角度评估信息,进行科学择医决策;提升医生品牌管理,提供优质服务;优化在线医疗社区服务,提升患者使用体验感。 展开更多
关键词 元分析 患者择医 在线择医 互联网+医疗 影响因素
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在线医疗平台患者择医行为研究:医生团队的作用
2
作者 邓朝华 邓子豪 樊国睿 《信息技术与管理应用》 2023年第2期94-106,共13页
在线医疗平台中患者的在线择医行为受到医生自身诸多特征的影响,而医生团队服务模式的出现,为患者提供另一种衡量医生能力的途径.从信号理论与前景理论视角出发,基于在线医疗平台中11152名医生的基本信息与服务数据,提出并检验患者择医... 在线医疗平台中患者的在线择医行为受到医生自身诸多特征的影响,而医生团队服务模式的出现,为患者提供另一种衡量医生能力的途径.从信号理论与前景理论视角出发,基于在线医疗平台中11152名医生的基本信息与服务数据,提出并检验患者择医行为影响因素模型.结果表明,医生的线上声誉,如平台等级、活跃度和患者反馈数对于患者选择有着积极影响,而医生线下声誉中仅职称影响显著.加入医生团队会增强线上与线下声誉对于择医的影响.实践中,年轻医师可以加入在线团队,借助团队的力量来扩大自己的影响力,吸引更多患者,提高绩效. 展开更多
关键词 在线医生团队 患者择医 信号理论 前景理论
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患者、医生和系统产生内容对患者择医行为的影响 被引量：8
3
作者 魏洁 杨正玲 《管理科学》 CSSCI 北大核心 2022年第4期44-56,共13页
在线健康社区的发展为患者提供了改善医疗服务效率的机会,越来越多的患者通过在线健康社区进行在线咨询。由于医患之间存在信息不对称,患者如何确定医生质量并选择合适的医生进行在线咨询已成为重要的研究问题。已有研究探讨了参与者行... 在线健康社区的发展为患者提供了改善医疗服务效率的机会,越来越多的患者通过在线健康社区进行在线咨询。由于医患之间存在信息不对称,患者如何确定医生质量并选择合适的医生进行在线咨询已成为重要的研究问题。已有研究探讨了参与者行为对患者择医行为的影响,但较少有研究同时考虑多元参与者产生的内容对患者择医行为的作用。基于信号理论、在线反馈机制和信任源理论,从患者、医生和平台管理者的视角,探讨患者产生内容(信息反馈和规范反馈)、医生产生内容(能力信任、善意信任和诚实信任)、系统产生内容(系统推荐)对患者择医行为的影响机制以及疾病风险的调节作用,在此基础上构建患者择医行为研究模型。选取20种疾病,将其分为高风险和低风险两种类型。从好大夫在线抓取6659名医生的相关信息作为研究数据,采用743498条在线评论的情感分析结果表示信息反馈,通过Spss 22.0的分层回归方法进行实证分析。研究结果表明,信息反馈、规范反馈、能力信任、善意信任、诚实信任和系统推荐对患者择医行为产生积极影响,患者可以依据参与者产生的内容选择医生。患者产生内容是强信号,并且与医生产生内容和系统产生内容存在替代关系。患有高风险疾病的患者在能力信任对患者择医行为的影响中有积极的调节作用,在信息反馈、规范反馈、善意信任、诚实信任和系统推荐对患者择医行为的影响中没有显著的调节作用。研究结果扩展了在线健康社区中患者择医行为影响机制的研究,考虑了多元参与者产生内容的替代关系以及疾病风险的调节作用,加深了对在线健康社区的理解,帮助患者选择合适的医生进行自我健康管理,并为在线健康社区的平台管理者完善网站设计等提供实践支持。 展开更多
关键词 在线健康社区 患者产生内容 医生产生内容 系统产生内容 疾病风险 患者择医行为
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在线医疗社区患者择医行为:平台认证和信息浏览行为的影响机制 被引量：1
4
作者 雷丽彩 陈新雨 《管理科学》 北大核心 2023年第5期71-84,共14页
随着移动互联网的快速发展和《“健康中国2030”规划纲要》正式实施,越来越多医患聚集在虚拟空间进行互动形成在线医疗社区。但患者往往由于信息不对称而无法精准判断医生水平,产生逆向选择行为。基于认证机制,整合声誉理论、信号理论... 随着移动互联网的快速发展和《“健康中国2030”规划纲要》正式实施,越来越多医患聚集在虚拟空间进行互动形成在线医疗社区。但患者往往由于信息不对称而无法精准判断医生水平,产生逆向选择行为。基于认证机制,整合声誉理论、信号理论和信息浏览行为理论的相关研究,从患者择医行为内在动机出发,探讨平台认证对患者择医行为的影响,同时研究信息浏览行为的中介作用以及医生口碑在平台认证与患者择医行为之间的调节作用。采用2015年至2020年好大夫在线平台数据作为研究样本,对上述问题进行实证分析。研究结果表明,平台认证对患者择医行为具有显著的正向作用,平台认证能有效促进患者的信息浏览行为和择医行为,且患者信息浏览行为发挥中介效应,即平台认证也能够促进患者信息浏览行为,从而影响患者择医行为,医生口碑在平台认证与患者择医行为之间具有负向调节作用。本研究拓展了在线医疗患者择医行为的内在机制,探讨平台认证对患者在线择医的影响,考虑了患者信息浏览行为的中介效应和医生声誉的调节作用。研究结果丰富了患者择医行为的相关研究,对医生和平台提升服务质量、患者择医都具有实践启示意义。 展开更多
关键词 在线医疗社区 患者择医行为 平台认证 信息浏览行为 医生口碑
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基于患者择医行为与政府补贴的医院竞争均衡模型 被引量：4
5
作者 林贵华 陈佳欣 陈拼博 《系统工程理论与实践》 EI CSSCI CSCD 北大核心 2021年第12期3163-3177,共15页
为探讨市场机制与政府监管背景下医疗机构的竞争策略,结合中国当前医疗政策,在考虑患者择医行为与政府补贴的基础上,构建了含有区域医疗程序需求上界的非凸广义纳什均衡模型.然后,通过引入辅助变量对含有分式的目标函数进行简化,采用块... 为探讨市场机制与政府监管背景下医疗机构的竞争策略,结合中国当前医疗政策,在考虑患者择医行为与政府补贴的基础上,构建了含有区域医疗程序需求上界的非凸广义纳什均衡模型.然后,通过引入辅助变量对含有分式的目标函数进行简化,采用块坐标下降法将该非凸优化问题分解为两个凸优化子问题,并通过其Karush-Kuhn-Tucker条件将子问题转换为混合互补系统进行求解.进一步,利用Python 3.7.3进行了数值仿真试验,对政府补贴和医院利他行为进行了灵敏度分析,以验证模型的有效性.结果表明:当政府补贴增加时,医疗程序价格将逐渐降低,且边际效用递减,而医疗程序的质量水平、成本控制水平以及医院总效益则呈上升趋势,说明适当提高政府补贴总额能够缓解患者就医难和医院运营难的困境;此外,当医院考虑利他主义时,其运营效益将会增加,说明建立健全医院的利他主义监督体系有利于提高医院经济效益,促进医疗市场的持续发展. 展开更多
关键词 医院竞争 患者择医行为 政府补贴 广义纳什均衡模型 混合互补系统
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