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题名恶意网址拦截技术的应用研究
被引量：2
- 1
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作者
张涛
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机构
中国移动通信集团安徽有限公司网络部
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出处
《通信技术》
2020年第3期728-732,共5页
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文摘
在新技术、新应用的不断刺激下,各类网站应用服务如雨后春笋般不断涌现。伴随着互联网+产业的蓬勃发展,网络安全形势日益严峻。钓鱼电子邮件攻击持续高发、仿冒网站窃取用户个人隐私信息及诈骗用户钱财等时刻威胁着用户的合法权益。这种情况下,迫切需要建立一套全网恶意网址综合防范治理体系。因此,提出了一种针对多种应用场景下的恶意网址拦截方法,通过基于DNS Forward的恶意网址拦截、恶意短网址拦截、“拆链”技术在恶意网址拦截中的应用等技术手段,综合治理全网恶意网址访问行为。不仅提升了全网防护效果,而且有效减少了全网恶意访问流量。
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关键词
恶意网址
DNS转发
拆链
恶意网址拦截
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Keywords
malicious website
DNS forward
unchaining
malicious-website interception
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分类号
TP393.08
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名基于决策树的二维码恶意网址检测方法
被引量：3
- 2
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作者
赵刚
王碰
王鑫
金文斌
吴晓婷
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机构
北京信息科技大学信息管理学院
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出处
《信息安全与技术》
2014年第2期36-39,共4页
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基金
北京市属高等学校人才强教计划资助项目[PHR201106133]
北京市教委教育教学-本科生科学研究计划项目[PXM2012_014224_000055]
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文摘
二维码技术应用已经进入大众生活,同时也逐渐成为恶意软件传播的新途径。面向二维码中URL,提出二维码恶意网址决策树智能检测方法。利用恶意网址和正规网址,提取网址特征,构建特征向量,进而构建决策树。进一步对网址特征提取及决策树选择进行了优化,实例测试结果表明系统在对恶意网址识别的响应速度和准确率方面取得了良好的效果。
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关键词
二维码
恶意网址
智能检测
决策树
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Keywords
two-dimensional barcode
malicious url
intelligent detection
decision tree
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分类号
TP309
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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题名提供网址检测服务的法律分析
- 3
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作者
唐伟
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机构
腾讯科技(深圳)有限公司
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出处
《信息安全研究》
2018年第7期626-632,共7页
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文摘
网址检测是网络安全企业提供的在用户浏览网页前提示当前网址的风险的服务,其有利于维护网络安全,预防网络犯罪,保障社会公共利益和用户利益.对于网址检测的侵犯名誉权、妨碍交易、无权行使执法权的质疑并不能成立.在网址检测误拦误报案件的裁判中,应当考虑网络安全企业是否存在主观过错、提示语是否中立客观、是否设置反馈渠道等因素,从鼓励创新的角度给予网址检测服务一定包容,避免网络安全企业承担过重的法律义务,导致恶意网址传播.
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关键词
网址检测
网络安全
公共利益
名誉权
恶意网址
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Keywords
URL detection
cyber security
public Interest
right of reputation
malicious URL
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分类号
TP309
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
D922.1
[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
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题名恶意短链接欺骗的防护对策研究
被引量：4
- 4
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作者
成亦陈
黄淑华
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机构
中国人民公安大学网络安全保卫学院
江苏省南通市公安局
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出处
《信息网络安全》
2013年第7期32-35,共4页
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基金
中国人民公安大学基本科研业务费项目[YJ131803]
北京市哲学社会科学"十一五"规划项目[09BeZH132]
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文摘
恶意网址通过短链接伪装自身,利用微博平台的庞大用户群和用户间的信任关系,通过欺骗大量用户点击访问,实施网络欺诈等违法行为,严重危害了互联网安全。文章分析了短链接重定向的原理,并通过对网站源码解析,探讨了短链接生成的算法及工作流程。文章在长网址的恶意链接检测的基础上,针对恶意短链接,分别从用户和短链接服务端角度提出了所应当采取的安全措施。
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关键词
短链接
恶意网址欺骗
恶意网址检测
重定向
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Keywords
short link
malicious url cheat
malicious url detection
redirection
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分类号
TP393.08
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名网络蠕虫和恶意网址侦测方法探讨
被引量：1
- 5
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作者
袁海根
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机构
滇西科技师范学院
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出处
《轻工科技》
2018年第3期73-74,84,共3页
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文摘
互联网安全是网络研究重要的一方面,本文主要根据网络拓扑结构,探讨网络蠕虫和恶意网址侦测方法,该方法对网络安全性起到了一定的作用。
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关键词
拓扑结构
网络蠕虫侦测
恶意网址侦测
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分类号
TP393.08
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名面向恶意网址检测的广谱特征选择与评估
- 6
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作者
张慧
钱丽萍
汪立东
袁辰
张婷
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机构
北京建筑大学电气与信息工程学院
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出处
《现代电子技术》
北大核心
2019年第9期60-64,共5页
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基金
国家自然科学基金资助项目(61571144)
北京建筑大学博士基金项目(00331616014)~~
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文摘
针对恶意网址检测系统的特征选择和降维问题,基于特征选择方法的优化结果提出多种特征子集。利用基于分类器的准确率和召回率等性能评价指标,采用随机森林、贝叶斯网络、J48、随机树机器学习方法,对信息增益、卡方校验、信息增益率、基于Relief值、基于OneR分类器、基于关联性规则、基于相关性等多种特征选择算法所确定的特征子集进行检测。结果表明,除基于相关性特征选择算法确定的特征子集外,其他方法确定的特征子集均具有良好的分类性能,其中基于关联性规则选择的特征子集的维度仅为5,但各分类器基于此特征子集的分类准确率均高达99%以上。
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关键词
网络安全
恶意网址检测
特征提取
特征选择
特征子集
信息安全
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Keywords
network security
malicious URL detection
feature extraction
feature selection
feature subset
information security
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分类号
TN915.08-34
[电子电信—通信与信息系统]
TP391
[电子电信—信息与通信工程]
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题名恶意网址大曝光
- 7
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出处
《网络与信息》
2004年第10期83-83,共1页
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关键词
恶意网址
注册表修改
右键菜单
Trojan.Tsqj.setup病毒
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分类号
TP393.08
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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